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云計算下無線網絡接入技術的研究畢業(yè)論文-資料下載頁

2025-06-19 13:23本頁面
  

【正文】 業(yè)的云計算服務平臺,嘗試性的給出新的無線網絡接入方案。分布式網頁適配引擎的設計,首先是為了實現(xiàn)這種引擎在分布式和并行式云計算條件下運行。然后提供一種基于云計算的分布式網頁分塊管理方法,并設計出一種具體算法,這種算法旨在分配引擎的處理任務,協(xié)調每個計算云之間的工作。電信行業(yè)重組,運營商的競爭加劇,促進現(xiàn)代無線通信技術呈現(xiàn)飛速發(fā)展的趨勢,也給網絡規(guī)劃優(yōu)化工作帶來更大的壓力。隨著3G時代來臨,移動通信網絡大規(guī)模建設,且已從建設階段逐步進入管理階段,這就帶來了如何深度優(yōu)化網絡,有效利用現(xiàn)有資源等問題。雖然移動愈來愈重視網絡優(yōu)化,但是由于設備來自不同廠商,將面對如何整合來自不同生產商的海量設備數據等問題。此外,網絡優(yōu)化采集、分析到數據亦存在著不確定性,也導致了網絡優(yōu)化方案的復雜性、繁瑣性。而云計算的出現(xiàn)為移動通信網絡優(yōu)化工作,提供了嶄新的、較為理想的思路和方法。主要包括以下幾點:1)網絡優(yōu)化的現(xiàn)狀2)處理數據的單一性3)資源的獨占性4)數據管理的有限性5)用戶感知度不大作為一種新興的、倍受贊譽的技術,云計算一經推出,就得到了多方推崇。云計算模型的出現(xiàn)也為移動通信網絡優(yōu)化注入了新鮮血液,結合云計算的特點和網絡優(yōu)化工作的現(xiàn)狀,云計算將給移動通信網絡帶來深刻變革。主要在以下幾個方面:1)模式改變傳統(tǒng)移動通信網絡優(yōu)化模式環(huán)境下,運營商不得不面對多系統(tǒng)應用和不同廠家生產的多種設備,為了增強系統(tǒng)的可用性,運營商必須對每種應用和設備分別提出要求,并不時向技術限制妥協(xié)。若采用云計算模型,則可獲得眾多服務的協(xié)作支持。無論設備是哪個廠商提供,運營商都無需關心整合的細節(jié)過程,只需享受服務。網絡優(yōu)化前期工作是調用、分析、處理各類數據庫,而此項工作又最是冗長,如果采用云計算,網絡優(yōu)化工作則可以省略數據預處理過程,且優(yōu)化采集的數據無需整合,大大提高了網優(yōu)工作效率。2)降低成本,超值服務每個運營商都建立有一個專用的網絡優(yōu)化系統(tǒng),要負擔自身設備和人員的開銷,這樣成本是很高的。如果運營商將資源分享出去或者分享了其他運營商的資源,那么就只需負擔部分系統(tǒng)費用。采用云計算模型,則運營商擁有的資源來自世界各地,負擔的成本則會下降很多。3)龐大的數據“云”云計算的基本原理是通過云端的資源,如大型硬件平臺、數據中心等,向互聯(lián)網客戶提供資源租用、應用托管、服務外包等。龐大的云端資源,剛好滿足了移動通信網絡優(yōu)化所需的數據管理。網絡優(yōu)化工作除了對海量數據進行分析之外,還需大量經驗的積累,也就是常說的建立優(yōu)化方案庫或加油站。采用云計算模型,則可分享優(yōu)化方案庫里的優(yōu)化經驗,尋求類似的案例,在很大程度上簡化了優(yōu)化程序。優(yōu)化方案庫的建立為網絡優(yōu)化工作人員提供了優(yōu)化通信網絡的實施依據。如果按現(xiàn)在GPRS的速度,打開一些電腦網頁也會出現(xiàn)延遲,更別說進行云計算了,因為云計算的處理部分雖然在“云”端,但單純輸入輸出的數據量也不少,還得做到延遲非常小才行。因此,對于現(xiàn)在大眾所使用的GSM網絡來說,云計算相當于“天方夜譚”。但是我們遇到了一個很好的契機:3G的普及,包括我國的TDSCDMA在內的3大3G標準,在慢速移動時都能提供至少2M的傳輸速率,而wifi提供的高速帶寬更是勝于3G網絡,對于熱點覆蓋逐漸完善的城市,搭建云平臺也成為可能。