【正文】 當(dāng)圖象導(dǎo)入到視頻時， Alpha通道也可以用來控制顯示區(qū)域。它可以使用青色 (C)、洋紅 (M)、黃色 (Y)、黑色 (K)以外的顏色來繪制圖像。 課題六 圖層、蒙版、通道、濾鏡 History 通道的種類有： 復(fù)合通道： 是同時預(yù)覽并編輯所有顏色通道的一個快捷方式，通常單獨編輯完一個或多個顏色通道后使通道調(diào)板可返回到它的默認(rèn)狀態(tài)。 表示墨水強度。它的功能與我們傳統(tǒng)絲網(wǎng)印刷時的絲網(wǎng)版、油印時的蠟版和噴繪時的塑料版相仿。它們各自具有不同的性能和特點，操作和使用的方法也不相同。 可以做特殊效果， 比如像水晶蘋果那種效果，就可以用它調(diào)出來。 課題六 顏色命令篇 課題六 顏色命令篇 自動顏色： “自動顏色”命令通過搜索實際圖像（而不是通道的用于暗調(diào)、中間調(diào)和高光的直方圖）來調(diào)整圖像的對比度和顏色。 課題六 顏色命令篇 色相： 課題六 顏色命令篇 綜合案例： 用色相、飽和度給圖片上色 課題六 顏色命令篇 案例學(xué)習(xí)： 處理煙雨水鄉(xiāng)風(fēng)景照片 課題六 顏色命令篇 一、通道的原理 二、通道混合器的原理及應(yīng)用 課題六 顏色命令篇 案例學(xué)習(xí)： 處理變黃的圖片 課題六 顏色命令篇 案例學(xué)習(xí)： 處理舊照片 課題六 顏色命令篇 案例學(xué)習(xí)： 改變?nèi)宋锏囊路? 課題六 顏色命令篇 綜合案例： 調(diào)風(fēng)景照意境效果 課題六 顏色命令篇 綜合案例： 調(diào)風(fēng)景照意境效果 課題六 顏色命令篇 照片濾鏡： 照片濾鏡也說是圖片過濾器，它是 PHOTOSHOP CS中新增的一個調(diào)整命令。顏色的屬性之一，借以用名稱來區(qū)別紅、黃、綠、藍(lán)等各種顏色。飽和度為零是白色，而最大飽和度可能是最深的顏色。人的視覺器官對色彩要求具有協(xié)調(diào)舒適的要求，即不帶尖銳刺激的要求。 色輪上相距 180度的顏色互為補色，也叫補色。有的時候，過多的無用的信息反而會使人的思維變得更加混亂和無所適從，這種情況下就需要冷靜下來認(rèn)真思考，把各種信息在大腦里進行篩選，將影響到思維的東西及時從視線中刪除。創(chuàng)新性是創(chuàng)意的本質(zhì)特征，藝術(shù)性和文化性是創(chuàng)意的兩個主要特性。 課題四 圖像處理的創(chuàng)意之圖像合成 課題四 圖像處理的創(chuàng)意之圖像合成 課題四 圖像處理的創(chuàng)意之圖像合成 圖像合成的方法與原理： 圖像合成是指根據(jù)需要把多幅圖像按圖像處理軟件提供的模式和方法合并成一幅圖像。這便是該流派的藝術(shù)綱領(lǐng)。但目前卻成了一種機械的寫實主義”。 它是存在主義哲學(xué)思潮在攝影藝術(shù)領(lǐng)域中的反映。 ﹝ 二 ﹞抒情抽象 ﹝ 或稱熱的抽象 ﹞ 。 抽象繪畫的發(fā)展趨勢，大致可分為： ﹝ 一 ﹞ 幾何抽象 ﹝或稱冷的抽象 ﹞ 。但無論其派別如何，其共同的特質(zhì)都在于嘗試打破繪畫必須模仿自然的傳統(tǒng)觀念。很明顯他無法滿足于世界的秩序。且一切全都“漂浮”在空中，這荒謬而又怪誕的形式讓人覺得這一切似乎都在夢中，根本無法用常規(guī)的經(jīng)驗對此做出解釋。例如，他在一九四六年創(chuàng)作的 《 馬可賓的自畫像 》 就是一幅很典型的超現(xiàn)實作品，它是運用四次曝光的手法拍攝出來的－－一次正面，兩次側(cè)面和一次一只眼睛。它也可以被理解為一篇宣言，該畫反對我們對于現(xiàn)實的習(xí)慣看法，如同反教皇者抗議根據(jù)規(guī) 則選出的教皇。所有的事物都是一個離奇的幻覺戲劇游戲中的演員，而劇的含義卻無從得知。 攝影中的超現(xiàn)實主義者也象達(dá)達(dá)派攝影家一樣，利用剪刀、漿糊、暗房技術(shù)作為自己主要的造型手段，在作品畫面上將景象加以堆砌、拼湊、改組，把具體的細(xì)部表現(xiàn)和任意的夸張、變形、省略和象征的手法結(jié)合在一起，創(chuàng)造一種現(xiàn)實和臆想、具體和抽象之間的超現(xiàn)實的 藝術(shù)境界 。 課題四 圖像處理的創(chuàng)意之圖像合成 Dadamerika 《 麗達(dá)和天鵝 》 課題四 圖像處理的創(chuàng)意之圖像合成 超現(xiàn)實主義攝影為達(dá)達(dá)派沒落時期出現(xiàn)于攝影藝術(shù)領(lǐng)域中的一種流派，興起于本世紀(jì)三十年代。因為達(dá)達(dá)主義藝術(shù)家在創(chuàng)作中否定理性和傳統(tǒng)文化，宣稱藝術(shù)和美學(xué)無緣，主張 “ 棄繪畫和所有審美要求 ” ，崇尚虛無，使創(chuàng)作近乎戲謔，因而人們把該藝術(shù)流派稱之為 “ 達(dá)達(dá)派 ” 。 