【導讀】本畢業(yè)設(shè)計（論文）是我個人在導師指導下完成的。文中引用他人研究。在謝辭中體現(xiàn)；其它內(nèi)容及成果為本人獨立完成。其他復制手段保存論文。保密的論文在解密后應遵守此規(guī)定。然而大量多輸入多輸出系統(tǒng)理論研究都是假設(shè)信道服從獨立同分布的瑞利衰弱特性，忽。略信道間的相關(guān)性。本文正式基于這樣的考慮，以準正交空時碼為例，通過引入信道中所存在的各種相。最后使用MATLAB對結(jié)果進行仿真。

　　

【正文】 人們的需求。 由于數(shù)字移動 通信的信道屬于多徑衰落信道，信號在這種信道中的傳播質(zhì)量受到很大影響。接收信號的頻域和時域擴展造成信號信噪比的明顯下降對于普通的話音通信來說，影響還是有限的，但是對于對誤碼率要求十分嚴格的數(shù)據(jù)通信來說，這樣的影響是無法容忍的。 分集技術(shù)是對抗多徑衰落的一種行之有效的方法。研究人員提出了空時編碼的概念。所謂空時編碼，就是利用空間和時間上的編碼，結(jié)合了編碼、調(diào)制和分集等技術(shù)，對抗無線移動信道的多徑衰落，提高傳輸質(zhì)量，同時提高信道的利用率。這種編碼技術(shù)依據(jù)是將發(fā)射信號在空域和時域都引入聯(lián)合相關(guān) , 通過這種方法 ,同時 多樣性和可獲得編碼增益 ,以及高光譜 , 最初的研究集中在設(shè)計聯(lián)合時空依賴性傳播信號 ,目的是優(yōu)化編碼和多樣性收益 , 一個有效和可行的方法來接近的能力多輸入多輸出 (MIMO)無線頻道是采用時空 (ST)編碼。時空編碼是一種編碼技術(shù)用于使用多個發(fā)射天線。執(zhí)行編碼在兩個時空領(lǐng)域引入相關(guān)性在不同時期各天線信號傳播。時空相關(guān)性用于利用 MIMO 信道衰落和最小化在接收器傳輸錯誤。空時碼可以實現(xiàn)發(fā)射分集和功率增益空間未編碼的系統(tǒng)在不犧牲帶寬。在編碼結(jié)構(gòu)有多種方法 ,包括空時分組碼 (方式 )時空格子碼 (STTC),時空渦輪格子時空編碼 和分層 (LST)代碼。所有這些計劃的核心問題是多路徑效應的開發(fā)為了實現(xiàn)高頻譜效率和性能收益。 多輸入多輸出 (MIMO)信道主要是基于理論由 Telatar 和 Foschini 開發(fā)工作。這些能力限制了潛在的 MIMO 信道頻譜效率 ,增加天線的數(shù)量，可以實現(xiàn)較高容量，是應用于無線通信中的一種新的編碼和信號處理技術(shù)。 華僑大學廈門工學院 畢業(yè)設(shè)計（論文） 28 附錄二：程序 % 圖 41 clear all % number of channel realizations. This number needs to be increased when % estimating small probabilities %It = 50000。 It = 1000。%gai % SNR range in dB %SNRdBvalues = [0:2:30]。 SNRdBvalues = [0:2:16]。%gai % variable initialization: BER for each channel iteration PPostbc = zeros(1,It)。 PPqostbc = zeros(1,It)。 PPsiso = zeros(1,It)。 SNRidx = 0。 for SNRdB=SNRdBvalues SNRdB SNRidx = SNRidx + 1。 % SNR index SNR = 10^(SNRdB/10)。 % SNR in linear scale % iterations on channel realizations for kk=1:It % generate channels H = (randn(1,4) + j * randn(1,4)) / sqrt(2)。 % 1x4 MISO channel h1 = H(1,1)。 h2 = H(1,2)。 h3 = H(1,3)。 h4= H(1,4)。 % subchannels 相關(guān)信道下的準正交空時碼的性能分析 29 %%%% Orthogonal STBC % equivalent channel HH_o = [h1 h2 h3 h4。 h2 h1 h4 h3。 h3 h4 h1 h2。 h4 h3 h2 h1。 h139。 h239。 h339。 h439。 h239。 h139。 h439。 h339。 h339。 h439。 h139。 h239。 h439。 h339。 h239。 h139。]。 % putation of postprocessing SNR for stream 1 R = inv(HH_o39。*HH_o)。 SNRostbc = SNR/4/R(1,1)。 % BER for uncoded QPSK input PPostbc(kk) = *erfc(sqrt(*SNRostbc))。 %%%% QuasiOrthogonal STBC % equivalent channel HH_qo = [h1 h2 h3 h4。 h239。 h139。 h439。 h339。 h3 h4 h1 h2。 h439。 h339。 h239。 h139。]。 % putation of postprocessing SNR for stream 1 R = inv(HH_qo39。*HH_qo )。 SNRqostbc = SNR/4/R(1,1)。 % BER for uncoded QPSK input PPqostbc(kk) = *erfc(sqrt(*SNRqostbc))。 %%%% SISO SNRsiso = SNR*norm(h1)^2。 % BER for uncoded QPSK input PPsiso(kk) = *erfc(sqrt(*SNRsiso))。 華僑大學廈門工學院 畢業(yè)設(shè)計（論文） 30 end % average over channel realizations Postbc(SNRidx) = mean(PPostbc) Pqostbc(SNRidx) = mean(PPqostbc) Psiso(SNRidx) = mean(PPsiso) end figure(1) semilogy(SNRdBvalues, Psiso,39。r+39。,39。linewidth39。,1) hold on semilogy(SNRdBvalues, Pqostbc,39。bs39。,39。linewidth39。,1) semilogy(SNRdBvalues, Postbc,39。g*39。,39。linewidth39。,1) axis([SNRdBvalues(1) SNRdBvalues(end) 10e8 1]) title(39。Bit error rate for a QPSK input . Rayleigh slow fading channel39。) xlabel(39。Average SNR \rho (dB)39。) ylabel(39。BER39。) legend(39。單入單出 39。,39。TBH 準正交空時碼 39。,39。正交空時碼 39。,3) grid hold off % 圖 42 clear all % number of channel realizations. This number needs to be increased when % estimating small probabilities %It = 50000。 It = 1000。%gai % SNR range in dB %SNRdBvalues = [0:2:30]。 SNRdBvalues = [0:2:16]。%gai 相關(guān)信道下的準正交空時碼的性能分析 31 % variable initialization: BER for each channel iteration PPqostbc = zeros(1,It)。 PPsqostbc = zeros(1,It)。 PPsiso = zeros(1,It)。 SNRidx = 0。 for SNRdB=SNRdBvalues SNRdB SNRidx = SNRidx + 1。 % SNR index SNR = 10^(SNRdB/10)。 % SNR in linear scale S = []。 % iterations on channel realizations for kk=1:It % generate channels H = (randn(1,4) + j * randn(1,4)) / sqrt(2)。 % 1x4 MISO channel h1 = H(1,1)。 h2 = H(1,2)。 h3 = H(1,3)。 h4= H(1,4)。 % subchannels %%%% QuasiOrthogonal STBC % equivalent channel HH_o = [h1 h2 h3 h4。 h239。 h139。 h439。 h339。 h3 h4 h1 h2。 h439。 h339。 h239。 h139。]。 % putation of postprocessing SNR for stream 1 R = inv(HH_o39。*HH_o )。 SNRqostbc = SNR/4/R(1,1)。 % BER for uncoded QPSK input PPqostbc(kk) = *erfc(sqrt(*SNRqostbc))。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% S_t = [1 S(1) S(1) S(1)。 S(1) 1 S(1) S(1)。S(1) S(1) 1 S(1)。S(1) S(1) S(1) 1]。 華僑大學廈門工學院 畢業(yè)設(shè)計（論文） 32 % S_r = [1 S(1)。S(1) 1]。 S_r = [1 S(1) S(1) S(1)。 S(1) 1 S(1) S(1)。S(1) S(1) 1 S(1)。S(1) S(1) S(1)1]。 %%%% QuasiOrthogonal STBC % equivalent channel HH_qo = [h1 h2 h3 h4。 h239。 h139。 h439。 h339。 h3 h4 h1 h2。 h439。 h339。 h239。 h139。]。 % putation of postprocessing SNR for stream 1 H = S_r^(.5)*HH_qo*S_t^(.5)。 R1 = inv(H39。*H )。 SNRsqostbc = SNR/4/R1(1,1)。 % BER for uncoded QPSK input PPsqostbc(kk) = *erfc(sqrt(*SNRsqostbc))。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%% SISO SNRsiso = SNR*norm(h1)^2。 % BER for uncoded QPSK input PPsiso(kk) = *erfc(sqrt(*SNRsiso))。 end % average over channel realizations Pqostbc(SNRidx) = mean(PPqostbc) Psqostbc(SNRidx) = mean(PP