【正文】 有不少網站利用 RealVideo技術進行重大事件的實況轉播。 ? 非線性編輯系統(tǒng) 非線性編輯系統(tǒng)是隨著多媒體技術的飛速發(fā)展而產生的，它以計算機為平臺，配以專用板卡和高速硬盤，由相應軟件控制完成視音頻節(jié)目制作。由于非線性編輯具有傳統(tǒng)線性編輯無法比擬的優(yōu)點，因此，使用視音頻非線性編輯系統(tǒng)已經成為電視節(jié)目后期制作、電子出版物和多媒體課件制作的發(fā)展方向。 ? 線性編輯與非線性編輯 線性編輯 (Linear Editing)指的是傳統(tǒng)方式下的聲像編輯技術。不管是錄像帶還是錄音帶，它存儲的信息是以時間順序記錄的。當使用者要選取不同的視頻素材或某一片段，需要頻繁地倒帶，從錄像帶的一部分找到另外一部分，甚至更換錄像帶。完成一個編輯經常需要反復按順序尋找需要的片段，其過程費時費力，效率較低。 傳統(tǒng)的線性編輯 非線性編輯是將傳統(tǒng)視頻編輯系統(tǒng)要完成的工作全部或部分放在計算機上實現(xiàn)的技術，是傳統(tǒng)設備同計算機技術結合的產物。計算機數字化地記錄所有視頻片段并將它們存儲在硬盤上。由于計算機對媒體的交互性，人們可以對存儲的數字文件反復地更新或編輯。從本質上講，非線性技術提供了一種分別存儲許多單獨素材的方法，使得任何片段都可以立即觀看并隨時任意修改。它利用了計算機軟件提供的多種靈活的過渡和特殊效果，可高效地完成 “ 原始編輯 ” ，如剪輯、切換、動畫處理等，再由計算機完成數字視頻的生成與計算，并將生成的完整視頻回放到視頻監(jiān)視設備或轉移到錄像帶上。由于計算機交互性及資源的數字化特性突破了傳統(tǒng)線性編輯的局限，使視頻編輯工作更加隨心所欲和富有創(chuàng)造性。 非線性編輯系統(tǒng)與傳統(tǒng)方式的在實際應用中有許多明顯的優(yōu)點。 ?編輯制作方便。傳統(tǒng)線性編輯中剪輯與增加特技要交替順序進行，非線性編輯可以先編好鏡頭的順序，然后根據要求在需要的編輯點添加特技。 ?有利于反復編輯和修改。在實際工作中，發(fā)現(xiàn)不理想或出現(xiàn)錯誤可以恢復到若干操作步驟之前?？稍谌我饩庉孅c插入一段素材，切入點以后的素材可被自動向后推，同樣刪除一段素材，切出點以后的素材可以自動向前遞補，重組素材段。所有這些操作可以在幾秒鐘內完成。 ?制作圖像畫面的層次多。每一段素材都相當于傳統(tǒng)編輯系統(tǒng)中一臺放機播放的視頻信號，而素材數量是無限的，這使得節(jié)目編輯中的連續(xù)特技可一次完成無限多個，它不僅提高了編輯效率而且豐富了畫面的效果 。 ?圖像與聲音的同步對位準確方便。圖像通過加幀減幀可拉長或縮短鏡頭片斷，隨意改變鏡頭的長度。聲音可不變音調而改變音長（即保持聲音頻率不變，延長或縮短時間節(jié)奏）。因此，在實際制作過程中，在一段音樂與一段圖像相配時，很容易把它們的長度編成一致。這在傳統(tǒng)的線性編輯方式中是不太容易做到的。 非線性編輯系統(tǒng)是一個計算機多媒體技術為依托的開放式結構，用戶可以任選硬件和軟件搭建適合各自專業(yè)需求和資金條件的系統(tǒng)。只要選用好的多媒體硬件，滿意的圖像質量與實時特性都是可以實現(xiàn)的。但要讓系統(tǒng)穩(wěn)定高效地運行，真正發(fā)揮出系統(tǒng)的最高效能，軟件系統(tǒng)也起著重要的作用。所以說，軟件系統(tǒng)是非線性編輯系統(tǒng)的靈魂。 ? 非線性編輯系統(tǒng)技術特性 隨著計算機技術和電視數字技術的發(fā)展，非線性編輯系統(tǒng)不僅能夠完成視音頻的非線性編輯，而且在編輯過程中可同時完成多通道特技、字幕疊加、配音、配樂等電視制作手法。