【正文】 有關(guān)數(shù)據(jù)見下表： 規(guī)劃與決策 工時與成本 甲 乙 丙 總工時 每件鑄造工時（小時） 5 10 7 8000 每件機加工工時（小時） 6 4 8 12022 每件裝配工時（小時） 3 2 2 10000 自產(chǎn)鑄件每件成本（元） 3 5 4 外協(xié)鑄件每件成本（元） 5 6 機加工每件成本（元） 2 1 3 裝配每件成本（元） 3 2 2 每件產(chǎn)品售價（元） 23 18 16 問題：如何安排生產(chǎn)計劃 ， 使公司獲利最大 ？ 規(guī)劃與決策 分析： 設(shè) xi — 公司加工 甲 、 乙 、 丙三種產(chǎn)品數(shù)量 ，i=1,2,3。 規(guī)劃與決策 案例 2： （生產(chǎn)計劃問題）某公司面臨一個外協(xié)加工還是自行生產(chǎn)問題。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 需求 16 14 12 15 18 21 23 24 25 26 37 38 n t=1 N1 k=0 趨勢外推預(yù)測法 A B C D E123 預(yù)測4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 149 5 18 13,6710 6 21 1511 7 23 18 1612 8 24 20,67 17,1713 9 25 22,67 18,8314 10 26 24 21 18,6715 11 37 25 22,83 19,7816 12 38 29,33 26 22,3317 13 33,67 28,83 25,22移動平均預(yù)測趨勢外推預(yù)測法 23 預(yù)測4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 14 149 5 18 13,67 13,6666710 6 21 15 1511 7 23 18 16 18 1612 8 24 20,67 17,17 20,66667 17,1666713 9 25 22,67 18,83 22,66667 18,8333314 10 26 24 21 18,67 24 21 18,6666715 11 37 25 22,83 19,78 25 22,83333 19,7777816 12 38 29,33 26 22,33 29,33333 26 22,3333317 13 33,67 28,83 25,22 33,66667 28,83333 25,22222第六章 模型決策法 ? 線性規(guī)劃等 ? 時序與路徑規(guī)劃 ? 分派問題 ? 最短路問題 ? 最大流問題 模型決策法 優(yōu)化模型 max (min) 目標(biāo)函數(shù) s. t. 約束條件 線性規(guī)劃模型的建立 實例 1 兩種產(chǎn)品的生產(chǎn)。Σ Y nΣ X2(Σ X)2 (Σ Y) nΣ X2+(Σ X)2 Σ Y n Σ X n b Y bX 線性回歸法 案例一： 海爾福特化工公司正在考慮改變產(chǎn)品檢驗的方法。用作評選的標(biāo)準(zhǔn)有以下 6個： （ 1）古跡的吸引力； （ 2）名勝風(fēng)光的條件； （ 3）費用程度； （ 4）生活條件； （ 5）交通條件； （ 6）接待工作的水平； 這些因素不再細(xì)分，因此，中間層只有一層，如表 16所示： 案例分析 目標(biāo)：選擇一個最佳旅游點 地點： 古 跡 的 吸 引 力 名 勝 風(fēng) 光 條 件 生 活 條 件 交 通 條 件 接 待 工 作 水 平 費 用 程 度 P Q R 案例分析 表 1 評分矩陣 選擇最佳旅游點 古跡的 名勝風(fēng)光 費用 生活 交通 接待工作 吸引力 的條件 程度 條件 條件 的水平 古跡的吸引力 1 1 4 3 3 4 名勝風(fēng)光的條件 1 1 1/3 5 1 1/3 費用程度 1/4 3 1 7 1/5 1 生活條件 1/3 1/5 1/7 1 1/5 1/6 交通條件 1/3 1 5 5 1 3 接待工作的水平 1/4 3 1 6 1/3 1 案例分析 表 2 優(yōu)先數(shù)矩陣 古跡的吸引力 P Q R P 1 1/3 1/2 λmax= Q 3 1 3 .= R 2 1/3 1 .= 表 3 優(yōu)先數(shù)矩陣 風(fēng)光條件 P Q R P 1 9 7 λmax= Q 1/9 1 1/5 .= R 1/7 5 1 .= 案例分析 .= V=EhV’ 由此得出 P、 Q、 R三個地點選擇的優(yōu)先數(shù)分別為 、 ， 即以 Q為最佳。 對公司未來利潤總收入的評價與核算。 價格的制定與資本價值的估算 價格制定決策 ： 核算 （ 1）價格 供應(yīng)與需求的協(xié)調(diào)關(guān)系決定的、 職能 （ 2） 價格變動對利潤 的影響 調(diào)節(jié) L=P1Q1–P0Q0–KQ0Vc K 需求量變化百分比。 首先， 他必須計算創(chuàng)業(yè)者的獲取企業(yè)資本的成本（如土地、廠房、機器與設(shè)備） 來有效生產(chǎn)并銷售每年 4萬單位的外框。他知道 他的成立與目前的生產(chǎn)廠家（他清楚大略的生產(chǎn)所需的成本）將有不同。計算： ； ； 。最佳設(shè)備更新期是哪一年？ 