【正文】 ”） 9． 2． 2 詞語濫用問題 1．不用“收益非淺”、“受益非淺”，而用“受益匪淺”。（后半句無主語，可改為：“此次畢業(yè)設計得到了楊老師的悉心指導，無論在思想上還是 在學習上，他都給了我很大的支持和幫助。 第十章 關于謝辭 9． 1 稱謂問題 謝辭中，“感謝指導教師 XXX”顯得 不夠禮貌 ，“ XXX”后應有個稱謂（博士、教授、老師、先生、女士、同志??）。 以下分別是著作、學位論文和期刊的例子： [1] 王興業(yè)，唐羽章．復合材料力學性能 [M]．長沙：國防科技大學出版社， 1988： 366–382． [2] 李玉彬．環(huán)氧樹脂電子束固化機制與應用基礎研究 [D]．北京：北京航空航天大學， 2021． [3] 武德珍 ， 宋勇志 ， 金日光 ． PVC彈性體納米 CaCO3 復合體系的加工和組成對力學性能的影響 [J]． 復合材料學報， 2021， 21(1)： 119–124． 第八章 關于結束語 寫畢業(yè)設計的收獲、感想、不足，以及哪些地方尚可改進。班級名應規(guī)范化。 變量應使用斜體排版，常量用正體排版。正文中盡量避免出現下載地址，最好放于參考文獻中。 5． 12 關于程序 大量的程序不宜出現于正文中，但少量程序、核心代碼或腳本可以穿插于正文之中；量大時建議放于附錄中，不要給人以充字數之嫌?！保ê茫? 4．中文句、英文句應嚴格區(qū)分，不要土洋結合，不倫不類?！保O差） “文件的后綴”應改為“文件的擴展名”。 2．要用 書面語 ，忌用口頭語，忌用“網絡語言”，忌用非專業(yè)術語。 一般句子要求有主語、謂語，及物動詞還應帶賓語（本不該在此提及此類“小兒科”之事，但畢業(yè)論文中的的確確存在著大量病句，尤以無主句為盛。 Windows 不可寫為 Window。 2．外來語 外來語大小寫應統(tǒng)一。 5． 8 關于錯別字 1．多數同學使用拼音法輸入漢字，同音別字非常之多，如“儀器”誤輸為“一起”，“及其”誤輸為“機器”，“登錄”誤輸為“登陸”，“清晰”誤輸為“清洗” ，“指導”誤輸為“直到”?? 特別注意：“ 登陸 ”二字在學生論文中大量出現，希望使用 Word 的查找命令檢查一下是否出現之。表示區(qū)間、范圍時，使用“～”，不使用“ ~”（參考文獻頁碼范圍使用“ ”）。應使用標尺進行控制，不要使用 4 個半角空格或 2 個全角空格代之。例如：“系統(tǒng)的數據流圖如圖 31 所示”，“數據字典示于表 31”，等等（前已提及，此處強調）。 文獻引用屬正?，F象，無可厚非，但忌諱大量抄錄，尤其是整章整節(jié)內容大肆抄襲。 不得懸空出現一個標題，如： 系統(tǒng)的基本原理 提示：根據往屆學生論文情況，各級序號盡量不用 Word 自動生成，以免格式難以控制。 只有正文才有頁眉。 第五章 關于正文 5． 0 關于頁面 新的一章應 換頁。 正文首頁為論文第一頁 。 制作方法：先使用格式工具欄的第一個圖標將各級標題“格式化”，再使用“插入 |索引和目錄”便可自動生成。 5． 2 內容 課題的意義，工作方法，結果與結論，后續(xù)研發(fā)建議等。關鍵詞一般提供 35 個即可，寫于 12 行上，以分號分隔。 表格設計應美觀、大方，表格風格盡量一致，推薦使用三線式表格。 表格一般居中放置；表題位于表格的上方，用宋體 5 號字；居中放置；表題與表格放于同一頁中，即兩者不得跨頁。 2． 2 表名 表名應確切反映該表的含義，一般為名詞性短語，力圖簡明扼要。 第二章 關于表格 論文中的表格一般使用 Word 的表格功能直接制作，使用 Excel 制作亦可。 插圖一般居中放置；圖題位于插圖的下方，用宋體 5 號字，居中放置；圖題與插圖放于同一頁中，即兩者不得跨頁。 1． 3． 4 文件插圖 文件插圖系指使用“插入 |圖片 |來自文件 … ”命令插入的圖像。否則，很有可能排版后“東一只胳膊、西一條腿”，甚至“丟胳膊少腿”。 手繪圖時必須一絲不茍，搭結欠量、過量均不合格；圖中的文 字放入文本框中， 框內文字注意橫縱居中 ； 線框交界處注意勻稱 ；框內文字的筆劃宜完整，不得被線框遮蓋；文字、線條不得交叉；圖中文字盡可能使用統(tǒng)一的字體、字形、字號，其中字號原則上不大于正文字號（以小半號為宜）。