能夠集數字特技切換器、字幕機、編輯機、編輯控制器及功能較完備的調音臺為一體。 非線性編輯系統(tǒng)技術的技術特性表現(xiàn)在以下幾個方面 : ?有聯(lián)機線性編輯和脫機非線性編輯兩種方式。其中，聯(lián)機線性編輯功能較強，圖像質量可滿足廣播級的要求，適合于采用非線性粗編輯（即壓縮比在 100:1以上非線性編輯，又稱草稿編輯）與線性精編輯相結合的工作方式。 ?采用了 MPEG、 JPEG壓縮技術和合理的壓縮比及完善的視頻電路，具有兩路實時非線性通道，一個實時圖文層，兩個以上鍵層，實時雙通道數字特技。另外， DSP技術的應用和圖形圖像硬件處理技術設計的特技加速卡的出現(xiàn)，使軟件數字特技時間加快了近 20倍，可調整壓縮比，從無損失壓縮到預覽壓縮，從而提供多種分辨率的圖像質量，可適用于電視節(jié)目制作過程中粗編與精編兩個不同的場合。 ?可兼容 Windows平臺下所有的音頻、視頻及多媒體制作軟件。例如 Premiere、 Studio MAX等。 ?音頻系統(tǒng)有多軌實時音頻通道，真正做到了在回放視頻的同時完成錄音功能（即實時配音）。 ?視頻有模擬復合信號、 S— 視頻、 RGB和模擬分量信號的接口。上述這些接口都為配制編輯系統(tǒng)提供了非常靈活的選擇性。 ?可實現(xiàn)多機聯(lián)網，在部分終端分別進行非線性粗編輯及字幕動畫制作的同時，主終端進行聯(lián)機實時線性編輯。 非線性編輯系統(tǒng)目前正處于不斷發(fā)展階段，許多方面有待于改進、完善。例如，計算機的運算速度需要進一步提高，增加實時處理多通道視頻數據的能力，減少運算處理數據等待時間。圖像數據壓縮技術需要進一步提高，以求在廣播級圖像質量的標準下達到更大的數據壓縮比。還要發(fā)展高速率、大容量、低成本的便攜存儲設備，使它將有利于提高非線性主機的使用效率和方便節(jié)目交換。 ? 非線性視頻編輯系統(tǒng)處理視頻的過程 非線性視頻編輯系統(tǒng)是將傳統(tǒng)視頻編輯系統(tǒng)要完成的工作全部或部分在計算機上實現(xiàn)的技術，它需要相應的計算機硬件和軟件來配合。在非編系統(tǒng)上處理視頻的過程主要有以下幾個步驟： ?視頻素材的準備和搜集 視頻素材可以來自于傳統(tǒng)視頻設備的原始視頻資料，如攝像設備、錄放像設備、影碟機等視頻源，當然也包括計算機本身獲得或生成的圖形、動畫素材。但不管怎樣，為了獲得高質量的最終視頻產品，高質量的原始素材非常重要的。 ?視頻采集及數字化 這一過程是非線性視頻編輯系統(tǒng)關鍵的一環(huán)，其結果直接影響到最終產品的品質。視頻數字化是通過視頻采集壓縮卡及相應的軟件實現(xiàn)的，主要工作是對視頻信號進行動態(tài)捕獲、壓縮和存儲，形成數據化視頻文件 。不同的視頻硬件卡的性能不同（數據傳輸速率、視頻壓縮比、輸入模塊、采集格式等），其采集視頻后的品質也有所差別，用戶可根據要求選擇合適的硬件卡。 ?數字視頻編輯 比較典型的編輯過程大致是：首先創(chuàng)建一個編輯的過程平臺，將數字化的視頻素材用拖拽的的方式放入過程平臺。這個平臺可自由地設定視頻展開的信息，可以逐幀展開也可以逐秒展開，間隔可以選擇。調用編輯軟件提供的各種手段，對各種素材進行剪輯、重新排和銜接，添加各種特殊效果，二維或三維特技劃像，疊加活動中英文字幕、動畫等。這些過程的各種參數可反復任意調整，使用戶便于對過程的控制和對最終效果的把握。 ?預視過程 預視是可隨時為編輯人員提供確定最終結果的工具。大多數非線性視頻編輯系統(tǒng)具有 “ 所見即所得 ” 的功能，可隨時看到編輯的效果。同最終結果相比，預視只是尺寸較小、播放速度較慢的視頻。預視后如果對編輯的內容不滿意，即可在系統(tǒng)中進行修改，直至編輯滿意為止。 ?