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正文內(nèi)容

高一數(shù)學上冊必修三重要知識點(編輯修改稿)

2024-12-05 02:04 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 程是回歸分析中第一種經(jīng)過嚴格研究并在實際應(yīng)用中廣泛使用的類型。這是因為線性依賴于其未知參數(shù)的模型比非線性依賴于其位置參數(shù)的模型更容易擬合,而且產(chǎn)生的估計的統(tǒng)計特性也更容易確定?! 【€性回歸有很多實際用途。分為以下兩大類:  如果目標是預(yù)測或者映射,線性回歸可以用來對觀測數(shù)據(jù)集的和X的值擬合出一個預(yù)測模型。當完成這樣一個模型以后,對于一個新增的X值,在沒有給定與它相配對的y的情況下,可以用這個擬合過的模型預(yù)測出一個y值。  給定一個變量y和一些變量X1,...,Xp,這些變量有可能與y相關(guān),線性回歸分析可以用來量化y與Xj之間相關(guān)性的強度,評估出與y不相關(guān)的Xj,并識別出哪些Xj的子集包含了關(guān)于y的冗余信息?! A角公式  夾角公式是基本數(shù)學公式,分為正切公式和余角公式,正切公式用tan表示,余角公式用cos表示。正切公式(直線的斜率公式):k=(y2y1)/(x2x1),余弦公式(直線的斜率公式):k=(y2y1)/(x2x1)。  兩個直線的夾角公式:設(shè)直線ll2的斜率存在,分別為kk2,且夾角不是90度,l1到l2的轉(zhuǎn)向角為θ,則tanθ=(k2k1)/(1+k1k2)。
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