【正文】 1組數(shù)據(jù)第 2組數(shù)據(jù)第 3組數(shù)據(jù)第 n組數(shù)據(jù)第 ..組數(shù)據(jù)128129穩(wěn)定性分析130輸入 C1 輸入子組的數(shù)據(jù)數(shù)最后點(diǎn) OK131穩(wěn)定性分析分析結(jié)論：控制圖顯示測量過程穩(wěn)定 ，所以測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性可以接收。 132測量系統(tǒng) 分析(MSA)三、計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)分析小樣法分析方法和接收準(zhǔn)則風(fēng)險(xiǎn)分析法（假設(shè)檢驗(yàn)）分析方法和接收準(zhǔn)則解析法分析方法和接收準(zhǔn)則計(jì)數(shù)量型測量系統(tǒng)概述w 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類，其測量值是一種有限的分級數(shù)，與結(jié)果是連續(xù)值的測量系統(tǒng)不同。最常見的是通過 /不通過量具，只可能有兩個結(jié)果。其它計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)，例如可視標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果可以形成 5~7個不同的分級。這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析。 w 任何測量系統(tǒng)都存在風(fēng)險(xiǎn)，由于最大的風(fēng)險(xiǎn)來自于分區(qū)的邊界，最適當(dāng)?shù)姆治鍪遣捎?量具性能曲線 將測量系統(tǒng)變差進(jìn)行量化。計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)概述134w 為了遏制行動，項(xiàng)目小組選擇了一個計(jì)數(shù)型量具，把每個零件同一個特性的限定值進(jìn)行比較。如果零件滿足限定值就接受這個零件，反之拒絕零件。多數(shù)這種類型的量具以一套標(biāo)準(zhǔn)零件為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)定接收與拒絕。這個計(jì)數(shù)型量具不能指出一個零件有多好或多壞，只能指出零件可接受或拒絕 (如 2個分級 )。 LSL USL I IIIIII II 圖：“灰色 ”區(qū)域與測量系統(tǒng)有關(guān)系計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)概述135計(jì)數(shù)型 MSA小樣法分析136計(jì)數(shù)型 MSA小樣法分析137計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析138A與 B的交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析使用交叉表比較每個評價人之間的差異。139B與 C的交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析140A與 C的交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析141注： ① 有效性：是指評價人評價零件時，將好的零件（參考 1，在公差 ~）判為好的，將壞的零件（參考 0，超出~）判為壞的，其得到 正確判別零件數(shù)除以評價人總評價零件數(shù) 即為有效性百分比； ② 錯誤率：是指評價人將 壞的零件判為好零件的次數(shù) 除以對壞的零件的總評價次數(shù)的百分比； ③ 錯誤警報(bào)率：是評價人將 好的零件判為壞的零件的次數(shù) 除以對好零件的總評價次數(shù)的百分比。 在本例中，根據(jù)參考值（即參考 1）在公差范圍內(nèi)的好零件共有 34件，評價人對每個零件評價 3次，共 102次。 （參考 0）壞零件（即超出公差范圍的）共有 16件，評價人對每個零件評價 3次，共 48次。 計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析142計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析143這些結(jié)果顯示：各個評價者對于該測量系統(tǒng)，在有效性、錯誤率與錯誤警報(bào)率上都有不同程度的結(jié)果。在所有三個項(xiàng)目中，沒有一位評價者可接受的。 是否需要為這過程更改接受標(biāo)準(zhǔn)？這些風(fēng)險(xiǎn)可以被接受嗎？評價者是否需要更好的培訓(xùn)？測量系統(tǒng)的環(huán)境可不可以被改善？ 重要的是：顧客對這測量系統(tǒng)與其研究結(jié)果會有何看法？顧客原本預(yù)期的情況是什么？ 顧客是否接受這些風(fēng)險(xiǎn)？計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析144 w kappaw 設(shè)計(jì)這些表的目的是確定評價人之間意見一致的程度。為了確定評價一致的水平，小組用科恩的 kappa來測量兩個評價人對同一目標(biāo)評價值的一致程度。w Kappa是一個評價人之間一致性的測量值，檢驗(yàn)是否沿對角線格子中的計(jì)數(shù) (接收比率一樣的零件 )與那些僅是偶然的期望不同。設(shè)：n po=對角線單元中觀測值的總和；n pe=對角線單元中期望值的總和。w 則： kappa=(pope)/(1pe) 。計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析145w 案例 ─kappaw Kappa是測量而不是檢驗(yàn)。其大小用一個漸進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)誤差構(gòu)成的 t統(tǒng)計(jì)量決定。一個通用的經(jīng)驗(yàn)法則是 kappa大于 （ Kappa 最大為 1）；小于，計(jì)算結(jié)果如下： 計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析146w 案例 ─kappa 結(jié)果說明 :w 分析表明所有的評價人之間表現(xiàn)出的一致性好。w 在此分析中有必要確定評價人之間是否存在差異。但是分析并未告訴我們測量系統(tǒng)區(qū)分不合格的與合格的零件的能力。在分析中，小組用計(jì)量型測量系統(tǒng)測量了零件，用結(jié)果確定基準(zhǔn)判斷。w 用這些新的信息，另一組交叉表格被開發(fā)出來，用來將每個評價人與基準(zhǔn)判斷比較。