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2025-01-07 14:51 本頁面
   

【正文】 8 .畫法不規(guī)范、不完整。 ? 4. 初次應用控制圖時 , 在畫出原始數據的控制圖后未進行打點鑒別而直接應用于現場 。 億和精密工業(yè)控股有限公司 69 控制圖類型 ? 計量值控制圖 ?計數值控制圖 億和精密工業(yè)控股有限公司 70 計量值控制圖 ? X控制圖 (也叫單值控制 ) ? XR控制圖 (平均值 , 極差控制圖 ) ? XR控制圖 (中位值,極差控制圖 ) ? XRs控制圖 (單值 , 移動極差控制圖 ) ~ 億和精密工業(yè)控股有限公司 71 計數值控制圖 ? P控制圖 (不合格率控制圖 ) ? Pn控制圖 (不合格品數控制圖 ) ? C控制圖 (缺陷數控制圖 ) ??控制圖 (單位缺陷數控制圖 ) 億和精密工業(yè)控股有限公司 72 控制圖的作用( 1) ?對判斷生產過程是否異常 , 而使過程達到控制狀態(tài) ?及時發(fā)現生產過程中的異?,F象和緩慢變異 , 預防不合格品發(fā)生; ?能有效地分析判斷生產過程工序質量的穩(wěn)定性 , 降低檢驗 、 測試費用; ?可查明設備和工藝手段的實際精度 , 以便作出正確的技術決定; 億和精密工業(yè)控股有限公司 73 控制圖的作用( 2) ?真正地制定工序目標和規(guī)格界限提供依據; ?工序的成本和質量成為可預測; ?最終可以保證產品質量提高經濟效益 。 ?分層時勿需將兩個以上角度混雜分類 。” ?各位同學幫張經理一把,接下來應怎么辦? 億和精密工業(yè)控股有限公司 63 分層的角度 ? 作業(yè)員:不同班組 ? 機器:不同機器 ? 原料 ? 作業(yè)條件:溫度、壓力、濕度 ? 產品 ? 不良與錯誤狀況:不良項目、錯誤項目、發(fā)生位置、發(fā)生地點。 億和精密工業(yè)控股有限公司 55 直方圖與規(guī)格比較 ?制程呈常態(tài)分配 , 且在規(guī)格界限內 , 顯示制程良好 , 品質均勻合格 。 億和精密工業(yè)控股有限公司 54 直方圖之使用注意事項 ?異常值應去除后再分組 。 億和精密工業(yè)控股有限公司 52 雙峰型 ?說明:有兩個高峰出現 ?結論:有兩種分配相混合,便如兩部機器或兩家不同供應商,會出現此種形狀,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖。 億和精密工業(yè)控股有限公司 50 離島型 ? 說明:在右端或左端形成小 島 。 測量儀器不精密或組數的寬度不是倍數時 ,亦會有此情況 。 ?結論:左右對稱分配 (常態(tài)分配 ), 顯示制程在正常運轉下 。 億和精密工業(yè)控股有限公司 40 案例: ?以下是 A公司一個月以來開足工每天生產的產品數量(單位: K): 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 3 22 2 2 2 2 30 、 2 2 27 、2 2 30。 ? 將計量之要因(溫度、速度、壓力)與計數之要因(機械別、人別 … )分開;使管理責任明確,依部門別分類,按特性別,繪制各別的特性要因圖 ? 要因依其重要度不同,加上相應顏色表示,如紅色,紅色愈多表示愈重要 億和精密工業(yè)控股有限公司 32 ?以近期出現的一單客戶投訴做分析 ?應用指導文件 ?練習三分析聽課走神的原因(集體完成) 億和精密工業(yè)控股有限公司 33 ? 將兩種相對應的數據先劃好縱橫尺度 ,點繪其測定值而得之圖 . 億和精密工業(yè)控股有限公司 34 ? ?搜集 50100組兩相關數據整理在數據表上 . ?在橫軸及縱軸標上尺度 (橫軸愈向右其什愈大 ,縱軸愈向上其值愈大 ) ?肥數據點到期坐標上 (二點重復時 ,畫上二重圓號◎ ,三點重復時 ,畫上三重圓號 . 億和精密工業(yè)控股有限公司 35 ? ? 具強烈的正相關關系 ? 具微弱的正相關關系 ? 具無相關 ? 具強烈負相關關系 ? 具微弱負相關關系 ? 具函數相關關系 億和精密工業(yè)控股有限公司 36 練 習 四 A 據以下數據繪制一散布圖 ,并確認其是否相關 X=強度 Y=膜厚 NO X Y NO X Y 1 50 6 50 2 70 7 90 3 100 8 90 4 80 9 70 5 60 10 70 億和精密工業(yè)控股有限公司 37 案例: ?調查 30名員工,食堂伙食對生產量之間的關系。 ? 列出大要因(可依 4M1E來分類)并用□圈起來,加箭頭,以 60176。 ? 勿將兩個以上角度混雜一起分類 。 ? 橫軸各柱形距離要相同 。 ? 可明確重點改善項目是什么 , 大小順序的內容是什么 , ? 占大多數的項目又是什么 。按其大小順序排列,再加以累積值的圖形,又叫 ABC圖,亦稱重點圖或排列圖有人又叫“ 8020”圖 億和精密工業(yè)控股有限公司 23 3 柏拉圖 ? ? 決定數據的分類項目,如不良項目別、材料別、方式別、人、設備別,項目以不超過 46項為原則 ? 決定數據搜集的期間(一天、一月等)并按分類的項目,在期間內收集數據 ? 依分類項目別,做數據整理,并作成統(tǒng)計表(數據按大小順序排列,并求出不良率及累計影響度,其它項不可大于前三項,不然應再細分)。 億和精密工業(yè)控股有限公司 15 七工具的概述 (舊 ) 七 工 具 的 用 途 序號 (舊 )七工具 使用情形 一 檢查表( Check List) 散布圖( Scatter ) 根據事實數據發(fā)言 二 特性要因圖 Characteristic Diagram) 整理原因與結果之間的關系 , 以探討潛伏性問題 三 直方圖( Histogram) 管制圖 ( Control Chart) 凡事物不能完全單用平均值來考慮 , 應了解事物均有變異存在 ,須從平均值與與變異值來考慮 。 億和精密工業(yè)控股有限公司 11 數據如何加工呢? ? 舊 QC七手法 ? 新 QC七手法 ? 適用的統(tǒng)計方法和統(tǒng)計工具及常用圖表 億和精密工業(yè)控股有限公司 12 七工具的概述 古代:(石器 品管先端、古埃及墳墓上浮雕圖像 約 ) 1. 近代: (1787完全相同產品、 1840— 單側規(guī)格、 1870雙側規(guī)格、不合格概念、檢驗實務與隨機抽樣的應用) 2. 1900年前:操作者的品質管制 3. 1900:領班的品質
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