對于臺式機的云計算來說,這個帶寬可能不夠,但考慮到手機本身的輸入輸出量有限,如果合理設計輸入輸出界面的話完全可以滿足移動云計算的要求。另外,高帶寬、低延時交換以及無線與有線以太網的結合也是保證云計算數據傳輸的根本。因此,對于移動云計算來說,3G和wifi帶來的高帶寬是必須的。當前無線通信技術日新月異,新業(yè)務層出不窮,市場潛力巨大。我國無線通信正在向高頻段、規(guī)?;?、寬帶化、數據化方向發(fā)展,并逐漸形成多個新的熱點。經過初步探索,我認為搭建云平臺對于無線網絡通信需具備以下幾種技術:1)虛擬化層的網絡穩(wěn)定性云計算技術必須在某種虛擬化技術支持下運行來滿足以下的各種需求,尤其是靈活性。隨著計算行業(yè)從專用硬件向隨需計算的逐步轉變,用于網絡應用軟件的專用模式的一大關鍵特性就是穩(wěn)定性,靜態(tài)IP地址。當云恢復計算的云實例,研發(fā)人員應該能夠依靠網絡應用程序工作,而無需重新更改網絡設置。2) 用于實例創(chuàng)建,刪除和復制的應用程序接口研發(fā)人員可以利用云計算技術做業(yè)務,而無需求助他人或者通過電話與銷售人員聯(lián)絡。換句話說,無論是否需要用戶都應該能從隨需計算上獲取幫助。3) 應用軟件層的協(xié)同工作云計算技術應該遵循服務的持續(xù)性原則在應用軟件框架內對核心設置提供支持。4) 狀態(tài)層的協(xié)同能力狀態(tài)層是升級網絡應用軟件時最難解決的問題。因此云計算技術廠商的創(chuàng)新有時就以犧牲協(xié)同能力為代價。這不是單純決定我們應該全力支持MySQL或者Postgres的問題,因為我們將發(fā)現(xiàn)如果使用這些工具,我們期望的需求(比如自動升級)在實際應用中根本無法實現(xiàn)。5)高速帶寬的無線接入 保證通信質量,以最小時隙降低網絡延時,提高通信效率。6)多址技術、自適應天線及多用戶檢測自適應天線:包括智能天線系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的蜂窩系統(tǒng)中,為減少同道干擾,通常采用若干個波束的天線。這雖然提高了信噪比,卻降低了干線效率,不同的波束之間需越區(qū)切換。如果每個扇區(qū)擁有所有天線波束,終端移動時,智能天線開關可能自動連接波束,可以大大提高系統(tǒng)容量。多用戶檢測:這是綜合利用用戶碼字和定時信息來檢測每個單獨用戶。CDMA/PRMA組合協(xié)議[29]:這是對傳統(tǒng)PRMA協(xié)議的擴展,以支持DSCDMA。當第三代移動通信的開發(fā)工作正在如火如荼地進行時,第四代移動通信的腳步聲已經悄然響起。B3G/4G無線通信系統(tǒng)是指廣泛應用于各種電信環(huán)境的無線系統(tǒng)的總和,包括蜂窩、固定無線接入、游牧(Nomadic)接入系統(tǒng)等。WiFi是目前無線接入的主流標準,在Intel的強力支持下,WiFi已經有了接班人。它就是全面兼容現(xiàn)有WiFi的WiMAX,現(xiàn)有通信系統(tǒng)的補充,可看作是3G的一種補充,未來的B3G/4G移動通信系統(tǒng),將是多個現(xiàn)有系統(tǒng)的融合和發(fā)展,為用戶提供全接入的信息服務。目前,從無線傳輸、系統(tǒng)、和“云業(yè)務傳輸”角度來看對新一代移動通信系統(tǒng)的共識主要有:1)統(tǒng)一的無線接入,全球無縫覆蓋以及全球漫游。2)高速、高效的空中接口和接入網結構。3)動態(tài)支持各種傳輸類型、終端類型、無線環(huán)境、QoS類型和各種移動模式。4)基于路由的全IP網絡,更多的多媒體應用業(yè)務。5)極大的系統(tǒng)容量,更高的頻譜利用率。面對全新的移動3G網絡和高速傳輸的wifi等無線通信網絡,云計算平臺要做到以下幾個方面:1)大規(guī)模:由具備一定規(guī)模的多個節(jié)點組成的IT系統(tǒng),系統(tǒng)規(guī)模幾乎可以無限擴大。