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正文內(nèi)容

關(guān)于碳減排問題解決方案的建模探討-資料下載頁(yè)

2025-05-06 00:10本頁(yè)面
  

【正文】 果的關(guān)鍵。中國(guó)已經(jīng)初步建立了碳金融制度,其交易機(jī)制日漸完善,CDM交易、VER交易都有一定程度的發(fā)展,碳交易平臺(tái)和碳金融服務(wù)也初具規(guī)模。因?yàn)楸容^優(yōu)勢(shì)突出,中國(guó)已經(jīng)成為世界上最大的項(xiàng)目交易賣家,但是這并不代表中國(guó)的碳金融制度發(fā)展一帆風(fēng)順,相反是舉步維艱。當(dāng)前中國(guó)碳金融制度交易機(jī)制發(fā)展面臨的困境主要表現(xiàn)在四個(gè)方面:交易費(fèi)用昂貴、碳交易平臺(tái)割據(jù)、組織服務(wù)體系不完善、國(guó)際碳交易市場(chǎng)缺乏話語(yǔ)權(quán)。完善碳金融制度交易機(jī)制是推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效手段,完善碳金融制度交易機(jī)制應(yīng)當(dāng)以法制性為保障、以競(jìng)爭(zhēng)性為驅(qū)動(dòng)、以開放性為外延和以平等性為基礎(chǔ)。完善碳金融制度交易機(jī)制的思路可以總結(jié)為運(yùn)營(yíng)模式市場(chǎng)化、投融資渠道多元化、完善監(jiān)管體制、加強(qiáng)國(guó)際合作等?;诖?一些學(xué)者提出了一些相應(yīng)的完善碳金融制度交易機(jī)制的建議,包括培養(yǎng)低碳導(dǎo)向的投融資文化意識(shí)、建立全國(guó)范圍內(nèi)的碳交易平臺(tái)、推動(dòng)與碳交易相關(guān)政府職能創(chuàng)新、提升國(guó)際碳交易市場(chǎng)中的地位等。 通過對(duì)碳金融制度交易機(jī)制的基本分析、碳金融制度交易機(jī)制的發(fā)展困境及完善路徑等內(nèi)容的探討,可以得出結(jié)論:碳金融制度的發(fā)展關(guān)鍵在于交易機(jī)制的維持,以市場(chǎng)交易實(shí)現(xiàn)碳減排資源的優(yōu)化配置是碳金融制度的基本法則。同時(shí),大量反市場(chǎng)因素的存在,為了維護(hù)市場(chǎng)機(jī)制的運(yùn)轉(zhuǎn),強(qiáng)化政府監(jiān)管是金融制度交易機(jī)制發(fā)展的保障 綜上所述,能源的供給與消費(fèi)結(jié)構(gòu)、方式也反映了一個(gè)國(guó)家的現(xiàn)代化水平?,F(xiàn)代化的標(biāo)志之一就是電氣化,而電氣化有一個(gè)前提,就是能源也要現(xiàn)代化。 二氧化碳減排的全球策略  從公共經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看,公共物品具有非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性的特點(diǎn),適宜的生存條件包括全球溫度的穩(wěn)定等是全球公共物品。減排、碳存量治理以及適應(yīng)性措施都是全球“公共設(shè)施”,應(yīng)該由各國(guó)共同承擔(dān)?! ⑷驓鉁卦鲩L(zhǎng)控制在2℃以內(nèi)是治理二氧化碳問題的目標(biāo)。在二氧化碳治理問題上,將各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也就是GDP作為私人物品,全球氣候改善作為公共物品,其最優(yōu)的提供量需要由這兩方的成本收益比較決定,而不是簡(jiǎn)單的照搬科學(xué)結(jié)論,只有這樣,各國(guó)之間才可能避免爭(zhēng)端達(dá)成共識(shí)?! ∮筛鲊?guó)繳納不同比例的資金設(shè)立二氧化碳治理基金,來(lái)進(jìn)行相應(yīng)公共物品的提供,在籌資過程中,應(yīng)該遵循兩個(gè)基本原則:一是外部性內(nèi)部化,即由二氧化碳排放國(guó)承擔(dān)所帶來(lái)的外部性;二是歷史排放與先期排放同等原則,由于二氧化碳進(jìn)入大氣以后穩(wěn)定存在,現(xiàn)在氣溫上升等氣候變遷是二氧化碳排放的累積效應(yīng),因此,不同時(shí)期的排放應(yīng)平等處理。