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6sigma管理概念ppt247-wenkub.com

2025-02-22 11:34 本頁(yè)面
   

【正文】 ? 部分配置法 (Fractional factorial design)的優(yōu)點(diǎn) ? 以少的試驗(yàn)次數(shù)得到好的試驗(yàn)結(jié)果和提高檢出力 ? 試驗(yàn)因子多,但做的試驗(yàn)次數(shù)少 166 部分配置法 (Fractional factorial design) ?25試驗(yàn) ? 從 32個(gè)中選擇 16個(gè)方法是重要的 ?X1 X2 X3 X4 X5=1工 ?X1 X2 X3 X4 X5=+1選擇 ? 這樣乘全體因子選擇的話,始終不會(huì)丟失直交性 ?試驗(yàn)因子彼此間獨(dú)立,對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性高 ?始終從高次的交互作用開(kāi)始交叉 167 部分配置法 (Fractional factorial design) ?如果任意的選擇的配合,會(huì)破壞直交性,因子間不能完全獨(dú)立而成為從屬的,繼而導(dǎo)出錯(cuò)誤的試驗(yàn)結(jié)果 ?選定 X1 X2 X3 X4 X5=+1的 16種配合 ? 這是具有高次的交互作用交叉的效果 ?實(shí)施部分配置法時(shí)的試驗(yàn)配合分布形態(tài) 168 部分配置法 (Fractional factorial design) ?25試驗(yàn) ? 進(jìn)行 16個(gè)部分配置法中各立方形 ?底面 2個(gè)和上面 2個(gè) ?左側(cè) 2個(gè)和右側(cè) 2個(gè) ?前面 2個(gè)和後面 2個(gè) 169 部分配置法 (Fractional factorial design 1 1 +1 X1 +1 1 +1 X3 X4 1 +1 X2 1 +1 X5 170 部分配置法 (Fractional factorial design) 主效果 Column 交互作用 Column Run X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X1X2X3 反應(yīng)值 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 ?考慮有 4人組合的 231部分配置,在 23完全配置上,可以把相關(guān)因子全部相乘後再選定:“ +or”的 4個(gè)組合,這時(shí)前 2個(gè)因子具有完全配置法同樣的形態(tài)。反過(guò)來(lái),濃度因子幾乎沒(méi)有特別的影響反應(yīng)值 ? 哪些要素最重要 ? 哪些要素可以說(shuō)沒(méi)有影響 160 要因配置法 (Factorial Design) ? Temp*Time:水、溫度的影響隨時(shí)間的變化,低溫度和短時(shí)間清洗,流下的殘留物最多 ? Temp*Conc:在高的溫度下,和清洗液的濃度無(wú)關(guān),殘留物少無(wú)交互作用 ? Time*Conc:長(zhǎng)時(shí)間清洗下,殘留物更少;時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著 161 要因配置法 (Factorial Design) ?Cube plot(繪制立體圖) 46 51 60 65 44 43 44 43 temp 1 1 1 time conc 1 1 162 要因配置法 (Factorial Design) ? temp(1:熱水 ), time(1:長(zhǎng) ), conc(1:低 )時(shí)或 temp(1:熱水 ), time(1:短 ), conc(1:低 ),殘留物最少 ? 提高溫度,費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話,也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。 X Y 沒(méi)有交互作用 (平行的狀態(tài)) X Y 有一點(diǎn)交互作用 X Y 有很大的交互作用 154 要因配置法 (Factorial Design) ? Cube plot 155 要因配置法 (Factorial Design) ? 具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平,mold1水平 ? 判斷為有一點(diǎn)點(diǎn)交互作用 ? mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值 156 要因配置法 (Factorial Design) ?23試驗(yàn) ? 考慮一下工序中能清洗部品的機(jī)器,這機(jī)器的性能是清洗完畢的部品上流下來(lái)的水通過(guò) Filter(過(guò)濾器)過(guò)濾後, Filet的殘留物越少說(shuō)明機(jī)器性能越優(yōu)秀,試驗(yàn)按各要素的 2水平來(lái)實(shí)施。 ?因子的水平數(shù) ? 反應(yīng)溫度 (A): A1(180 ℃) , A2(190 ℃) , A3(200 ℃) , A3(200 ℃) ? 原料 (B): B1(美國(guó) M社原料), B2(日本 Q社原料), B3(國(guó)內(nèi) P) 147 二元配置法 ?試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下 因子 A 因子 B A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 148 二元配置法 ? 對(duì)收率溫度是 A3=200℃ ,原料是在 B1上最佳水平 ? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的,但考慮過(guò)程條件,費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。 ? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度,因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化,強(qiáng)度怎樣變化,并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做反應(yīng)溫度為因子來(lái)取水平 (A1:60℃ , A2:65℃ , A3:70℃ , A4:75℃ ),在 各度下 3回,把全體 12回試驗(yàn)按隨機(jī)順序來(lái)實(shí)施。 ?實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng) 136 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? 測(cè)定後的樣本,因有的時(shí)候需要再調(diào)整測(cè)定樣本,最好要保管。 ? Noise變量 ?已知道影響反應(yīng)值,但控制困難的變量,為了減少這個(gè)變量選定預(yù)想的 Noise變量,在所有水平上實(shí)施試驗(yàn) 134 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? Blocking ?Block是同質(zhì)性的集團(tuán),如果判斷為一些要因成為問(wèn)題時(shí),把那個(gè)要因選定為 Blocking因子 ? Blocking因子來(lái)選定的話,不增加試驗(yàn)烽,可要因分析 ? Blocking不選定為 Blocking因子的話,試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題,不能分析原因 ? 樣本的大小 ?考慮測(cè)定值的變化程度等,決定樣本數(shù),質(zhì)。 ? 主效果及交互作用 ?主效果比普通交互作用更重要。 ? 區(qū)分‘ X’的水平,分析各水平上連續(xù)的‘ Y’的數(shù)據(jù)。按 4種不良類型來(lái)整理。 ?假定為“始終一樣” ? 對(duì)立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi):按確實(shí)的根據(jù)來(lái)證明的假設(shè) ?平常我們更關(guān)心對(duì)立假設(shè),也希望對(duì)立假設(shè)能得到證明 ?Ho拒絕後接受的假設(shè)(即否定原假設(shè)的假設(shè)) 102 假設(shè)檢驗(yàn)( Hypothesis Test)計(jì)量值 ? 第一種錯(cuò)誤 (Type ⅠError: α ):指一些現(xiàn)象是“真”,但錯(cuò)誤的判斷為“假”,犯這種錯(cuò)誤的概率 ? 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error: β ):指一些現(xiàn)象是“假”,但錯(cuò)誤的判斷為“真”,犯這種錯(cuò)誤的概率 ? 