生成影片 當確定了最終效果之后，就要用非線性視頻編輯系統(tǒng)生成最終的視頻文件，即生成連續(xù)的視頻影像。生成影片的過程實際上是計算機計算的過程，是一項耗時的工作。對于像切換、拼接過渡這樣簡單的編輯也許不需要太多的計算，但對于大多數復雜的效果（如特技劃象、疊加等）則需要計算機逐幀處理，并以所設定的清晰度和圖像品質建立完整幀，這是比較費時的。所以性能優(yōu)異的計算機生成影片的效率會比較高。 ?回放或錄制 影片生成后，可以將影片回放到視頻顯示設備上，或錄制到錄像帶上，這時的視頻已經是完整的視頻圖像了。其播放的效果除設備因素外，主要取決于編輯人員的經驗或創(chuàng)意。 ? 視頻信息的檢索 文本查詢工具和圖像處理技術發(fā)展了幾十年 ,目前已經到了比較成熟的階段 ,但是如何將這兩種技術結合起來 ,讓人們方便地去檢索錄音和錄像資料呢，這正是目前人們所關心的視頻檢索問題。 與靜止圖像相比 ,視頻信號含有更豐富的信息 。隨著視頻、音頻設備的普及 ,視頻信息的應用越來越廣泛 ,視頻信息量也在迅速增加 。但與此同時 ,人們對視頻數據的管理和控制手段及能力卻非常原始 ,以幀甚至像素為對象的管理和操作已難以滿足檢索的需要 ,大量豐富的視頻數據無法得到有效的應用。 視頻檢索就是在大量的視頻數據中找到所需要的視頻片斷 ,其用途非常廣泛 ,如各類新聞、文藝、體育節(jié)目的檢索、衛(wèi)星云圖變化情況的檢索等。假設用戶要查找一部電影中的某個鏡頭 ,如果需將整部影片看一遍 ,這顯然是費時費力的事情 ,而如果用戶指出其所想要的鏡頭的一些特點 ,如該鏡頭的畫面內容、出現(xiàn)的人物、運動特點等 ,根據這些要求由計算機查找出相應的視頻鏡頭 ,并反饋給用戶做進一步的選擇 ,則方便多了。這樣的檢索便是基于內容的視頻檢索。 視頻檢索的基本思想就是將完整的聲像資料分解成小的片斷 ,然后利用工具對這些片斷做索引 ,以后只要查詢那些索引就可以找到所需的資料了。就多媒體視頻信息而言，我們追求的是視頻數據的從無序到有序，最終要解決的是視頻內容的識別問題。但由于視頻數據巨大的數據量和豐富的表現(xiàn)內容，不是幾個關鍵詞所能包含的 ,所以還有許多問題有待解決。例如在某段視頻錄像中，有一個非常著名的公眾人物，即使這個人出現(xiàn)在不同的場合或穿著不同的衣服，我們人類的視覺和大腦依然可以準確地判斷出來。但讓計算機進行識別卻很難作到。這是因為對于視頻內容，很難用某種算法或語言準確地進行描述。原來的三維世界變成數字化圖像后，變成二維世界，所有的目標在位置上和風格上都產生了變化，這些都為視頻內容的識別帶來困難。 從用戶角度來說 ,進行基于內容的視頻檢索 ,只需說明其檢索要求即可。而這種要求用戶容易表達 ,且能說明用戶的目的。為了滿足用戶的要求 ,基于內容的視頻檢索系統(tǒng)必須對視頻進行許多預處理。 從整個視頻檢索系統(tǒng)的角度來講 ,基于內容的視頻檢索系統(tǒng) (CBVRS)應該包含以下兩個模塊 : ?視頻數據庫生成模塊 主要完成視頻源數據的生成、視頻數據的預處理及視頻特征庫的生成等。對視頻數據的預處理包括視頻分割 (將整段的視頻分割為一個個鏡頭 )、代表幀選取 (從每個鏡頭中選取幾個能代表該鏡頭內容的幀 )以及視頻特征提取等。 ?視頻查詢和檢索模塊 該模塊將根據用戶需要完成用戶指定的查詢和檢檢索任務。主要包括用戶查詢接口、匹配過濾操作、結果反饋及表現(xiàn)等部分。 圖 52 基于知識的視頻檢索模型 視頻數據是一種非結構化的線性數據流 ,這是造成檢索困難的根源 。因此 ,在分析視頻數據時 ,首先要對此數據流進行分割 ,以供分析和組織使用。 可以通過檢測鏡頭切換的方法 ,從時間上把視頻數據流分割成基本單元 —— 鏡頭 。鏡頭分割的根據在于不同鏡頭的圖像幀之間通常存在較大的視覺特性差異。分割的關鍵是選擇合適的視覺特征度量和閾值。