【正文】 基于路徑依賴的最短路徑算法的改進與實現(xiàn)[J].計算機工程與應(yīng)用，2022，(25)[9] 賀喜玲，季煥淑。圖論[M].北京，北京理工大學(xué)出版社，1997. [5] 陸鋒。參 考 文 獻[1] 嚴(yán)蔚敏。感謝我的同學(xué)和朋友對我在生活和學(xué)習(xí)上的無私幫助，感謝他們給我?guī)砻恳惶斓臍g笑。在這幾個月的畢業(yè)設(shè)計中，老師和同學(xué)們給予了我很大的幫助，因此我非常感謝他們，感謝他們這么長時間的陪伴與幫助。調(diào)查表明人們在出行時往往更傾向于轉(zhuǎn)車次數(shù)較少的路線，這樣便降低了人們的辦事效率。交通咨詢現(xiàn)代化作為城市現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，首先應(yīng)是城市居民的生活交通現(xiàn)代化，這是以人為本原則的基本含義和根本要求。}}}if (temp == null)return temp。 i++) {// 當(dāng)已訪問 或 者是自身或者無該路徑時跳過。}public static Point getTopointMin(ArrayListPoint arr, Point p) {Point temp = null。Point p1 = getTopointMin(arr, (i))。}}。while(flag2){try {start = (())1。(p)。 i sum。flag = false。(請輸入頂點個數(shù)： )。}}}// 該點到頂尖 id 的 距離。flag = false。else {(至 頂點 + (i + 1) + 的距離 ：)。(=======請輸入頂點 + ( + 1) + 至其他各頂點的邊距=======)。}public void changeFlag() {// 修改訪問狀態(tài)。BufferedReader bufr = new BufferedReader(new InputStreamReader())。// 點的 idprivate boolean flag = false。import 。return mGraphCopy。 i 。ppath(k, j)。ppath(i, k)。// 存放路徑String lineString = 。} else {dis += ppath(i, j) + j + \n 路徑長度為: + D[i][j] + \n。} elsedis += j + 路徑為: 。} else {dis += j + 沒有路徑\n。boolean c2Name = !circleList[j].()。 j++) {if (i == j)// 對角線上的元素（即頂點自身之間）不予考慮continue。 k++) {for (i = 1。 j++) {D[i][j] = data[i][j]。// p 存放每對頂點之間的最短路徑for (i = 1。 } }int i, j, k。 jj 。 j++) { int y = findTheMinInL()。 y++) { if (table[1][y] 0)// 如果 y 相鄰于 1 (y, length(1, y))。// p 存放每對頂點之間的最短路徑for (i = 1。}}}19}}public void path_DIJKSTRA(int data[][]) {int i, j, k。 j length。 k length。 j length。// D 存放每對頂點之間的最短路徑值path = new int[length][length]。// p 存放每對頂點之間的最短路徑int length = 0。if (x || y) {lineList[i].setColor()。 lineList[i].yLocation == gv[j + 1]。 j++) {for (i = 1。gv[i] = (d)。// 存放線段頂點int i = 1。}s = dis。 i++) {17for (int j = 1。} else {s = s + i + 。}}// 輸出鄰接矩陣public void showMGraph() {String s = 最短路徑的鄰接矩陣是(無向圖)：\n。//如果輸入的距離不能轉(zhuǎn)換成整形 默認距離是 1 }catch(Exception e) {m = 1。}// 初始化鄰接矩陣public void mGraphInitialize() {for (int i = 1。}// 初始化線條的顏色private void changeLineColor() {for (int i = 1。else {mGraph[i][j] = 32767。 i circleNum。// 獲得線段對象數(shù)組circleNum = ()。// 線段的個數(shù)private DrawJPanel drawJPanel = null。private String dis = 。（二）系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)1. 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計首先總體的步驟是：迪克斯特拉算法的具體流程圖如下：13弗洛伊德算法的具體流程圖如下：14程序源代碼如下：//Floyd 算法public class ShortPathALG {private Drawing[] circleList = null。該交通咨詢系統(tǒng)設(shè)計共三部分，一是建立交通網(wǎng)絡(luò)圖的存儲結(jié)構(gòu)；二是解決單源路徑問題；最后再實現(xiàn)兩個城市之間的最短路徑問題。通過軟件的修補、替換完成系統(tǒng)的升級和更新?lián)Q代。系統(tǒng)的開放性和可擴充性：系統(tǒng)在開發(fā)過程中，應(yīng)該充分考慮以后的可擴充性。(2) 編譯成 .class 字節(jié)碼文件 byte code（一種二進制文件） 。(5) 跨平臺：java 能夠跨越不同的操作系統(tǒng)平臺，平臺無關(guān)性 怎么跨平臺呢？ 主要是在不同的操作系統(tǒng)中，JVM 規(guī)范都是一樣的，被 JVM 加載成各個操作系統(tǒng)所支持的，屏蔽了底層操作系統(tǒng)的差異。(2) java 面向?qū)ο螅簀ava 算是純面向?qū)ο?，?jquery 是更純的面向?qū)ο?。目前常用?Java 平臺基于 ，最近版本為 。在硬件或操作系統(tǒng)平臺上安裝一個 Java 平臺之后，Java 應(yīng)用程序就可運行。