【正文】 題的第三部分對(duì)“第一財(cái)經(jīng)”跨媒介經(jīng)營(yíng)的范圍經(jīng)濟(jì)學(xué)解讀就是這種方法的集中體現(xiàn)。3．本研究的特色與創(chuàng)新之處研究方法與思路上的創(chuàng)新創(chuàng)新之處：本論文的研究創(chuàng)新之處有二：一是理論拓展。通過對(duì)以范圍經(jīng)濟(jì)、跨媒介經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、媒介集團(tuán)化等為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)的梳理、整合和提煉，系統(tǒng)（前人也所有歸納但不夠系統(tǒng)）地歸納總結(jié)出跨媒介經(jīng)營(yíng)的范圍經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理，體現(xiàn)了本課題在理論拓展方面的嘗試。二是研究視角有所創(chuàng)新。以范圍經(jīng)濟(jì)的視角結(jié)合案例系統(tǒng)考察、解讀傳媒跨媒介經(jīng)營(yíng)行為，是一種新的嘗試。這種嘗試無(wú)論是在媒介管理和經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域還是在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，都是有意義的。因?yàn)槊浇榻?jīng)營(yíng)的本質(zhì)是出自于經(jīng)濟(jì)學(xué)訴求，而跨媒介經(jīng)營(yíng)的本質(zhì)則是媒介追去范圍經(jīng)濟(jì)效益的體現(xiàn)。所以以范圍經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角研究跨媒介經(jīng)營(yíng)行為是一種必經(jīng)的學(xué)術(shù)路徑和研究趨勢(shì)。4．預(yù)期的論文進(jìn)展和成果：目前已有成果《“第一財(cái)經(jīng)模式”的媒介經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》被《新聞知識(shí)》采用擬發(fā)，已有《論媒介管理需要柔性的管理機(jī)制》在《青年記者》2010年10月份刊上刊發(fā)，后期的相關(guān)資料收集和論文結(jié)構(gòu)細(xì)化工作正在有序進(jìn)行中。5．論文工作量、研究計(jì)劃、可能遇到的困難和問題及相應(yīng)的解決辦法：就本文所掌握的文獻(xiàn)來(lái)看，雖然跨媒介經(jīng)營(yíng)這一和本課題直接相關(guān)的研究文獻(xiàn)不是很多，但與本課題間接相關(guān)的文獻(xiàn)如媒介經(jīng)濟(jì)學(xué)、媒介管理學(xué)方面的研究論述還是比較多的，加之國(guó)外這一方面的研究也比較活躍，決定了本課題前期的工作量還是很大的。課題研究計(jì)劃：2011年5月—2011年7月前期資料收集和整理2011年7月—2011年9月前期的調(diào)查方法的實(shí)施和數(shù)據(jù)的整理2011年9月—2011年12月完成論文初稿。2012年1月—2012年3月初論文基本定稿。2012年3月底前定稿三、論文提綱：第一章引言選題背景范圍經(jīng)濟(jì)的學(xué)術(shù)界定及研究綜述第二章傳媒跨媒介經(jīng)營(yíng)與范圍經(jīng)濟(jì)——傳媒競(jìng)爭(zhēng)新趨勢(shì)——傳媒范圍經(jīng)濟(jì)效益最大化的有效途徑第三章范圍經(jīng)濟(jì)視角下的“第一財(cái)經(jīng)”跨媒介經(jīng)營(yíng)分析、高效的信息共享平臺(tái)是范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最大化的硬件保證（《創(chuàng)新的SMG第一財(cái)經(jīng)新業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)》、《第一財(cái)經(jīng)業(yè)務(wù)平臺(tái)》）第四章我國(guó)傳媒跨媒介經(jīng)營(yíng)范圍經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)的障礙分析與優(yōu)化我國(guó)傳媒傳跨媒介經(jīng)營(yíng)的歷史沿革及現(xiàn)狀我國(guó)傳媒跨媒介經(jīng)營(yíng)范圍經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)的障礙分析我國(guó)傳媒跨媒介經(jīng)營(yíng)范圍經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化第五章結(jié)語(yǔ)第五篇：碩士學(xué)位論文開題報(bào)告碩士學(xué)位論文開題報(bào)告（碩士學(xué)位論文題目：宋體，小二號(hào)字，加粗）研究生：指導(dǎo)教師：學(xué)號(hào)：學(xué)院：專業(yè)：年月一、摘要論文題目中文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的告訴公路交通狀態(tài)判別與預(yù)測(cè)方法研究英文摘要（不超過800字）關(guān)鍵詞中文英文關(guān)鍵詞數(shù)量不少于三個(gè)；關(guān)鍵詞之間空一格（英文用/分隔）二、立題依據(jù)研究意義國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀主要參考文獻(xiàn)及出處路網(wǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法方面，路網(wǎng)的交通狀態(tài)與路網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)為一體，對(duì)路網(wǎng)進(jìn)行狀態(tài)的評(píng)價(jià)是改善其運(yùn)行質(zhì)量的前提和依據(jù)。另一方面，在我國(guó)對(duì)大城市的交通管理、道路交通服務(wù)水平、智能交通系統(tǒng)效果等方面的評(píng)價(jià)已有部分研究成果，但是專門針對(duì)高速公路路網(wǎng)狀態(tài)的評(píng)價(jià)尚不多見。而且目前僅存的一些路網(wǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法也都是針對(duì)單個(gè)路段所處的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)，缺少?gòu)奈⒂^路段到宏觀路網(wǎng)的分層次路網(wǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于路網(wǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)主要集中在以下一些方面：數(shù)理統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法，數(shù)理統(tǒng)計(jì)是指研究如何有效地收集數(shù)據(jù)，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，以便對(duì)考察的問題進(jìn)行推斷或者預(yù)測(cè)，從而對(duì)決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議。