動(dòng)態(tài)分析及習(xí)題ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 06:28本頁面
【正文】 最簡便的方法。 ?對原來時(shí)距較短的動(dòng)態(tài)數(shù)列，加工整理為時(shí)距較長的動(dòng)態(tài)數(shù)列，以消除原數(shù)列因時(shí)距過短受 偶然因素和季節(jié)變動(dòng)影響 所引起的波動(dòng)，使現(xiàn)象的發(fā)展趨勢和規(guī)律性明顯地表現(xiàn)出來。 應(yīng)用時(shí)距擴(kuò)大法時(shí)需要注意以下幾個(gè)問題： 第一，擴(kuò)大的時(shí)距多大為宜，取決于現(xiàn)象自身的特點(diǎn)。對于呈現(xiàn)周期波動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)列，擴(kuò)大的時(shí)距應(yīng)與波動(dòng)的周期相吻合；對于一般的動(dòng)態(tài)數(shù)列，則要逐步擴(kuò)大時(shí)距，以能夠顯示趨勢變動(dòng)的方向?yàn)橐?。時(shí)距擴(kuò)大太大，將造成信息的損失。 第二，擴(kuò)大的時(shí)距要一致，相應(yīng)的發(fā)展水平才具有可比性。 （二）移動(dòng)平均法 ?在數(shù)列中按一定項(xiàng)數(shù)逐項(xiàng)移動(dòng)計(jì)算平均數(shù)，達(dá)到對原始數(shù)列進(jìn)行修勻的目的。從而形成一個(gè)趨勢值時(shí)間數(shù)列。 ?在這個(gè)趨勢值數(shù)列中，消除了偶然因素的影響，顯示出現(xiàn)象發(fā)展的趨勢。 四項(xiàng)修正平均 （三）數(shù)學(xué)模型法 ?用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型來反映動(dòng)態(tài)數(shù)列各因素之間的關(guān)系，從而計(jì)算各期的趨勢值的辦法。 ?包括直線趨勢模型和曲線趨勢模式。 90 直線趨勢的測定 ?當(dāng)動(dòng)態(tài)數(shù)列的逐期增長量相對穩(wěn)定時(shí)可以采用。 ?以時(shí)間因素作為自變量（ t），把數(shù)列水平作為因變量（ y），擬合的直線趨勢方程為 ? 參數(shù) a， b的求法用最小平方法。 btay c ??? 為了簡化計(jì)算，把原數(shù)列中間項(xiàng)作為原點(diǎn)。其具體方法是： ? 當(dāng)動(dòng)態(tài)數(shù)列的項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，可取中間一項(xiàng)的時(shí)間序號等于零，中間以前的時(shí)間序號為負(fù)值，中間以后的時(shí)間序號為正值。如，數(shù)列有 5項(xiàng)水平，時(shí)間跨度從 1998年至 2022年，則 t值分別為： 1998 1999 2022 2022 2022 2 1 0 1 2 ? 當(dāng)動(dòng)態(tài)數(shù)列的項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，中間以前的時(shí)間序號為負(fù)值，中間以后的時(shí)間序號為正值。如，某數(shù)列由 6項(xiàng)水平，時(shí)間跨度從 1997年至 2022年，則 t值分別為： 1997 1998 1999 2022 2022 2022 5 3 1 1 3 5 ? 在以上兩種場合，使標(biāo)準(zhǔn)方程簡化為： ? 因此： ??? ??2。 ttybnya[例 ] 下面以某企業(yè)連續(xù) 6年的銷售量資料為例說明最小平方法的計(jì)算。 三、季節(jié)變動(dòng)的測定分析 ? 季節(jié)變動(dòng)具有三個(gè)特點(diǎn)： ?季節(jié)變動(dòng)每年重復(fù)進(jìn)行； ?季節(jié)變動(dòng)按照一定的周期進(jìn)行； ?每個(gè)周期變化強(qiáng)度大體相同。 101 ? 