計算機和圖像處理軟件的誕生，出現(xiàn)了數(shù)碼暗房技術(shù)。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像分割技術(shù) 聚類方法 —— 處理效果示例 Th=82, 方差 = Th=91, 方差 = 聚類方法與均勻性度量方法的最大差別是考慮了類之間的距離。 ?其基本設(shè)計思想是：屬于“同一類別”的對象具 有較大的一致性。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像分割技術(shù) 圖像分割方法 ? p參數(shù)法 ? 均勻性度量法 ? 聚類方法 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像分割技術(shù) P參數(shù)法 —— 設(shè)計思想 ?對固定分辨率下的目標(biāo)物，根據(jù)目標(biāo)物在畫面中所占的比例來選擇閾值，進行二值化處理。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之 圖像分割技術(shù) 圖像分割的目的 ? 圖像分割是指通過某種方法，使得畫面場景被分為“ 目標(biāo)物 ”及“ 非目標(biāo)物 ”兩類 ,即將圖像的像素變換為黑、白兩種。 ? 一階銳化又分 交叉銳化、 Sobel銳化和 Priwitt銳化 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 一階 銳化方法中 交叉銳化與水平銳化的比較 交叉銳化 水平銳化 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 一階 銳化方法中 Sobel銳化效果示例 1 交叉銳化 Sobel銳化 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 一階 銳化方法中 Priwitt銳化效果圖例 Priwitt銳化 Sobel銳化 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 一階 銳化方法的效果比較 (a) 原圖 (b) Sobel算法 (c) Priwitt算法 (d) Roberts算法 (e) 水平銳化 (f) 垂直銳化 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 二階微分銳化 —— 問題的提出 ?從圖像的景物細(xì)節(jié)的灰度分布特性可知，有些灰度變化特性一階微分的描述不是很明確，為此，采用二階微分能夠更加獲得更豐富的景物細(xì)節(jié)。 0 0 0 0 0 0 3 13 20 0 0 6 13 13 0 0 1 12 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 13 20 0 0 6 13 13 0 0 1 12 5 0 0 0 0 0 0 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 水平邊緣的提取效果 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 垂直邊緣的提取效果 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 無方向一階銳化 —— 問題的提出 ? 前面的銳化處理結(jié)果對于人工設(shè)計制造的具有矩形特征物體（例如：樓房、漢字等）的邊緣的提取很有效。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 單方向銳化的后處理 方法 1： 整體加一個正整數(shù) ，以保證所有的像 素值均為正。 圖像銳化的概念 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) ? 圖像的景物細(xì)節(jié)特征 ； ? 一階微分銳化方法 ； ? 二階銳化微分方法 ； 圖像銳化方法 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 圖像細(xì)節(jié)的灰度變化特性 掃描線 灰度漸變 孤立點 細(xì)線 灰度躍變 圖像細(xì)節(jié)的灰度分布特性 平坦段 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 圖像細(xì)節(jié)的灰度變化微分特性 一階微分曲線 二階微分曲線 圖像細(xì)節(jié)的灰度分布特性 灰度漸變 孤立點 細(xì)線 灰度躍變 平坦段 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 一階微分銳化 ? 單方向一階微分銳化 ? 無方向一階微分銳化 ? 