spss統(tǒng)計軟件課程作業(yè)-資料下載頁
2025-08-04 22:42本頁面
【正文】 08.000.639.940.089a. 因變量: 銷售量7. 研究青春發(fā)育階段的年齡和遠視率的變化關(guān)系，測得數(shù)據(jù)如下年齡6789101112131415161718遠視率請對年齡與遠視率的關(guān)系進行曲線估計。第1步 分析：先用散點圖的形式進行分析，看究竟是否具有一元線性關(guān)系，如果具有一元線性關(guān)系，則用一元線性回歸分析，否則采用曲線估計求解。第2步 數(shù)據(jù)組織：定義為兩個變量，分別是“x”（年齡）、“y”（遠視率），輸入數(shù)據(jù)并保存。第3步 作散點圖初步判定變量的分布趨勢：第4步 進行曲線估計：依次選擇菜單“分析→回歸→曲線估計”，將所有模型全部選上，看哪種模型擬合效果更好(主要看決定系數(shù)R2)，其所有模型的擬合優(yōu)度R2如下表所示。模型匯總和參數(shù)估計值因變量:遠視率方程模型匯總參數(shù)估計值R 方Fdf1Df2Sig.常數(shù)b1b2b3線性.75819.000對數(shù).85119.000倒數(shù).91219.000二次.95328.000三次.95637.000復合.92519.000.658冪.93419.000S.90119.000增長.92519.000指數(shù).92519.000Logistic.92519.000.001自變量為 年齡。從決定系數(shù)（R方即R2）來看，三次曲線效果最好（因為其R2值最大），并且方差分析的顯著性水平（Sig.）為0。故重新進行上面的過程，只選“三次曲線（Cubic）”一種模型。模型匯總RR 方調(diào)整 R 方估計值的標準誤.978.956.937自變量為 年齡。復相關(guān)系數(shù)R = ，R2 = 。故可判斷遠視率與年齡之間有較顯著的三次曲線關(guān)系A(chǔ)NOVA平方和Df均方FSig.回歸3.000殘差7總計10自變量為 年齡。相伴概率Sig.=。系數(shù)未標準化系數(shù)標準化系數(shù)tSig.B標準誤Beta年齡.111年齡 ** 2.303年齡 ** 3.076.529（常數(shù)）.019從表中可知因變量與自變量的三次回歸模型為：y=+從圖形上看出其擬合效果非常好。8. 談?wù)勀銓?shù)理統(tǒng)計和統(tǒng)計軟件課程的學習心得和想法，有何收獲，有何建議等。首先，能開統(tǒng)計軟件這門課我感到十分的開心，因為這個軟件的用途非常廣泛，尤其是應(yīng)用于數(shù)模競賽。相比較于SAS和Stata，SPSS比較容易使用，上手也相對較快些，自然也比較適合我們這類新手來學習。關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計，我想僅僅一個“難”字是無法來形容這門課的復雜多變，相對于上學期的概率論，這學期學的數(shù)理統(tǒng)計不僅需要扎實的概率論基礎(chǔ)，而且要記得住各種類型的分析。著實把我唬到了！關(guān)于收獲，用句簡單的話來概括：學以致用，快樂無敵！至于建議嘛，希望老師能形象的講授數(shù)理統(tǒng)計知識，因為真的不是那么好理解。統(tǒng)計軟件嘛，只能靠多練練手來提高自己的能力了，畢竟師傅領(lǐng)進門，修行在個人。
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