基于這兩個(gè)原則,一種可行的籌資安排是按照排放損益的關(guān)系制定各國(guó)繳納的基金,即制定排放收益和排放損失的綜合指標(biāo),來(lái)確定各國(guó)在減排基金中繳納的份額;其中排放收益是指由歷史積累二氧化碳排放而獲得經(jīng)濟(jì)效益,可以用累積二氧化碳在世界累積排放中的比例衡量;排放受損是指由于歷史積累二氧化碳排放而導(dǎo)致環(huán)境問題,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展或造成經(jīng)濟(jì)損失。、改進(jìn)與推廣本文緊密圍繞碳排放問題,運(yùn)用了馬克思主義哲學(xué)的關(guān)于因果關(guān)系和矛盾的主要方面、次要方面的精辟觀點(diǎn)指導(dǎo)全過程。認(rèn)為化石燃料的燃燒導(dǎo)致溫室氣體的排放量增大,進(jìn)而使得溫度升高,即化石燃料的燃燒是因而溫度升高是果;整體上,化石燃料的燃燒因溫度升高,抓住矛盾的主要方面而忽略次要方面。整個(gè)過程都是在馬克思主義哲學(xué)的指導(dǎo)下進(jìn)行,所有的假設(shè)、論斷具有一定的合理性和科學(xué)性,完全可以采用。針對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料,通過改進(jìn)的人工智能預(yù)測(cè)算發(fā)的利用,得出未來(lái)三十年內(nèi)的煤炭、石油、天然氣的消耗量,通過三者之間的等值折算《IPCC2006溫室氣體排放清單》所推薦的公式的采用得出未來(lái)三十年,各個(gè)年份的碳排放量,把預(yù)測(cè)來(lái)的數(shù)據(jù)帶入建立的碳排放量與溫度上升量值的關(guān)系,預(yù)測(cè)未來(lái)溫度升高會(huì)不會(huì)達(dá)到2攝氏度。從而解決了題目中的問題一、二。雖然在建立模型時(shí)專注了問題的主要矛盾,能在一定程度上解決一部分問題,但是模型的考慮的不夠全面,假設(shè)的條件不一定都滿足,精度不夠高,這也是需要繼續(xù)改進(jìn)的地方。附錄Ⅰ 源程序%% 清空環(huán)境變量clcclearload data1%% 數(shù)據(jù)累加作為網(wǎng)絡(luò)輸入[n,m]=size(X)。ym=zeros(n+37,m)。yc=zeros(n+37,m)。y=zeros(n+37,m)。for i=1:n y(i,1)=sum(X(1:i,1))。end%% 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化a=+rand(1)/4。b1=+rand(1)/4。b2=+rand(1)/4。%% 學(xué)習(xí)速率初始化u1=。u2=。%% 權(quán)值閥值初始化t=1。w11=a。w21=y(1,1)。w22=2*b1/a。w23=2*b2/a。w31=1+exp(a*t)。w32=1+exp(a*t)。w33=1+exp(a*t)。theta=(1+exp(a*t))*(b1*y(2,1)/a+b2*y(3,1)/ay(1,1))。%% 循環(huán)迭代for j=1:30E(j)=0。for i=1:10 %% 網(wǎng)絡(luò)輸出計(jì)算 t=i。 LB_b=1/(1+exp(w11*t))。 %輸入層輸出 LC_c1=LB_b*w21。 %隱含層輸出 LC_c2=y(i+1,1)*LB_b*w22。 %隱含層輸出 LC_c3=y(i+2,1)*LB_b*w23。 %隱含層輸出 LD_d=w31*LC_c1+w32*LC_c2+w33*LC_c3。 theta=(1+exp(w11*t))*(w22*y(i+1,1)/2+w23*y(i+2,1)/2y(1,1))。 ym(i,1)=LD_dtheta。 %網(wǎng)絡(luò)輸出值 yc(i,1)=ym(i,1)。 %% 權(quán)值修正 error(i)=ym(i,1)y(i,1)。 %計(jì)算誤差 E(j)=E(j)+abs(error(i))。 %誤差求和 error1(i)=error(i)*(1+exp(w11*t))。 %計(jì)算誤差 error2(i)=error(i)*(1+exp(w11*t))。 %計(jì)算誤差 error3(i)=error(i)*(1+exp(w11*t))。 error7(i)=(1/(1+exp(w11*t)))*(11/(1+exp(w11*t)))*(w21*error1(i)+w22*error2(i)+w23*error3(i))。 %修改權(quán)值 w22=w22u1*error2(i)*LB_b。 w23=w23u2*error3(i)*LB_b。 w11=w11+a*t*error7(i)。endend %畫誤差隨進(jìn)化次數(shù)變化趨勢(shì)figure(1)plot(E)title(39。訓(xùn)練誤差39。,39。fontsize39。,12)。xlabel(39。進(jìn)化次數(shù)39。,39。fontsize39。,12)。ylabel(39。誤差39。,39。fontsize39。,12)。%根據(jù)訓(xùn)出的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)for i=10:51 t=i。 LB_b=1/(1+exp(w11*t))。 %輸入層輸出 LC_c1=LB_b*w21。 %隱含層輸出 LC_c2=y(i1,1)*LB_b*w22。 %隱含層輸出 LC_c3=y(i2,1)*LB_b*w23。 %隱含層輸出 LD_d=w31*LC_c1+w32*LC_c2+w33*LC_c3。 %輸出層輸出 theta=(1+exp(w11*t))*(w22*y(i1,1)/2+w23*y(i2,1)/2y(1,1))。 %閥值 ym(i,1)=LD_dtheta。 %網(wǎng)絡(luò)輸出值 yc(i,1)=ym(i,1)。 if i14 y(i)=ym(i,1)。 end %% 權(quán)值修正 error(i)=ym(i,1)y(i,1)。 %計(jì)算誤差 error1(i)=error(i)*(1+exp(w11*t))。 %計(jì)算誤差 error2(i)=error(i)*(1+exp(w11*t))。 %計(jì)算誤差 error3(i)=error(i)*(1+exp(w11*t))。 error7(i)=(1/(1+exp(w11*t)))*(11/(1+exp(w11*t)))*(w21*error1(i)+w22*error2(i)+w23*error3(i))。 %修改權(quán)值 w22=w22u1*error2(i)*LB_b。 w23=w23u2*error3(i)*LB_b。 w11=w11+a*t*error7(i)。endfor j=51:1:10 ys(j,:)=yc(j,:)yc(j1,:)。endx=2010:2050。figure(2)plot(x,ys(11:51,1),39。*39。)。hold onxx=2010:2013。plot(xx,X(11:14,1),39。r:o39。)。legend(39?;疑窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)39。,39。實(shí)際排放量39。)title(39?;疑到y(tǒng)預(yù)測(cè)39。,39。fontsize39。,12)xlabel(39。年份39。,39。fontsize39。,12)ylabel(39。碳排放量39。,39。fontsize39。,12)disp(ys(11:50,1))附錄Ⅱ 2000~2050煤炭、石油、天然氣年耗量和年碳排量(標(biāo)幺值)煤()石油()天然氣(基準(zhǔn)24536億立方米)碳排放()關(guān)于碳減排問題解決方案的研究報(bào)告
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