2)高度擴展性和彈性:系統(tǒng)具備高度的擴展性和彈性,可以以即插即用的方式方便、快速地增加和減少資源。3)資源共享:計算、存儲和網絡等抽象為資源池,能夠同時為多個用戶、多種應用提供服務。4)按需使用、按量計費:用戶可通過自服務系統(tǒng)按需對所需資源量進行調漲,系統(tǒng)應能夠提供使用量監(jiān)控、管理和計費。云計算是我國IT產業(yè)趕超世界先進水平的一個難得機遇,對于建設創(chuàng)新型、節(jié)能型的和諧社會具有非常大的推動作用。該系統(tǒng)的設計初衷是利用龐大的計算能力和存儲能力云計算基礎設施,以實現(xiàn)網頁適應引擎的運行。云的門戶網站是一個無線終端用戶和原始網站之間的接口。在這里,它代表著新的無線網絡接入服務。從系統(tǒng)架構,我們可以得出結論:必須設計基于云計算的分布式網頁匹配引擎和分布式網頁區(qū)塊管理方案,使引擎可以在分布式和并行式云計算下運行。分布式網頁適配引擎是由兩個模塊構成。他們分別是結構處理器和迭代網頁攔截器。結構處理器分析正常網頁并創(chuàng)建DOM樹作為輸出頁面。迭代網頁攔截器把網頁分割成小塊,并使這些分塊的網頁適配引擎在分布式和并行式云計算下運行。 系統(tǒng)架構 系統(tǒng)組建模塊1)結構處理器 結構處理器在HTML標準的基礎上分析正常的網頁,填補像li,hi 等失蹤的HTML標簽。然后,模塊構建基于DOM標準的相應的DOM樹。網頁的內容和結構由了DOM樹反映出來,包括那些建設網頁的要素,比如,元素名稱,元素含量和元素屬性,也包括這些要素之間的關系。一個HTML結構的DOM樹比原網頁流數據更容易被訪問和操作。 HTML 文檔的相應DOM樹2)迭代網頁攔截器 迭代網頁攔截器的主要工作是設計網頁攔截器算法,并使該算法可部署到分布式和平行式云計算模型。因此,如何用合理和迭代的方法把一個網頁分割成小塊是這個模塊關鍵問題。截至現(xiàn)在,由于實際操作中的語義技術的智能性較低,目前大部分的研究僅限于特殊的網頁、特殊的網站、或特殊頁面格式。這些方法包括HTML結構分析方法,基于自然語言的處理方法,機器學習和本體論。然而,這些研究過于個別而不能廣泛應用。由于用戶網絡沖浪行為的隨機性和響應時間的高要求,當無線設備訪問新領域或新結構的網頁時,這些系統(tǒng)通常無法順利運作。為了設計一個迭代網頁攔截器,這里要首先分析頁面結構。其實,不管在垂直的方向還是在在水平方向上,有一個網頁中都會存在一些網頁之間和攔截器之間的分層迭代關系。 在垂直的角度的分層迭代關系從垂直的角度來看,在第一層頁面,并且網頁將被我們建議的頁面攔截器分解成許多塊。每個塊包含許多超鏈接,它們可以鏈接到下一個較低層的網頁。重復下去,直到當前塊只包含沒有任何鏈接或能鏈接到上一層頁面的超鏈接的內容信息。 原來的網頁分割成小的區(qū)塊,并通過分布式網頁匹配引擎分配到云計算基礎設施中,隨后管理這些分散的網頁塊非常重要。為了滿足要求,必須解決兩個問題:數據結構定義和映射頁塊。 1)數據結構 為了管理這些分布式網頁塊,一個簡單稱作Distributed Hash Table(DHT) 的Blocks Table被用來記錄區(qū)塊。該表主要包含三個屬性: Blocks Table{Block ID, Block URL, HTML code}Block ID是每個區(qū)塊獨特的標識,每個區(qū)塊由分布式網頁適配引擎所創(chuàng)建。這是一個數字序列,它是被像a,b,c的點所分割。這里a,b和c是1位的隨機數。點代表了迭代網頁攔截器的層數。無論在垂直方向或在水平方向,一旦塊將進一步成為解析器,一個點將被附加在當前Block ID后方。Block URL是云的門戶網站門,用來獲得每個塊的URL。例如,如果原始網頁的網址是,并且位于原來網頁的頂部的塊,它的block ID是****,那么,塊的網址將會是?blockid =****。