質(zhì)量管理-品質(zhì)七大手法-wenkub.com
2025-05-17 10:33 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 調(diào)查表 早 中 晚 早 中 晚 早 中 晚甲乙丙?管腳彎曲 ●管腳不齊 ◇虛焊 ◆模塊殼縫隙 □其他時間9 月 1 日 9 月 2 日 9 月 3 日例 6： 模塊外面質(zhì)量調(diào)查矩陣表 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 調(diào)查表 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 控制圖 控制圖 控制圖是用於分析和控制過程質(zhì)量的一種方法 控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質(zhì)量特性值 (或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量 )；橫軸代表按時間順序 (自左至右 )抽取的各個樣本號；圖內(nèi)有中心線 (記爲 CL)、 上控制界限 (記爲 UCL)和下控制界限 (記爲 LCL)三條線 (見下圖 )。 – 缺陷位置調(diào)查表用來調(diào)查產(chǎn)品各部位的缺陷情況 。 （ 4 ） 對乙 ， 讓其找出與丙的差距 ， 邊生產(chǎn)邊采取措施 ， 有效地降低跑位率 。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 分層法 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 分層法 操作者 跑位 不跑位 跑位率甲 12 100 11%乙 5 80 6%丙 2 100 2%?例 4： 從 例 4中可以看出甲 、 乙 、 丙三個操作者都存在 LD點焊跑位的情況， 其中甲最為嚴重 ， 跑位率為 11％ ， 丙最好 ， 為 2％ 。 例如： * 對操作者可以按產(chǎn)地 、 生產(chǎn)廠 、 成分 、 尺寸 、 批量 、 型號 等分層 。 2040608010012014016018010 20 30 40數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 散布圖（ Scatter Plot) ? 散布圖的判斷分析 – 弱負相關(guān)－點子的分布比較鬆散，相關(guān)關(guān)係大致呈直線趨向。把畫出的散布圖例對照就可得出兩個變量之間是否相關(guān)及屬於哪一種相關(guān)的結(jié)論。 ? 非確定性的相關(guān)關(guān)係－－這種關(guān)係是非確定性的依賴或制約關(guān)係。 0102030405060數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 直方圖 (Histogram) ? 什麼是散布圖 ? – 散布圖也叫相關(guān)圖。 051015202530 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 直方圖 (Histogram) ? C圖為偏向型，通常是由于習慣性加工、返修或剔除廢品后造成的。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 直方圖 (Histogram) 最小值－ 最小測量單位 2 =1 － 1/2= ? 編制頻數(shù)分布表 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 直方圖 (Histogram) 畫直方圖 5 10 15 20 25 30 0 TL TU 頻數(shù) 重量 N=100 X= S= CPk= 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 直方圖 (Histogram) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法 直方圖 (Histogram) ? 直方圖的分析： 作直方圖的目的是為了研究工序質(zhì)量的分布狀況 ， 判斷工序是否處于正常狀態(tài) 。最小值 Xmin=1。 因果圖為日本品管權(quán)威學者石
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