交叉微分銳化 ? Sobel銳化 ? Priwitt銳化 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) 單方向的一階銳化 —— 基本原理 ? 單方向的一階銳化是指對某個特定方向上的邊緣信息進行增強。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像噪聲抑制技術(shù) 中值濾波與均值濾波效果比較 （椒鹽噪聲） 中值濾波 均值濾波 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像噪聲抑制技術(shù) 中值濾波與均值濾波效果比較 （高斯噪聲） 中值濾波 均值濾波 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像噪聲抑制技術(shù) 2 30 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之 圖像銳化技術(shù) 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像銳化技術(shù) ? 圖像銳化的 目的 是加強圖像中景物的細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。 ? 如果在某個模板中，對像素進行由小到大排列的重新排列，那么最亮的或者是最暗的點一定被排在兩側(cè)。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像噪聲抑制技術(shù) 加權(quán)均值濾波器的效果 (H1) H0的比較例 H1的效果 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像噪聲抑制技術(shù) 中值濾波器 —— 問題的提出 ? 雖然均值濾波器對噪聲有抑制作用，但同時會使圖像變得模糊。 ? 均值濾波器 ? 中值濾波器 圖像噪聲的抑制方法 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像噪聲抑制技術(shù) 均值濾波器 —— 原理 ? 在圖像上，對 待處理的像素 給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。 ? 常見的有 椒鹽噪聲 和 高斯噪聲 。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像幾何變換技術(shù) 圖像旋轉(zhuǎn)的后處理 —— 插值 2）在 (k1,k2)范圍內(nèi)進行插值，插值的方法是：空點的像素值等于前一點的像素值。 1）找出當(dāng)前行的最小和最大的非背景點的坐標(biāo)，記作：(i,k1)、 (i,k2)。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像幾何變換技術(shù) 圖像旋轉(zhuǎn)后處理 —— 解決問題的思路 ? 出現(xiàn)問題的核心是像素之間的連接是不連續(xù)的。 ?30必須進行后處理操作。 ? 畫布擴大的原則是：以最小的面積承載全部的畫面信息。 ? 因為絕大多數(shù)圖像都是三維物體在二維平面上的投影得到的，所以需要研究圖像的錯切現(xiàn)象。 ? 圖像縮小是從多個信息中選出所需要的信息，而圖像放大則是需要對多出的空位填入適當(dāng)?shù)闹?，是信息的估計? ? 圖像縮小之后 ， 因為承載的信息量小了 ， 所以畫布可相應(yīng)縮小 。 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像幾何變換技術(shù) 圖像的形狀變換 ? 圖像的形狀變換主要是指圖像的 縮小 、 放大 與 錯切 。 ? 圖像的形狀變換 是指圖像的放大 、 縮小與錯切 。 ? 顯然由少信息量獲得多信息量必然是基于估計原理。從而達(dá)到清晰圖像的目的。 黑 白 a b 0 255 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像增強技術(shù) 非線性動態(tài)范圍調(diào)整 —— 原理 ? 提出非線性動態(tài)范圍調(diào)整，是因為線性動態(tài)范圍調(diào)整的分段線性影射不夠光滑。 ? 動態(tài)范圍對人視覺的影響： 由于人眼所可以分辨的灰度的變化范圍是有限的，所以當(dāng)動態(tài)范圍太大時，很高的亮度值把暗區(qū)的信號都掩蓋了。 ? 本章中主要介紹的內(nèi)容包括： ? 線性對比度展寬 ? 動態(tài)范圍調(diào)整 ? 直方圖均衡化處理 ? 偽彩色技術(shù) 課題三 圖像處理的相關(guān)技術(shù)之圖像增強技術(shù) 線性對比度展寬 ? 對比度展寬 的目的是：通過將亮暗差異（即對比度）擴