季節(jié)比率是通過對若干年資料的數(shù)據(jù)，求出同月份的平均水平與全數(shù)列總平均月份水平，然后對比得出各月份各季節(jié)比率。 ? 為了較準(zhǔn)確的觀察季節(jié)變動(dòng)情況，一般用連續(xù)三年以上的發(fā)展水平資料，加以平均分析。其計(jì)算步驟如下： 1. 根據(jù)各年按月（季）的動(dòng)態(tài)數(shù)列資料計(jì)算出各年同月（季）的平均水平。 2. 計(jì)算各年所有月（季）的總平均水平。 3. 將各年同月（季）的平均水平與總平均水平進(jìn)行對比，即得出季節(jié)比率季節(jié)比率是進(jìn)行季節(jié)變動(dòng)分析的重要指標(biāo)，可用來說明季節(jié)變動(dòng)的程度。其計(jì)算公式為： %1 0 0?? 總平均月份水平同月份平均水平季節(jié)比率? 第一步：計(jì)算同月份平均水平。 一月份平均數(shù) = ? 第二步：求總平均月份水平。 總平均月份水平 = 或： 總平均月份水平 = 總平均月份水平 = （件） 8 74 2 8 02 4 01 5 080 ????（臺(tái)） 34854 47 ?（臺(tái)） ?（臺(tái)） 34 3 ?? 第三步：計(jì)算季節(jié)比率。 如一月份的季節(jié)比率 = 其余如表 620中第 8列所示。 ? 第四步：用季節(jié)比率進(jìn)行預(yù)測。為了預(yù)測以后各年不同月（或季）發(fā)展趨勢和狀況，通常假定按過去資料測定的季節(jié)變動(dòng)模型能夠適用于未來。因此，按月（或季）平均預(yù)測法的計(jì)算公式為： 各月（或季）預(yù)測值 =上年各月（或季）的平均值 各月（或季）的季節(jié)比率，如對 2022年銷售量進(jìn)行預(yù)測： 5月份的銷售量 = %=16（件） 10月份的銷售量 = %=144（件） % 13 87 ?106 ? 第四步：用季節(jié)比率進(jìn)行預(yù)測。 ? 為了預(yù)測以后各年不同月（或季）發(fā)展趨勢和狀況，通常假定按過去資料測定的季節(jié)變動(dòng)模型能夠適用于未來。因此，按月（或季）平均預(yù)測法的計(jì)算公式為： 各月（或季）預(yù)測值 =上年各月（或季）的平均值 各月（或季）的季節(jié)比率 如對 2022年銷售量進(jìn)行預(yù)測： 5月份的銷售量 = %=16（件） 10月份的銷售量 = %=144（件） ? 通過上面計(jì)算的由各月份季節(jié)比率組成的數(shù)列，可以看出毛衫銷售量的季節(jié)變動(dòng)趨勢，自 1月份期季節(jié)比率逐月減少， 6月份減少到最低點(diǎn)， 7月份開始上升，到 12月份上升到最高點(diǎn)。 ? 按月平均法計(jì)算簡便，容易掌握。但季節(jié)比率的計(jì)算不夠精確，究其原因，一是它不考慮長期趨勢的影響；二是季節(jié)比率的高低受各年數(shù)值大小的影響，數(shù)值大的年份，對季節(jié)比率影響較大；數(shù)值小的年份，對季節(jié)比率的影響較小。 108 時(shí) 間 1月 2月 3月 4月 c資金周轉(zhuǎn)次數(shù)（次） a 商品銷售額（萬元 ） b月初商品庫存額（萬元 2 200 90 300 110 420 130 170 計(jì)算（ 1）該企業(yè)第一季度平均每月資金周轉(zhuǎn)次數(shù)； （ 2）第一季度資金周轉(zhuǎn)次數(shù)。 109 2P155習(xí)題 （ 1）該企業(yè)各季度人均產(chǎn)值。 （ 2） 2022年平均每月人均產(chǎn)值。 （ 3） 2022年全年人均產(chǎn)值。 110 3某企業(yè)第二季度產(chǎn)值計(jì)劃完成程度 時(shí) 間 4月 5月 4月 c產(chǎn)值計(jì)劃完成程度（％） a實(shí)際產(chǎn)值（萬元） b計(jì)劃產(chǎn)值（萬元） 100 500 500 102 612 600 104 832 800 計(jì)算（ 1）該企業(yè)第二季度平均（每月）產(chǎn)值計(jì)劃完成程度； （ 2）該企業(yè)第二季度產(chǎn)值計(jì)劃完成程度。
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