HTML code是每塊的HTML源代碼 ,被迭代頁攔截器所創(chuàng)建。 2)頁塊映射此問題集中在如何取得HTML源代碼目標分塊頁,并且是在分布式云計算基礎設施的基礎上通過使用上面定義的Blocks Table獲得關系,在構建Block ID時,使用Distributed Hash Table(DHT)和分層迭代關系,也就是分布式雜湊表,用來將一個關鍵值(key)的集合分散到所有在分散式系統(tǒng)中的節(jié)點,并且可以有效地將信息轉送到唯一 一個擁有查詢者提供的關鍵值的節(jié)點(Peers)。這里的節(jié)點類似雜湊表中的儲存位置。分散式雜湊表通常是為了擁有極大節(jié)點數量的系統(tǒng),而且在系統(tǒng)的節(jié)點 常常會加入或離開(例如網路斷線)而設計的。在一個結構性的延展網路(overlay network)中,參加的節(jié)點需要與系統(tǒng)中一小部份的節(jié)點溝通,這也需要使用分散式雜湊表。分散式雜湊表可以用以建立更復雜的服務,例如分散式檔案系 統(tǒng)、點對點技術檔案分享系統(tǒng)、合作的網頁快取、多點傳輸、任意點傳輸(any cast)、網域名稱系統(tǒng)以及即時無線通信技術就可以設計出分布式映射算法。由于無論在垂直方向還是在水平方向上,在一個網頁里面,網頁之間和區(qū)塊之間都有一些層次迭代關系,表標記方法和DOM標準,這里就出現(xiàn)了一新型且簡單的分布式迭代網頁攔截器算法。 一個經過計算的云收到一個網頁或者網頁塊的HTML代碼后,其相應的DOM樹首先被創(chuàng)建。然后自上而下的貫穿被用來選擇最接近當前根節(jié)點,所有不同的表型子樹。對于每個靠近表根節(jié)點的表子樹,如果它的所有直接子節(jié)點只有屬性而沒有價值,那么忽視這種子樹類。第三,就其余表型子樹,其主要工作是在垂直或水平方向有邏輯的運行。如果只有一子樹需要處理,并且這一子樹所屬的網頁用戶正在查看,然后垂直方向的進程就開始運行。當前網頁區(qū)塊的超鏈接所鏈接的網頁將在其他分布式和并行式的云計算中成為分析器。如果有多個子樹,水平方向的進程就會運行,這些塊將被發(fā)送到其他計算機云和進一步分解。該算法的偽代碼,步驟如下所示:1)Initialize and create a DOM tree corresponding to original web page2)From current root node, use a topdown traverse: select all different‘table’ subtrees that are the nearest to root node3)For i=1: Boolean flag=falseFor j=1:subtrees[i].childNumif child[j].value≠null{flag=true。 break}If flag=falseIgnore subtrees[i]4)If =1//vertical processingIf verticalLayer=1// processing 2nd layer for cache onlyFor k=1:Send the hyperlink request to other cloud5)else if 1//horizontal processingFor i=1:Send the page block Html code which the subtrees[i]corresponds to the other puting cloud評價分為效率評價和成效評估。評價方案是類似于在中實施的方案,主要是理論式研究得出的結論,在其中研究發(fā)現(xiàn)給出分別基于
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