某電機(jī)企業(yè)中級統(tǒng)計(jì)制成控制課程-資料下載頁
2025-02-08 16:39本頁面
【正文】 1Lot2Lot3etc.輸入 /輸出變量分析Method ABCStation2(魚骨圖 +流程圖 )Combine Cross Reference Table 5 Whys:數(shù)據(jù)種類計(jì)量型數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是可量度的* 獨(dú)立 (1,2,3,4,5,6,... 馬達(dá)，電阻， ...)* 連續(xù)的 (, , volts, amp, ...)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 性質(zhì)數(shù)據(jù)並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。? Go/No Go? Pass/Fail? Yes/No? Effective/No Effective基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念Descriptive Statistics描述統(tǒng)計(jì)概率 分布未知母體抽樣 樣本樣本統(tǒng)計(jì)值推定 ,鑒定母體μ σ x s (Stdev)以 小 (樣本 )看 大 (母體 )N n數(shù) 據(jù) 分布統(tǒng)計(jì)的基本術(shù)語總體 一組數(shù)據(jù)包含某現(xiàn)象所有構(gòu)想的觀察 (或假設(shè)可能發(fā)生的 )。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數(shù)據(jù)。樣本 一組只包含部份總體的數(shù)據(jù)。簡單而言，這是總體中選出的數(shù)據(jù)?；窘y(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念正態(tài)分布的函數(shù)表達(dá)基本統(tǒng)計(jì)概念參數(shù) 以數(shù)字來描述所測量的總體 (根據(jù)總體值的 true value)統(tǒng)計(jì) 從樣本數(shù)據(jù)中運(yùn)算出來的數(shù)字 (數(shù)值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù) ) 若數(shù)據(jù)是從另一個(gè)樣本出來，數(shù)值會隨之而改變樣 本容量平均數(shù)變異數(shù)樣 本總體描述 統(tǒng)計(jì)目的1. 決定數(shù)據(jù)的 趨中 程度2. 以數(shù)理表達(dá)分散的程度3. 決定樣本頻率分佈的形狀基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念中心 趨向分佈形狀 分散趨中 的量度平均 所有值總和除以樣本容量中位數(shù) 順序 (由小至大或由大至小 )數(shù)列中心項(xiàng)的數(shù)值眾數(shù) 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念平均數(shù) =中位數(shù) = 12334444 555555 6668889眾數(shù) =分散的量度標(biāo)準(zhǔn)差 (SD) 過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏差基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念S (Xi m )2 S (Xi X )2 N n 1s ==σ分散的量度極差 一個(gè)子組、樣本或總體中最大值與最小值之差基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念R = (最高值 ) (最低值 )機(jī)會分配形狀基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念偏斜 0向右偏斜偏斜 0向左偏斜峰態(tài) 3峰態(tài) 3 偏斜 to 峰態(tài) to 正態(tài)分佈分布 的描述偏斜 集中於某邊分佈的尾部峰態(tài) 量度分佈的峰或闊度基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念S (Xj x bar) 3 s 3偏斜 = (1/n)S (Xj x bar) 4 s 4 (1/n)峰態(tài) =( to +)( to )正態(tài)分佈－ Z值為何使用正態(tài)分佈？透過運(yùn)用平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，正態(tài)分佈有助簡便計(jì)算 / 評定次品比率。在正態(tài)曲線圖下， Z value及其面積基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念必須知道：? 平均值 (x bar)? 標(biāo)準(zhǔn)差 (S)? USL, LSLZ = USL x bar, x bar LSL S% Def = Z u + Z LXSLSL USLNormal Distribution Table正態(tài)曲線下的面積Z=(Xμ)/σ% % % %3σ4σ5σ6σXSSigma是一個(gè)量度的統(tǒng)計(jì)單位，它能反映過程能力。 Sigma的量度制與每單位次品、 PPM次品及錯(cuò)誤的機(jī)會率有相互關(guān)係。? PPM過程能力 每百萬 次品6Sigma 進(jìn)取目標(biāo)正態(tài)分佈及 正態(tài)測試正態(tài)分佈是一種用於計(jì)量型數(shù)據(jù)的、連續(xù)的、對稱的鐘形頻率分佈基本統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì) ? 語? 過程 是人、設(shè)備、方法、材料及環(huán)境的組合，它能有助產(chǎn)品或服務(wù)的發(fā)展? 過程能力 一個(gè)穩(wěn)定過程的固有變差的總範(fàn)圍。 (可參閱估計(jì) sigma的控制圖 ) ? 過程性能 一個(gè)過程總變差的總範(fàn)圍 (6s)? 統(tǒng)計(jì)控制 描述一個(gè)過程的狀態(tài)，這個(gè)過程中所有的特殊原因變差都已排除，並且只賸餘普通原因? 普通原因 造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過程輸出的所有單值? 特殊原因 一種間斷性的、不可預(yù)計(jì)的、不穩(wěn)定的變差根源。存在超過控制限的點(diǎn)或其他非隨機(jī)性的圖形? 變差 過程的單個(gè)輸出之間不可避免的差別^4種 / 主要的過程這過程顯示結(jié)果高穩(wěn)定及再現(xiàn)性，透過多個(gè)運(yùn)作的循環(huán)。一常見的例子如 印刷 或 注塑 ,? 壓 鐵片 . 這種過程需花很多努力於 建立機(jī)器控制模具通過 ， 準(zhǔn)備控制 及 試行 。 ? 模具通過? 樣本通過? SPC (如準(zhǔn)備控制，過程特徵 )? 試運(yùn)行機(jī)器 啟動 主導(dǎo)的制程過程和變差隨著時(shí)間而逐步改變過程，如：易耗品消耗，燃燒及工具磨損。 主要針對改變影響作出的週期性評估及提供方的調(diào)節(jié)。? SPC? IPC 過程及變差時(shí)間 主導(dǎo)的制程
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