計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析147A與 基準(zhǔn) 判斷 交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析148B與 基準(zhǔn)判 斷 交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析149C與 基準(zhǔn)判 斷 交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析150w 結(jié)論：每個評價人與基準(zhǔn)有好的一致性。w 然后小組計(jì)算了測量系統(tǒng)的有效性。w 有效性 =正確判斷的數(shù)量／判斷的機(jī)會總數(shù)。 n假設(shè)檢驗(yàn) 分析 ─kappan小組也計(jì)算 kappa值以確定每個評價人與基準(zhǔn)判斷一致的程度。計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析151有效性分析 結(jié)果：計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析152有效性分析 結(jié)果計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析153w 有效性分析 結(jié)果 續(xù)w 注意 ：w 1）評價人自己在所有試驗(yàn)上都一致。w 2）評價人在所有試驗(yàn)上都與基準(zhǔn)一致。w 3）所有評價人自己保持一致，兩兩間一致。w 4）所有評價人自己和兩兩間一致并且與基準(zhǔn)一致。w 5） UCL和 LCL分別是上、下置信區(qū)間邊界線。計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析154w 有效性分析 結(jié)果 續(xù)w 每對評價人間多重假設(shè)檢驗(yàn)可用等于零的假設(shè)進(jìn)行：n H0： 兩個評價人都相同的有效性相同。n 經(jīng)計(jì)算，對每個評價人的計(jì)算評價結(jié)果都落在另一個評價人的置信區(qū)間內(nèi)，小組判斷不放棄零假設(shè)。這一點(diǎn)驗(yàn)證了 kappa的結(jié)論。n 為了進(jìn)一步分析，一名組員列出了下面的數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表提供了對每個評價人結(jié)果的指南： 計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析155n有效性分析 結(jié)果 續(xù)n判定指南：計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析156w 有效性分析 結(jié)果 續(xù)w 小組整理了所得到的所有信息，得出下表。w 基于這些信息，小組判斷測量系統(tǒng)中評價人 B勉強(qiáng)可接受，評價人 A和 C不可接收。w 盡管這些結(jié)論和原先的判斷有些矛盾，前面的判斷是 ：評價人之間沒有統(tǒng)計(jì)的差異。但小組還是決定采用前面的結(jié)論，因?yàn)樗麄儏挓┝怂羞@些分析。 計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析157 對于計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)，采用量具特性曲線的概念來進(jìn)行測量系統(tǒng)分析，評價測量系統(tǒng)重復(fù)性和偏倚的總量。 這種分析可用于單限值和雙限值的測量系統(tǒng)。 對于雙限值的測量系統(tǒng)，假定誤差是線性一致的，只需要檢查一個界限。 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)分析由幾個獲得基準(zhǔn)值的被選擇的零件構(gòu)成。記錄這些零件評價的次數(shù) (m)，接收的總數(shù) (a)，從結(jié)果中評價重復(fù)性和偏倚。 計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析158計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析159概率公式計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析160計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析161計(jì)算 偏 倚：計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析備注： 。偏倚 重復(fù)性162確定 偏 倚 是否 明顯偏離 0，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 t：如果該計(jì)算值大于(,19)，則偏倚明顯偏離 0！計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析偏倚重復(fù)性163 XT a Pa 0 1 3 5 8 16 18 20 20 示例n計(jì)數(shù)型量具用于測量容差為 +，該量具是一個線端自動檢查量具。選擇了 9個零件用該量具各自測量 20次，這 9個零件基準(zhǔn)值從 。各零件接受次數(shù)為：計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析164使用 正態(tài)概率紙 繪圖165分析結(jié)論：由于 t ,19=,偏 倚明顯偏離零，測量系統(tǒng)不可接收 。使用 正態(tài)概率紙計(jì)算結(jié)果166計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析167168計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析在 Minitab中 輸入數(shù)據(jù)169計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析170輸入 C1 輸入 C3輸入 C2輸入公差界限輸入測量次數(shù)最后點(diǎn) OK171分析圖形和計(jì)算結(jié)果分析結(jié)論 :t遠(yuǎn)大于,偏倚明顯偏離 0，該測量系統(tǒng)不能接收 。172課堂練習(xí)：w 公司在 A產(chǎn)品的生產(chǎn)線上使用了一個 計(jì)數(shù)型量具。為完成計(jì)數(shù)研究，選擇了 8個零件用該量具各自測量 20次，這 8個零件的基準(zhǔn)值和接受次數(shù)如下，請分析該計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)是否可以接受？ Xt a Pa 0 1 3 5 8 14 18 19 20 173課堂練習(xí)：174課堂練習(xí)：175課堂練習(xí)：分析結(jié)論:t遠(yuǎn)大于,偏 倚明顯偏離 0，該測量系統(tǒng)不能接收 。176謝謝各位謝謝各位177謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH