[理學(xué)]數(shù)字圖像處理大綱總結(jié)-資料下載頁(yè)
2025-03-23 02:05本頁(yè)面
【正文】 蹤：一種采用電視光柵行掃描順序，結(jié)合門限檢測(cè)，對(duì)遇到的像素進(jìn)行分析，從而確定是否為邊緣的跟蹤方法（2）全向跟蹤：跟蹤方向可以是任意方向，并且有足夠大的跟蹤距離的跟蹤方法特點(diǎn)：全向跟蹤改進(jìn)了光柵掃描跟蹤法，跟蹤時(shí)把初始點(diǎn)的八鄰點(diǎn)全部考慮進(jìn)行跟蹤閾值分割法：基本思想：確定一個(gè)合適的閾值T，將大于等于閾值的像素作為物體或背景，生成一個(gè)二值圖像，在四鄰域中有背景的像素，既是邊界像素。特點(diǎn)：（1）適用于物體與背景有較強(qiáng)對(duì)比的情況，重要的是背景或物體的灰度比較單一（2）這種方法總可以得到封閉且連通區(qū)域的邊界。通過(guò)交互方式得到閾值：實(shí)施方法：（1）通過(guò)光標(biāo)獲得樣點(diǎn)值f（x0,y0）（2）選取容忍度R（3）if （|f（x,y）–f（x0,y0）| 163。 R） set 255 else set 0通過(guò)直方圖得到閾值：基本思想：邊界上的點(diǎn)的灰度值出現(xiàn)次數(shù)較少取值的方法：取直方圖谷底，為最小值的灰度值為閾值T缺點(diǎn)：會(huì)受到噪音的干擾，最小值不是預(yù)期的閾值，而偏離期望的值；改進(jìn)：取兩個(gè)峰值之間某個(gè)固定位置，如中間位置上。由于峰值代表的是區(qū)域內(nèi)外的典型值，一般情況下，比選谷底更可靠，可排除噪音的干擾復(fù)雜圖像區(qū)域分割的主要步驟：（1）自動(dòng)直方圖平滑（2）確定區(qū)域分類數(shù)（3）自動(dòng)搜索閾值1特征空間聚類的步驟：（1）任意選K個(gè)初始聚類中心值（2）使用最小距離判別，將新讀入的像素分到k類中的某一類（3）重新計(jì)算中心值，中心值等于這類中元素的平均值（4）當(dāng)新舊差異不大時(shí)停止1質(zhì)心區(qū)域增長(zhǎng)法 （1）選擇一個(gè)為劃分類型的像素作為起點(diǎn)（2）起點(diǎn)周圍未被劃分的點(diǎn)與起點(diǎn)所在區(qū)域的灰度平均值差異小于閾值合并為一區(qū)域，并標(biāo)記 （3）從新合并來(lái)的像素開始，反復(fù)進(jìn)行第（2）步 （4）反復(fù)進(jìn)行（2）（3），直到不能合并 （5）對(duì)圖像中所有未被劃分的像素反復(fù)（1）—（4）步第八章 二值圖像處理與形狀分析★如何判斷像素是否可刪除：二值圖像上改變一個(gè)像素的值后，整個(gè)圖像的連接性不改變，則這個(gè)像素可刪除★腐蝕算法的思想和步驟：思想：設(shè)計(jì)一個(gè)結(jié)構(gòu)元素，結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)定位在待處理的目標(biāo)像素上，通過(guò)判斷是否覆蓋，來(lái)確定是否該點(diǎn)被腐蝕掉。步驟：（1）掃描原圖，找到第一個(gè)像素值為1的目標(biāo)點(diǎn)；（2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到該點(diǎn)；（3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否全部為1： 如果是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為1； 如果不是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為0；（4）重復(fù)（2）和（3），直到所有原圖中像素處理完成。作用：腐蝕處理可以將粘連在一起的不同目標(biāo)物分離，并可以將小的顆粒噪聲去除。★膨脹算法的思想和步驟：思想：設(shè)計(jì)一個(gè)結(jié)構(gòu)元素，結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)定位在背景像素上，判斷是否覆蓋有目標(biāo)點(diǎn)，來(lái)確定是否該點(diǎn)被膨脹為目標(biāo)點(diǎn)。步驟：（1）掃描原圖，找到第一個(gè)像素值為0的背景點(diǎn)；（2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到該點(diǎn)；（3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否存在為1的目標(biāo)點(diǎn)：如果是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為1；如果不是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為0；（4）重復(fù)（2）和（3），直到所有原圖中像素處理完成。作用：膨脹處理可以將斷裂開的目標(biāo)物進(jìn)行合并，便于對(duì)其整體的提取。圖形線性化：思想：圖像壓縮或是圖像分析的過(guò)程中需要用圖形部分像素來(lái)代表整個(gè)圖形，因此提出圖形線化的思想方法：圖像線化通常使用骨架法和圖形細(xì)化兩種方法骨架法：（1）骨架是從距離變換圖得來(lái)，是距離變換圖中灰度值最大的像元集合，（2）即使是無(wú)空洞的連通圖像它的骨架不一定連通。（3）骨架可看作是圖像壓縮表示之一，對(duì)骨架圖經(jīng)過(guò)加粗運(yùn)算（加粗量=骨架像元灰度值1）可近似恢復(fù)成原圖像。 細(xì)化：（1）細(xì)化是從二值圖像中提取線寬為1像素的中心線的操作。（2）細(xì)化與骨架化不同，只要原圖像連通（不管有無(wú)空洞），細(xì)化的結(jié)果總是連通的。邊界跟蹤法：理論基礎(chǔ)：先根據(jù)某些嚴(yán)格的“探測(cè)準(zhǔn)則”找出目標(biāo)物體輪廓上的像素，再根據(jù)這些像素的某些特征用一定的“跟蹤準(zhǔn)則”找出目標(biāo)物體上的其他像素。 跟蹤準(zhǔn)則：邊緣跟蹤從圖像左上角開始逐像點(diǎn)掃描，當(dāng)遇到邊緣點(diǎn)時(shí)則開始順序跟蹤，直至跟蹤的后續(xù)點(diǎn)回到起始點(diǎn)（對(duì)于閉合線）或其后續(xù)點(diǎn)再?zèng)]有新的后續(xù)點(diǎn)（對(duì)于非閉合線）為止實(shí)現(xiàn)步驟 （1）獲得原圖像的首地址，及圖像的高和寬。 （2）開辟一塊內(nèi)存緩沖區(qū)，初始化為255。 （3）將圖像進(jìn)行二值化處理。 （4）跟蹤邊界點(diǎn)，找到1個(gè)邊界點(diǎn)，就將內(nèi)存緩沖區(qū)中該點(diǎn)相應(yīng)位置置0。 （5）按照跟蹤準(zhǔn)則，重復(fù)執(zhí)行（4），直到回到初始點(diǎn)。 （6）將內(nèi)存緩沖區(qū)的內(nèi)容復(fù)制到原圖像中
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