【正文】 ? 談?wù)剬哟畏治龇ㄔ谖锪骰顒記Q策中的應(yīng)用。一般判斷矩陣的階數(shù) n越大，人為造成的偏離完全一致性指標(biāo) ； n越小，人為造成的偏離完全一致性指標(biāo) 。 Wmax? Bmax? W i?自上而下，先求判斷矩陣 A的最大特征值與特征向量。 設(shè)準(zhǔn)則層 5個準(zhǔn)則 景色， 費用， 居住， 飲食 旅途。 其中后三個步驟在整個過程中需要逐層地進行。 例題 產(chǎn)品 資源 A B C 現(xiàn)有 資源 運輸 3 1 2 200 倉儲 2 2 4 200 包裝 4 5 1 360 深加工 2 3 5 300 利潤 (元 /件 ) 40 30 50 例題 321 503040m a x xxxZ ???????????????????????????0003005323605420222220223321321321321321xxxxxxxxxxxxxxx，最優(yōu)解X=(50,30,10)。 目標(biāo)函數(shù) (Objective function)。 ? 回歸方程的顯著性檢驗用 F檢驗。 ? 多元線性回歸預(yù)測法研究一個因變量和兩個或兩個以上的自變量間的關(guān)系。 ?只有一個自變量（影響因素），一個因變量。 ? 回歸分析預(yù)測法 是 通過收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在分析變量間非確定性關(guān)系的基礎(chǔ)上，找出變量間的統(tǒng)計規(guī)律性，并用數(shù)學(xué)方法把變量間的統(tǒng)計規(guī)律表現(xiàn)出來，并在此基礎(chǔ)上進行預(yù)測。（ n=3）。 ?越小，歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測中占的比重就越大，這就越能反映預(yù)測對象的歷史演變趨勢而忽視了當(dāng)前的變化。 一次指數(shù)平滑法計算公式 式中： Ft+1(1)—— 在 t+1時刻的一次指數(shù)平滑值 (t時刻的下期預(yù)測值 )； Ft(1)—— 在 t時刻的一次指數(shù)平滑值 (t時刻預(yù)測值 )； xt —— 在 t時刻的實際值； ?—— 平滑常數(shù)，規(guī)定 0?1； ? ? )1()1( 1 1 ttt FxF ?? ????指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法 例題： 某企業(yè)對某年度 l— 11月某種物資的價格情況進行了統(tǒng)計，用一次指數(shù)平滑法對該年 12月份該物資的市場價格進行預(yù)測 。適用于需求、銷售預(yù)測、庫存管理預(yù)測等； ? （ 3）需要較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計算量較大。 啟示 ： 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動平均值、二次移動平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次移動平均值與二次移動平均值之間的差值，然后將此 差值 加到一次移動平均值上，再考慮其趨勢變動值，得到接近實際情況的預(yù)測值。 ? n值的一般選擇原則是： （ 1）由時間序列的數(shù)據(jù)點的多少而定。 移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度叫 敏感性 。 1?tF 例題 1 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，統(tǒng)計結(jié)果見表，請用移動平均預(yù)測法預(yù)測其 12月的鋼材銷售量。 ?????????????????????????灰色系統(tǒng)預(yù)測法馬爾可夫鏈法隨機時序預(yù)測趨勢外推法季節(jié)指數(shù)法指數(shù)平滑法移動平均法簡單平均法確定性時序預(yù)測時間序列預(yù)測（一）時間序列的概念 時間序列預(yù)測的分類 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 1） 水平變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 上升變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 下降變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 變速上升趨勢 時間 銷售量 時間 （ 5） 周期變動趨勢 （二） 常見時間序列 預(yù)測指標(biāo) 時間 （ 6） 不規(guī)則變動趨勢 （二） 常見時間序列 ? 準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料 ? 時間序列所代表的時間周期必須一致 ? 時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。（ 慣性原理、連續(xù)性原理 ） ? 歷史數(shù)據(jù)的特征 ? 歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。 ? 缺點 ：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設(shè)計、答卷處理等難度較大。 ? 經(jīng)過多次的重復(fù)，直至問題能得到相對集中、意見能相對統(tǒng)一為止。 ? 發(fā)放預(yù)測問卷和預(yù)測資料，要求專家們根據(jù)預(yù)測資料； ? 針對預(yù)測目標(biāo)，獨立作出自己的回答，提出個人獨立的預(yù)測結(jié)果。 ? 進行四輪次左右的函詢與反饋。 ? 德爾菲法也叫專家調(diào)查法。 ? 預(yù)測中個人主觀因素的影響較大，特別是易受到預(yù)測者聲望的影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。 ? 適用范圍 ? 產(chǎn)品選型、確定產(chǎn)品的發(fā)展方向等預(yù)測。 （一） 部門負(fù)責(zé)人評判意見法 ? 預(yù)測方法 ? 召集企業(yè)相關(guān)部門居于第一線的專家或負(fù)責(zé)人，請他們對預(yù)測對象在未來某個時間內(nèi)的情況做出自己的估計。 ? 預(yù)測準(zhǔn)確度不高，容易受主觀因素的影響。 ? 所有的預(yù)測技術(shù)可以分為三類： ? 判斷預(yù)測技術(shù) (定性預(yù)測 ) ? 時間序列預(yù)測技術(shù)（定量預(yù)測） ? 因果預(yù)測技術(shù)（定量預(yù)測） 二 . 判斷預(yù)測方法簡介 ? 判斷預(yù)測 ? 就是在一種有組織的形式下，搜集個人對預(yù)測對象所作的判斷，進行綜合分析，得出預(yù)測結(jié)論的方法。 （ 4）分析評價預(yù)測方法及預(yù)測結(jié)果 ? 分析預(yù)測誤差，對結(jié)果進行評估。 一 .理論知識 —— 預(yù)測的理論基礎(chǔ) 一 .理論知識 —— 預(yù)測的步驟 1. 預(yù)測的基本步驟 2. 各步驟說明 （ 1）確定預(yù)測目標(biāo) 預(yù)測目的、對象和預(yù)測期間。 (生產(chǎn)資料、消費資料 ) 2．類推原理（因果關(guān)系原則） ? 根據(jù)事物發(fā)展變化的因果關(guān)系，推測事物未來的發(fā)展變化規(guī)律。 ? 事物的發(fā)展變化具有某種程度的持續(xù)性、連貫性。 一 .理論知識 —— 預(yù)測的概念模型 ? 輸入 —— 需要處理的信息。 原材料市場 生產(chǎn)廠家 配送中心 用戶 需求預(yù)測 市場預(yù)測 供應(yīng)預(yù)測 訂購預(yù)測 訂單預(yù)測 需求信息 物流領(lǐng)域中的預(yù)測 一 .理論知識 —— 預(yù)測的作用 ? 預(yù)測的實質(zhì) ? 掌握變化的原因； ? 了解變化的狀態(tài)； ? 從量的變化中找出因果關(guān)系； ? 從變化中找出規(guī)律性的東西對未來進行判斷。第三章：物流經(jīng)濟分析模型 模型分類 ? 實務(wù)模型 —— 基本不涉及 ? 圖式模型 —— 掌握（ viso繪圖） ? 模擬模型 —— 了解（適于研究生學(xué)習(xí)） ? 數(shù)學(xué)模型 —— 了解并學(xué)會應(yīng)用簡單模型（研究生研究 重點） 掌握模型 ? 圖式模型（自學(xué) VISO繪圖） ? 數(shù)學(xué)模型 （ 1）預(yù)測模型 （ 2）線性規(guī)劃模型 —— 物流目標(biāo)優(yōu)化 —— 物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 —— 車輛調(diào)度優(yōu)化 （ 3）層次分析模型（ AHP） 課外作業(yè) 圖示模型 —— 用 VISO畫圖 ? 圖 26（ P42） ? 圖 28 （ P43） ? 圖 216 （ P61） ? 圖 33 （ P81） ? 圖 38（ P100） ? 圖 43（ P117） ? 圖 44（ P122） ? 圖 45（ P123） 第一節(jié)：預(yù)測模型 一 . 理論知識 —— 預(yù)測的相關(guān)概念 ? 物流預(yù)測是根據(jù)客觀事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律，借助科學(xué)的方法和手段，對物流管理發(fā)展趨勢和狀況進行分析、描述，形成科學(xué)的假設(shè)和判斷的一種科學(xué)理論。 預(yù)測就是要從變化中，找出使事物發(fā)生變化的 固有規(guī)律 ，尋找和研究各種 變化的背景及其演變的邏輯關(guān)系 ，去 揭示事物未來的面貌 ，對事物的未來做出判斷。（如市場的調(diào)研和收集的數(shù)據(jù)資料） ? 擾動 —— 各種主客觀因素的影響。 ? 利用這一原則掌握事物變化的內(nèi)在原因，就能根據(jù)已知推測未知，根據(jù)過去、現(xiàn)在推測未來。 ? 事物的存在、發(fā)展和變化都受有關(guān)因素的影響和制約，事物的存在和變化都有 — 定的模式。 ? 預(yù)測目的：明確為什么要預(yù)測； ? 預(yù)測對象：對什么事物進行預(yù)測； ? 預(yù)測期間：對哪個時期進行預(yù)測；（ 1年內(nèi)為短期， 2~5年為中期， 5~10年為長期） 一 .理論知識 —— 預(yù)測的步驟 2. 各步驟說明 （ 2）收集、分析有關(guān)資料 包括影響預(yù)測對象的各種資料，如預(yù)測對象本身發(fā)展的歷史資料，對預(yù)測對象發(fā)展變化起作用的各種因素的資料，形成這些資料的歷史背景，以及各種影響因素在未來可能出現(xiàn)的情況。 （ 5）修正預(yù)測結(jié)果 ? 在誤差計算的基礎(chǔ)上，通過定性、定量分析，以及預(yù)測人員的知識和經(jīng)驗對結(jié)果進行修正，使之更加適用于實際情況。