目前數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用于道路交通狀態(tài)評(píng)價(jià)的理論研究和實(shí)際應(yīng)用中。該方法主要包括回歸模型和概率模型。Ewing建立了速度的簡(jiǎn)單線性回歸模型，模型的構(gòu)建基于兩個(gè)解釋變量，高峰小時(shí)的交通量和交叉口信號(hào)密度，該模型的測(cè)定系數(shù)較低，有待于進(jìn)一步增加解釋變量的數(shù)量來(lái)提高模型的預(yù)測(cè)精度[8]。Margiotta等人采用NETSIM軟件仿真了信號(hào)密度和平均日交通流量對(duì)平均行程速度的影響，得到了交叉口密度對(duì)平均形成速度有較大影響的結(jié)論，并對(duì)高等級(jí)主干路和低等級(jí)的主干路分別建立了回歸模型[9]。Turner利用宏觀交通流理論中的網(wǎng)絡(luò)模型，建立了高峰時(shí)段城市道路的交通擁堵評(píng)價(jià)模型，在收集了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)后，采用線性回歸的方法針對(duì)高速公路和主干道分別建立了速度預(yù)測(cè)替代模型[10]。Cottrell開發(fā)的擁擠持續(xù)時(shí)間模型，用于估計(jì)路網(wǎng)中擁堵瓶頸的擁堵持續(xù)時(shí)間，模型研究了AADT/C和擁堵排隊(duì)時(shí)間的關(guān)系，并建立了二者的回歸函數(shù)關(guān)系式[11]。高斯混合模型是一種直觀的概率密度模型，可以反映某段時(shí)間內(nèi)圖像運(yùn)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)特征，F(xiàn)atihPorikli在手機(jī)交通流視頻錄像后，采用了離散余弦變換和高斯混合模型來(lái)預(yù)測(cè)交通狀態(tài)，根據(jù)極大似然函數(shù)準(zhǔn)則來(lái)確定不同時(shí)段交通系統(tǒng)所處的狀態(tài)[12]。JoonhoKo提出了改進(jìn)的基于高斯混合模型的路網(wǎng)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)模型，計(jì)算的基礎(chǔ)是速度的分布規(guī)律，通過比較速度的均值、方差和混合分布來(lái)判斷路網(wǎng)狀態(tài)的改變[13]。人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)方法，人工智能技術(shù)作為控制論、信息論、系統(tǒng)論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等各種學(xué)科相互滲透的產(chǎn)物，主要研究如何利用機(jī)器模仿人腦從事推理規(guī)劃、設(shè)計(jì)、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)來(lái)解決復(fù)雜問題，其理論和應(yīng)用領(lǐng)域涉及的范圍很廣。目前在路網(wǎng)狀態(tài)判別理論方面，利用人工智能技術(shù)已經(jīng)開展了大量的研究工作，主要包括：模糊邏輯、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳、博弈等算法。Dowling采用模糊理論提出了評(píng)價(jià)整個(gè)區(qū)域所有交通系統(tǒng)的服務(wù)水平的指標(biāo)[14]。ManouchehrVaziri率先應(yīng)用模糊集理論建立了高速公路的交通狀態(tài)評(píng)價(jià)模型，提出了道路交通擁堵綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)全面反映擁堵程度[15]。Jia同樣使用模糊邏輯的方法，構(gòu)建了交通從自由流到擁堵狀態(tài)的連續(xù)變量，建立自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)[16]。Ritchie開發(fā)了用于交通狀態(tài)自動(dòng)判別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型適用于集成的高速公路和信號(hào)交叉口路網(wǎng)，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別和劃分交通時(shí)空分布模式[17]。蔣桂艷在分析交通擁堵特性和ANN信息處理函數(shù)的基礎(chǔ)上，開發(fā)了基于ANN的交通擁堵識(shí)別算法[18]。趙**研究了基于模糊聚類分析的交通狀態(tài)識(shí)別方法，提出了一種改進(jìn)的模糊C均值算法，采用啟發(fā)式方法有效的解決了聚類數(shù)目和模糊指數(shù)的選取問題[19]。通過分析可以發(fā)現(xiàn)很有必要結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，從單個(gè)橋隧路段狀態(tài)評(píng)價(jià)分析入手，通過對(duì)多個(gè)橋隧路段進(jìn)行分層路網(wǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)進(jìn)行研究，來(lái)評(píng)價(jià)整體路網(wǎng)的狀態(tài)，具有理論的創(chuàng)新意義和現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用價(jià)值。三、研究方案及工作基礎(chǔ)研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容及擬解決的關(guān)鍵問題擬采取的研究方法及技術(shù)路線研究工作基礎(chǔ)四、論文工作計(jì)劃及預(yù)期成果論文工作進(jìn)度安排起止時(shí)間工作內(nèi)容備注預(yù)期成果五、開題報(bào)告作者承諾及導(dǎo)師意見我保證上述填報(bào)內(nèi)容的真實(shí)性，并將在導(dǎo)師指導(dǎo)下，嚴(yán)格遵守學(xué)校的有關(guān)規(guī)定，按計(jì)劃認(rèn)真開展碩士學(xué)位論文研究工作。研究生（簽名）：****年**月**日我已審閱過開題報(bào)告的全部?jī)?nèi)容，同意舉行開題報(bào)告會(huì)。指導(dǎo)教師（簽名）：****年**月**日注：開題報(bào)告結(jié)束后，本表與《xx大學(xué)碩士學(xué)位論文開題報(bào)告審核表》一起交至學(xué)院研究生教務(wù)員處。