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參數(shù)估計(jì)的相關(guān)問(wèn)題-wenkub.com

2025-03-02 14:02 本頁(yè)面
   

【正文】 2023年 3月 23日星期四 1時(shí) 8分 6秒 13:08:0623 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 , March 23, 2023 ? 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話(huà)。 。 :08:0613:08Mar2323Mar23 ? 1世間成事,不求其絕對(duì)圓滿(mǎn),留一份不足,可得無(wú)限完美。 2023年 3月 23日星期四 1時(shí) 8分 6秒 13:08:0623 March 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線(xiàn)向前。 :08:0613:08:06March 23, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國(guó)見(jiàn)青山。 , March 23, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù),燈下白頭人。 2/20) x x 2280?? xi?xi2 樣本容量的確定 (P234) √1. 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 √2. 估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定 3. 估計(jì)兩個(gè)總體均值之差時(shí)樣本容量的確定 4. 估計(jì)兩個(gè)總體比例之差時(shí)樣本容量的確定 1. 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量 n為 2. 樣本容量 n與總體方差 ? 邊際誤差 E、可靠性系數(shù) Z或 t之間的關(guān)系為 ? 與總體方差成正比 ? 與邊際誤差成反比 ? 與可靠性系數(shù)成正比 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 2222 )(Ezn???估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量確定 (例題分析 ) 【 例 】 擁有工商管理學(xué)士學(xué)位的大學(xué)畢業(yè)生年薪的標(biāo)準(zhǔn)差大約為 2023元 , 假定想要估計(jì)年薪 95%的置信區(qū)間 , 希望邊際誤差為 400元 , 應(yīng)抽取多大的樣本容量 ? 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量確定 (例題分析 ) 解 : 已知 ? =500, E=200, 1?=95%, z?/2= ?12 /?22置信度為 90%的置信區(qū)間為 即應(yīng)抽取 97人作為樣本 注意: 計(jì)算結(jié)果有小數(shù)時(shí)一律進(jìn)位 。已經(jīng)計(jì)算出下列值: =14592要求: ①構(gòu)造總體均值 95%置信水平下的置信區(qū)間; ②構(gòu)造總體均值 99%置信水平下的置信區(qū)間。 =(, ), 該只新燈泡使用壽命 95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為 ~ 。 建立該批燈泡平均使用壽命 95%的置信區(qū)間 16燈泡使用壽命的數(shù)據(jù) 1510 1520 1480 1500 1450 1480 1510 1520 1480 1490 1530 1510 1460 1460 1470 1470 總體均值的區(qū)間估計(jì) (例題分析 ) 解: 已知 X ~N(?, ?2), n=16, 1? = 95%, t?/2= 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得: , 總體均值 ?在 1?置信水平下的置信區(qū)間為 ? ?,16???????nstx ?該種燈泡平均使用壽命的置信區(qū)間為 ~ 14 90?x ?s均值推斷方法的選擇 p217 n是否為大樣本 ?是否已知 是否正態(tài)總體 ?是否已知 用 S 估計(jì) ? 用 S 估計(jì) ? 增大樣本容量到 30以上 是 是 是 是 否 否 否 否 nZx ?? 2?nZx ?? 2?nSZx2??Stx2?? 1. 假定條件 ? 總體服從二項(xiàng)分布 ? 可以由正態(tài)分布來(lái)近似 2. 使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量 z 查教材 P155 )1,0(~)1(Nnpppz????3. 總體比例 ?在 1?置信水平下 的置信區(qū)間為 )()1()1( 22 未知時(shí)或 ??? ?? n ppzpnzp ???總體比例的區(qū)間估計(jì) (例題分析 )P218 【 例 】 某城市想要估計(jì)下崗職工中女性所占的比例 , 隨機(jī)地抽取了 100名下崗職工 , 其中 65人為女性職工 。 試建立投保人年齡 90%的置信區(qū)間 ( 總體分布不知 , 大樣本 ) 36個(gè)投保人年齡的數(shù)據(jù) 23 35 39 27 36 44 36 42 46 43 31 33 42 53 45 54 47 24 34 28 39 36 44 40 39 49 38 34 48 50 34 39 45 48 45 32
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