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistic):為了決定接受或是拒絕Ho,而通過(guò)樣本的計(jì)算得到的值。 94 離散型數(shù)據(jù)分析 ?并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算 ? Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來(lái)計(jì)算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 ? = [ ]1/3 = ? YNA=(YRT)1/3=()1/4= ? 損失 (缺陷 )概率 == ? 利用正態(tài)分布查找 Z值,可知 Z= 96 分析( Analysis) 97 Graph分析 ?想知道什麼? ? 跟實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合,明確產(chǎn)生結(jié)果 ? 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing ? 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ?怎麼做呢? ? 利用收集的數(shù)據(jù),運(yùn)用(實(shí)際) Graph來(lái)分析 98 Graph分析 ?對(duì) Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 ? Graph分析結(jié)果,確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後,決定有無(wú)追加研討事項(xiàng) ? 實(shí)際對(duì) Graph分析結(jié)果,改善可能的部門,采取一次性改善措施。 ?應(yīng)用:在所有工序上按順序的階段來(lái)進(jìn)行累計(jì)後,評(píng)價(jià)品質(zhì)水平時(shí)使用。 (元件數(shù)機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。 ?例:須在一張要求式樣上記錄的項(xiàng)目數(shù) 78 離散型數(shù)據(jù)分析 ? U( Unit):元件 ?元件測(cè)定可能機(jī)會(huì)的細(xì)節(jié) ?例:要求樣式 ? DPU( Defect Per Unit): ?每個(gè)元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) ? DPO( Defect Per Opportunity):每個(gè)機(jī)會(huì)損失數(shù) 79 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPMO( Defect Per Million opportunity)(每百萬(wàn)要會(huì)損失數(shù)) ?1,000,000單元存在的損失數(shù) ?DPO 1,000,000轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率 ? P( ND) =None Defect:無(wú)損失 ?機(jī)會(huì)不能成為損失的可能性 ?P( ND) =1DPO 80 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 ? 發(fā)出了張送貨單,其中檢出 100個(gè)不符合項(xiàng),如果各單元有 10個(gè)項(xiàng)目, DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少? ?DPU=D/U ? DPU=100/100=( 100%)該值表示平均值,所以每張送貨單包含 1個(gè)符合項(xiàng) 81 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPO=D/(U Opp) ? DPO+100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個(gè)最小有 1個(gè)不良的可能性是 10%。 ? 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力,考慮規(guī)格的上、下限,表示實(shí)際的工序能力,用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 Reproduceability 測(cè)定者 2 測(cè)定者 1 測(cè)定者 3 67 變化的理解 ?為什麼要 Rational Subgrouping ? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。常數(shù)在 *里已有計(jì)算, d*是下表中的值, Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 99%值。 55 Gage RR ? Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories: 0~ 1不適用(改善檢測(cè)系統(tǒng)) ?Number of Distinct Categories: 2~ 4附加條件時(shí)可接受 ?Number of Distinct Categories: 5以上可接受 56 Gage RR ?長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用 ? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme ? Spec=177。 ?如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話,這個(gè)系統(tǒng)不適合。如果測(cè)定系統(tǒng)有誤差,但不改善系統(tǒng)的話,在執(zhí)行 6 σ Project期間要接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。 ? Six Sigma工序能力是指工序的變化( or標(biāo)準(zhǔn)偏差: σ )小,即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 31 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng) ? Brainstorming:在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法 ? Brainstorming種類 ?Free Wheeling:全 Team員以對(duì)話形式即興發(fā)掘 Idea ?Round Robin:對(duì)事件, Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method:不經(jīng)討論, Team員把 Idea寫在卡片上,貼到牆上。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中 ,即 Cp=, Cpk= 24 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術(shù) Z st Z shift 工序管理 25 4Block Diagram ? A:工序管理狀態(tài)不足,現(xiàn)在技術(shù)水平也低 ? B:需改善工序管理,但技術(shù)水平優(yōu)秀 ? C:工序管理優(yōu)秀,但技術(shù)水平低 ? D: World Top水平的公司 26 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?確定問(wèn)題範(fàn)圍 ? Process Mapping ?Process Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程,而使 Process文件化 ?為明確改善的可能性而使用的工具 ? Process Mapping制定 ?定義 Process範(fàn)圍(要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process) ?通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 27 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?為了容易分析,使用符號(hào) ?為了驗(yàn)證 Process,實(shí)際確認(rèn) ?追加 Key Process的值( Yield, Cost, 損失費(fèi)用,加班費(fèi)用, Cycle time等) ?按題目的性質(zhì),使用分析圖(
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