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2025-04-29 01:24本頁面
【正文】 均值之差的抽樣分布兩個樣本均值之差的抽樣分布?兩個樣本比例之差的抽樣分布兩個樣本比例之差的抽樣分布 ?兩個樣本方差比的抽樣分布兩個樣本方差比的抽樣分布兩個樣本均值之差的抽樣分布? 兩個 獨立 總體都為正態(tài)分布，即 ， ? 兩個樣本均值之差 的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的數(shù)學(xué)期望為兩個總體均值之差? 方差為各自的方差之和 兩個樣本均值之差的抽樣分布 ? 1s 1總體 1 s 2 ? 2總體 2抽取簡單隨機樣樣本容量 n1計算 x1抽取簡單隨機樣樣本容量 n2計算 x2計算每一對樣本的 x1x2所有可能樣本的 x1x2?1 ?2抽樣分布抽樣分布兩個樣本均值之差的抽樣分布（例題分析）【 例 】 一個市場分析人員研究顧客在甲乙 2個不同類型的食品雜貨店中所花費的時間，他在每個商店中各觀察了一個由 75人組成的樣本，發(fā)現(xiàn)商店甲的顧客所花費的平均時間為 55分鐘，商店乙的顧客所花的平均時間為 49分鐘。假定甲乙 2個商店的顧客所花費平均時間的真值無差別，且標準差對每個總體來說都是 15分鐘，問觀察到樣本差大于或等于 6分鐘的概率有多大？兩個樣本均值之差的抽樣分布（例題分析）解 ：兩樣本是相互獨立，都服從正態(tài)分布。或總體不是正態(tài)總體，單位大樣本。故均值差的分布為正態(tài)分布，且均值為 ，方差為兩個樣本比例之差的抽樣分布? 兩個總體都服從二項分布? 分別從兩個總體中抽取容量為 n1和 n2的獨立樣本，當兩個樣本都為大樣本時，兩個樣本比例之差的抽樣分布可用正態(tài)分布來近似? 分布的數(shù)學(xué)期望為? 方差為各自的方差之和 兩個樣本比例之差的抽樣分布（例題分析）【 例 】 一項抽樣調(diào)查表明甲城市的消費者中有 15％的人喝過商標為 “圣潔 ”牌的礦泉水，而乙城市的消費者中只有 8％的人喝過該種礦泉水。如果這些數(shù)據(jù)是真實的，樣本那么當我們分別從甲城市抽取 120人，乙城市抽取 140人組成兩個獨立隨機時，樣本比例差不低于 ？兩個樣本比例之差的抽樣分布（例題分析） 關(guān)于 樣本方差的分布 樣本方差的分布 兩個樣本方差比的分布樣本方差的分布1. 在重復(fù)選取容量為在重復(fù)選取容量為 n的樣本時，由樣本方差的的樣本時，由樣本方差的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布2. 對于來自正態(tài)總體的簡單隨機樣本，則比值對于來自正態(tài)總體的簡單隨機樣本，則比值 的抽樣分布服從自由度為的抽樣分布服從自由度為 (n 1) 的的 ?2分布，即分布，即兩個樣本方差比的分布1. 兩兩 個總體都為正態(tài)分布，個總體都為正態(tài)分布， 即即 X1~N(μ1 ,σ12)，X2~N(μ2 ,σ22 )2. 從兩從兩 個總體中分別抽取容量為個總體中分別抽取容量為 n1和和 n2的獨立樣本的獨立樣本3. 兩兩 個樣本方差比的抽樣分布，服從分子自由度為個樣本方差比的抽樣分布，服從分子自由度為(n11)， 分母自由度為分母自由度為 (n21) 的的 F分布，即分布，即
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