從此，Java 被廣泛接受并推動了 Web 的迅速發(fā)展，常用的瀏覽器現(xiàn)在均支持 Javaapplet。如果是更新它。所以，我們假設(shè) Dis(i,j)為節(jié)點 u 到節(jié)點 v 的最短路徑的距離，對于每一個節(jié)點 k，我們檢查 Dis(i,k) + Dis(k,j) Dis(i,j)是否成立，如果成立，證明從 i 到 k 再到 j 的路徑比 i 直接到 j 的路徑短，我們便設(shè)置 Dis(i,j) = Dis(i,k) + Dis(k,j)，這樣一來，當(dāng)我們遍歷完所有節(jié)點 k，Dis(i,j)中記錄的便是 i 到 j 的最短路徑的距離。FloydWarshall 算法的時間復(fù)雜度為 O(N3)，空間復(fù)雜度為 O(N2)。③ 修改從 V 出發(fā)到集合 VS 上所有頂點 Vk 可達到的最短路徑長度。引進一個輔助向量 D，它的每個分量 D[i]表示當(dāng)前找到的從源點 V 到每個終點 的最短路徑的長度。Dist 數(shù)組最終存放源點到各頂點的最短路徑結(jié)果。51959 年狄克斯特拉（Dijkstra）提出一個按路徑“長度”遞增的次序產(chǎn)生最短路徑的算法，即：把圖中所有的頂點分成兩組，第一組 S 包括已經(jīng)確定最短路徑的頂點，初始時只含有源點；第二組 VS 中包括尚未包括最短路徑的頂點，初始時含有圖中初源點之外的所有其他頂點。 第六章總結(jié)，提出文章的缺點與不足之處，談?wù)勛约旱南敕ǎ⑻岢霭l(fā)展期望。第二章是本文的理論研究基礎(chǔ)，介紹城市路網(wǎng)中各種限制搜索區(qū)域最短路徑算法，著重討論了 Dij kstra 算法、Floyd 算法的運行機理。當(dāng)用斐波納契堆時，算法4時間復(fù)雜度為 O(M+N1ogN)。鄰接表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已被證明是網(wǎng)絡(luò)表達中最有效率的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在最短路徑算法中得到了廣泛應(yīng)用。(2) 按照網(wǎng)絡(luò)類型和表示方法分類，網(wǎng)絡(luò)可以分為稀疏網(wǎng)絡(luò)和非稀疏網(wǎng)絡(luò)，常用的表示方法有鄰接矩陣和鄰接表。本文所研究的算法內(nèi)容融合了除(4)之外的所有優(yōu)化策略，首先采用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將 Dijkstra 算法時間復(fù)雜度降至 O(N log N)，然后采用橢圓限制算法搜索區(qū)域，控制搜索規(guī)模，限定搜索方向，最后在本文提出的二樹算法中運用了并行運算思想，極大地降低了最短路徑查詢時間。經(jīng)典的圖論與不斷發(fā)展完善的計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法的有效結(jié)合使得新的最短路徑算法不斷涌現(xiàn)。本題目的意義在于，用 java 軟件技術(shù)實現(xiàn)最短路徑算法在交通咨詢中的重要應(yīng)用，對模擬結(jié)果進行分析討論，為將來能夠有效解決各大城市的交通問題提供可靠的依據(jù)。只有將這些方法結(jié)合起來，才能有效地解決隨著交通需求不斷增長、交通系統(tǒng)日益龐大復(fù)雜，所帶來的交通問題。第五章為總結(jié)，提出文章的缺點與不足之處，談?wù)勛约旱南敕?，并提出發(fā)展期望。本文的其它部分組織如下：第一章概述了交通咨詢系統(tǒng)的最短路徑算法與實現(xiàn)的目的和意義、選題背景和技術(shù)線路。按照起點終點及路徑的數(shù)據(jù)和特征，最短路徑問題可分為五種類型：兩個節(jié)點間的最短路徑、所有節(jié)點的最短路徑、K則最短路徑、實時最短路徑和指定必經(jīng)點的最短路徑問題。由于最短路徑問題的廣泛應(yīng)用，很多學(xué)者都對此進行了深入的研究，隨著研究成果的成熟化也是產(chǎn)生了一些經(jīng)典的算法。例如OPSF開放路由選擇協(xié)議，每一個OPSF路由器都維護一個描述自治系統(tǒng)范圍內(nèi)到每個目標(biāo)的最短路徑。關(guān)鍵詞：交通咨詢 最短路徑 Dijkstra算法 Floyd算法VIShortest path algorithm of the Transport Advisory System Design and ImplementationAbstractCurrently in the field of traffic advisory, research and application of the shortest path algorithm bee more and more, where in the efficiency of the shortest path algorithm is a mon concern and in practice is an urgent need to solve the problem.With the pace of modern life accelerate, as well as the increasing number of city car, transportation works is more developed, in vehicles and transportation constantly updated today, people in tourism, travel or other travel time, not only concerned about costs, but also the time required mileage and other issues are also of particular interest. To be more convenient for people to travel, we should build a shortest path problem traffic advisory system. Such a transportation system can answer all questions related to transportation have been proposed, such as the shortest path to any one city to other cities, or any shortest path b