設(shè)備使用年限 1 2 3 4 5 售出價格 (英鎊 ) 50,000 30,000 15,000 10,000 5,000 運行成本 (英鎊 ) 5,000 9,000 15,000 41,000 60,000 現(xiàn)金流量分析決策應(yīng)用（一） 確定設(shè)備更新最佳年限 A B C D E F G H123 設(shè)備年限 售出價格 資本成本 年運行成本 總運行成本 總成本 平均成本 最小成本4 （ C+E ） （ F/A ）567 0 100000 0 0 08 1 50000 50000 5000 5000 55000 550009 2 30000 70000 9000 14000 84000 4202210 3 15000 85000 15000 29000 114000 38000 ******11 4 10000 90000 41000 70000 160000 4000012 5 5000 95000 60000 130000 225000 45000設(shè)備更新現(xiàn)金流量分析決策應(yīng)用（一） 確定設(shè)備更新最佳年限 A B C D E F G H123 設(shè)備年限 售出價格 資本成本 年運行成本 總運行成本 總成本 平均成本 最小成本4 （ C+E ） （ F/A ）567 0 100000 0 0 08 1 50000 50000 5000 5000 55000 550009 2 30000 70000 9000 14000 84000 4202210 3 15000 85000 15000 24000 109000 36333 36333,311 4 10000 90000 41000 56000 146000 3650012 5 5000 95000 60000 101000 196000 39200設(shè)備更新現(xiàn)金流量分析決策應(yīng)用（一） 確定設(shè)備的價值 (折舊 ) 直線法：年折舊額 = 余額遞減法： AF=AP(1I)N (I=20%) 怎樣儲備足夠的資金購買設(shè)備 : AF=AP(1+I)N+ F為每個時期末增加的固定值。而 GEC Alsthom則得到在項目一開始就掌握全部現(xiàn)金的好處。這個項目應(yīng)在 1995年完成。下圖 體現(xiàn)了這些價格。 1995年，一個地方供電部門向客戶提供兩種可選的價格。 數(shù)據(jù)倉庫 達(dá)到不同層次用戶 可需的最詳細(xì)的有 用數(shù)據(jù)、信息 (1)使公司取得更大的市場 (2)更好的形象 (3)更強的競爭力等 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 過程 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘過程 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 提取、濾液、清除、聚集 統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、疊加數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫裝入程序 數(shù)據(jù)倉庫 RDBMS 數(shù)據(jù)提取用于數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)及信息流 數(shù)據(jù)提取用于數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)合規(guī)則 生成簡要表 其它數(shù)據(jù)挖掘 供業(yè)務(wù)決策的信息 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)技術(shù) (1) 統(tǒng)計分析系統(tǒng) (SAS， SPSS) (2) DSS， EIS， ES (3) 多維電子表格及數(shù)據(jù)庫 (4) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (5) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 ? 商品銷售 ? 制造 ? 金融服務(wù) /信用卡 ? 遠(yuǎn)程通信 ? 數(shù)據(jù)庫 第三章 財務(wù)分析決策法 ? 盈利虧損的分析決策法 ? 資金時間價值及現(xiàn)金流量分析決策法 ? 投資分析與決策 ? 決策成本的計算 ? 價格的制定與資本價值的估算 ? 案例分析 盈利虧損的分析決策法 盈虧平均點 =N= FC固定成本， UC系統(tǒng)產(chǎn)品的可變成本 UP系統(tǒng)產(chǎn)品的售價， N生產(chǎn)量 成本和收入 虧損經(jīng)營 獲利經(jīng)營 固定成本 收入 利潤 虧損 產(chǎn)量 總成本 盈虧平衡點 盈利虧損的分析決策 FC UPUC 盈利虧損的分析決策法 規(guī)模經(jīng)濟和規(guī)模不經(jīng)濟 平 均 單 位 成 本 非經(jīng)濟規(guī)模 經(jīng)濟規(guī)模 產(chǎn)量 最優(yōu)規(guī)模 盈利虧損的分析決策法 案例一： 電價 現(xiàn)在還沒有辦法儲存大量電能，因此電力公司必須改變輸出電量以適應(yīng)客戶的需求。 ( 4 ) CUTE, LANCLOT for research。隨機抽取該客戶 100份郵件的樣本，平均重量為 。按 1%的顯著性水平檢驗結(jié)果又如何？ 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 (a)雙邊檢驗 (b)單邊檢驗 f(x) x f(x) 181。 – 說明結(jié)論。 – 確定擬采用的顯著性水平。研究確定如果樣本工資均值小于 270英鎊或大于 330英鎊，就拒絕原假設(shè)。通過在生產(chǎn)線上定期抽取樣本的方法確保重量均值為 400克。 ? 檢驗這個樣本，看一看它是支持假設(shè)，還是證明假設(shè)不大可能?；萜展緦嵤?TQM后，勞動生產(chǎn)率提高了 40%，同時，在集成電路環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 89%，在焊接環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 98%，在最后組裝環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 93%。 14 引導(dǎo)職員為實現(xiàn)上述各條而努力工作。 10 減少以至消除那些并不指明改進(jìn)和實現(xiàn)目標(biāo)方法的數(shù)字目標(biāo)、標(biāo)語和口號。 6 對全體職員進(jìn)行正規(guī)培訓(xùn)。 2 杜絕即使是客戶允許的差錯、延誤、殘次和誤差。相反，他們代之以“零殘次品”為目標(biāo)，其實施方法是全面質(zhì)量管理(Total Qua