該類插圖所占磁盤空間最少，系使用最多的一種插圖形式，數據流圖、結構圖、程序框圖一般用此法繪制。 為便于敘述，不妨將圖號與圖名并稱為“圖題”。每一章的插圖獨立編號。 right=1 right=right1。amp。 end while sum(d(bottom,:))==0 amp。right=n。 % （ qiege 子程序） function e=qiege(d) [m,n]=size(d)。 d=qiege(d)。flag=1。amp。 wide=n2 wide=wide+1。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 %子程序：（ getword 子程序） 第 32 頁 共 48 頁 function [word,result]=getword(d) word=[]。Color39。 l=l+1。 findc=find(Error1==MinError)。 for k1=1:32 for l1=1:16 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 %把一個行向量轉化成字符串 SamBw2 = imread(fname)。字符模板 \39。 kmax=36。： 這個參數 ,是默認的， 即改變圖像尺寸時采用最近鄰插值算法 SegBw2=double(SegBw2)20。nearest39。%轉換為串 t=imread([ii 39。多個字符串組成一個字符數組，每行對應一個字符串，字符數不足的自動補空格 SubBw2=zeros(32,16)。:39。:39。魯陜蘇渝京 39。A39。039。 imwrite(word7,39。)。39。 imwrite(word3,39。)。739。 subplot(3,7,13),imshow(word6),title(39。)。339。 subplot(3,7,9),imshow(word2),title(39。 word7=imresize(word7,[40 20])。 %對圖像做縮放處理，高 40，寬 20 第 33 頁 共 48 頁 31 word3=imresize(word3,[40 20])。 [m,n]=size(word1)。)。539。 figure(12),imshow(word4),title(39。)。139。 % 分割出第五個字符 [word5,d]=getword(d)。d=qiege(d)。 two_thirds=sum(sum(temp([round(m3):2*round(m3)],:)))。 d=qiege(d)。 left=1。y2=。 if k2k1=round() [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 while s(j)~=0 amp。s=sum(d)。 %切割 [m,n]=size(d)。)。其中 m中存儲的是行數， n中存儲的是列數 if bwarea(d)mn= %計算二值圖像中對象的總面積 d=imerode(d,se)。) figure(8),subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。)。其中 m中存儲的是行數， n 中存儲的是列數。 %換成雙精度數值 g_min=double(min(min(b)))。 %將圖像數據寫入到圖像文件中 figure(8)。 %讀取圖片文件中的數據 b=rgb2gray(a)。 %讀取 jpg=strcat(filepath,filename)。39。) 第 33 頁 共 48 頁 27 imwrite(dw,39。行方向合理區(qū)域 39。%對車牌區(qū)域的校正 PX2=PX2+2。 while ((Blue_x(1,PX2)3)amp。 while ((Blue_x(1,PX1)3)amp。 end IY=I(PY1:PY2,:,:)。 end PY2=MaxY。%temp 為向量 white_y 的元素中的最大值， MaxY 為該值的索引（ 在向量中的位置） PY1=MaxY。 %返回 I5各維的尺寸，并存儲在變量 y、 x、 z中 myI=double(I5)。title(39。平滑圖像的輪廓 39。 %構造結構元素，以長方形構造一個 se I4=imclose(I3,se)。)。 I3=imerode(I2,se)。robert 算子邊緣檢測 39。both39。)。)。 I1=rgb2gray(I)。 figure(1),imshow(I)。對于在大作業(yè)的完成過程中給予幫助的同學與老師在此表示真心的感謝。 二是牌照自身的污漬等影響了圖象的質量； 三是牌照字符的分割失敗導致的識別錯誤；再就是部分字符的形狀相似性，比如， B 和 8； A 和 4 等字符識別結果可能發(fā)生混淆的情況。 首先取字符模板，接著依次取待識別字符與模板進行匹配，將其與模板字符相減，得到的 0 越多那么就越匹配。車牌字符識別與一般文字識別在于它的字符數有限，漢字共約50 多個，大寫英文字母 26 個，數字 10 個。然而，通常情況下用于匹配的圖象各自的成像條件存在差異，產生較大的噪聲干擾，或圖象經預處理和規(guī)格化處 理后，使得圖象的灰度或像素點的位置發(fā)生改變。模板匹配的主要第 32 頁 共 48 頁 特點是實現簡單，當字符較規(guī)整時 對字符圖像的 缺損、污跡干擾適應力強且識別率相當高。 歸一化處理的目的就是使車牌字符同標準模塊里面的字符特征一樣 。它在前期牌照定位的基礎上進行字符的分割，然后再利用分割的結果進行字符識別。濾波方法有多種，本文采取的濾波方法為均值濾波。且車輛圖片不可避免存在噪聲，所以要對圖像進行灰度化，二值化以及濾波處理。 本文車牌部分的分割采用的是利用車牌彩色信息的彩色分割法。本文采用的是用數學形態(tài)學來進行圖像處理和模式識別。車牌的定位和分割是從經過圖像預處理后的灰度圖像中確定牌照位置，并將車牌部分從整個圖像中分割出來，從而進行字符識別 。因為有這些明顯的特征，經過適當的圖像變換，可以清晰的呈現出車牌的邊緣。用攝像機采集到的機動車圖像由于受到噪聲干擾以及車輛本身的影響，使得獲得的圖像質量不理想。 對于人眼較為敏感的綠色取較大的權值 ； 對人眼較為不敏感的藍色則取較小的權值 。由于圖像的每個象素都具有三個不同的顏色分量 ， 存在許多與識別無關的信息 ， 不便于進一步的識別工作， 因此在對圖像進行識別等處理中，經常將彩色圖像轉變?yōu)榛叶葓D像，以加快處理速度。 車牌識別系統(tǒng)的最終目的就是將不清楚的車牌照片進行識別，輸出清晰的圖片。字符識別部分可以分為字符分割與特征提取和單個字符識別兩個模塊。又如 HP 公司的 VXI 硬件， TM 公司的 DSP， Gage 公司的各種硬卡、 儀器等都接受MATLAB 的支持。在國際學術界， MATLAB 已經被確認為準確、可靠的科學計算標準軟件。用戶可以根據自己的工作任務，開發(fā)自己的工具箱。 (4)MATLAB 數學函數庫這是對 MATLAB 使用的各種數學算法的總稱．包括各種初等函數的算法，也包括矩陣運算、矩陣分析等高層次數學算法。 (1)MATALB 語言體系 MATLAB 是高層次的矩陣數組語言．具有條件控制、函數調用、數據結構、輸入輸出、面向對象等程序語言特性。 MathWorks公司此舉加快結束了國際上數值計算、符號計算孰優(yōu)孰劣的長期爭論，促成了兩種計算的互補發(fā)展新時代。它的出現使人們有可能考慮許多以前不得不做簡化假設的非線性因素、隨機因素，從而大大提高了人們對非線性、隨機動態(tài)系統(tǒng)的認知能力。到九十年代初期，在國際上 30幾個數學類科技應用軟件中， MATLAB 在數值計算方面獨占鰲頭，而 Mathematica和 Maple則分居符號計 算軟件的前兩名。 MATLAB 系統(tǒng)最初是由 CIeve Moler 用 FORTRAN 語盲設計的，有關短陣的算法來自 LINPACK 和 EIsPACK 課題的研究成果；現在的 MATLAB 程序是 MathWorks公司用 C 語言開發(fā)的，第一版由 steve Bangert 主持開發(fā)編譯解釋程序， Steve Kleiman 完成圖形功能的設計， John Little 和 Cleve Moler 主持開發(fā)了各類數學分分析的子模塊，撰寫用戶指南和大部分的 M文件。與利用 c 語言或 FoRTRAN第 33 頁 共 48 頁 5 語言作數值計算的程序設計相比，利用 MATLAB 可以節(jié)省大量的編程時間