【導(dǎo)讀】知的復(fù)雜的組合問題。組合優(yōu)化這類問題是NP困難問題,最好是用近最優(yōu)化的啟。在這里,我們提出了VRPTW問題的兩階段優(yōu)化策略。首先,為建設(shè)一個(gè)。好的初始解,我們使用隨機(jī)PFIH,保證初步解決方案的多樣性?;赟A和LNS組合的混合動(dòng)力系統(tǒng)的初始解??跒榭蛻籼岢霾⒄页雒總€(gè)車輛離去的最佳時(shí)間。試工作是在所羅門有時(shí)間窗車輛路徑問題中的C-101型情況下執(zhí)行。實(shí)驗(yàn)表明,我們的算法可以快速有效地解決有時(shí)間窗車輛路徑問題。問題)是一種約束的VRP版本,其中每個(gè)顧客的服務(wù)必須在指定的時(shí)間窗口內(nèi)送達(dá)。VRPTW問題的實(shí)例經(jīng)常發(fā)生許多行業(yè),如快餐交付,產(chǎn)品交付,郵遞,校車路線等。略有改善的解決方案甚至可能會(huì)節(jié)省大量成本。物流管理日益增長的興趣和計(jì)算機(jī)科學(xué)。然而,時(shí)間窗車輛調(diào)度問題是NP-hard。因此,目前研究這個(gè)問題需嘗試運(yùn)用。間窗口,并找出每輛車出發(fā)的最佳時(shí)間,這樣可以使總的等待時(shí)間為零。確保每輛車從節(jié)點(diǎn)0和節(jié)點(diǎn)n+1結(jié)束的開始。的元素重新插入到B。