【文章內(nèi)容簡介】 沒有差異。下“差異不顯著”的結(jié)論時，客觀上存在兩種可能： 一是本質(zhì)上有差異，但被試驗誤差所掩蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性來。如果減小試驗誤差或增大樣本含量，則可能表現(xiàn)出差異顯著性；二是可能確無本質(zhì)上差異。顯著性檢驗只是用來確定無效假設(shè)能否被推翻，而不能證明無效假設(shè)是正確的。 （四） 合理建立統(tǒng)計假設(shè) ，正確計算檢驗統(tǒng)計量。就兩個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗來說，無效假設(shè) 與備擇假設(shè) 的建立，一般如前所述，但也有時也例外。如經(jīng)收益與成本的綜合經(jīng)濟分析知道，飼喂畜禽以高質(zhì)量的 Ⅰ 號飼料比飼喂 Ⅱ 號飼料提高的成本需用畜禽生產(chǎn)性能提高個d單位獲得的收益來相抵， 那么在檢驗喂 Ⅰ 號飼料與 Ⅱ 號飼料在收益上是否有差異時，無效假設(shè)應(yīng)為 ，備擇假設(shè)為 （雙側(cè)檢驗）或 （單側(cè)檢驗）； t檢驗計算公式為： dH ?? 210 ??： dH A ?? 21 ??： dH A ?? 21 ?：下一張 主 頁 退 出 上一張 0H AH （ 51） 如果不能否定無效假設(shè)，可以認為喂高質(zhì)量的 Ⅰ 號飼料得失相抵，只有當(dāng)（ ） d 達到一定程度而否定了 H0， 才能 認為喂 Ⅰ 號飼料可獲得更多的收益。 21)( 21xxSdxxt????21 xx ?下一張 主 頁 退 出 上一張 (五 ) 結(jié)論不能絕對化。 經(jīng)過顯著性檢驗最終是否 否定無效假設(shè) 則由被研究事物有無 本質(zhì)差異、 試驗誤差的大小及選用顯著水平的高低決定的。 同樣一種試驗，試驗本身差異程度的不同， 樣本含量大小的不同，顯著水平高低的不同， 統(tǒng)計推斷的結(jié)論可能不同。 否定 H0時可能犯 Ⅰ 型錯誤 ，接受 H0時可能犯 Ⅱ 型錯誤。尤其在 P 接近 α?xí)r，下結(jié)論應(yīng)慎重， 有時應(yīng)用 重復(fù) 試驗來證明。 總之， 具有實用意義的結(jié)論要從多方面綜合考慮，不能單純依靠統(tǒng)計結(jié)論。 下一張 主 頁 退 出 上一張 此外，報告結(jié)論時應(yīng)列出，由樣本算得的檢驗統(tǒng)計量值（如 t 值），注明是單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗，并寫出 P 值的確切范圍，如 P，以便讀者結(jié)合有關(guān)資料進行對比分析。 下一張 主 頁 退 出 上一張 第二節(jié) 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗 在實際工作中我們往往需要檢驗一個樣本平均數(shù)與已知的總體平均數(shù)是否有顯著差異，即檢驗該樣本是否來自某一總體。已知的總體平均數(shù)一般為一些公認的理論數(shù)值、經(jīng)驗數(shù)值或期望數(shù)值。如畜禽正常生理指標、懷孕期、家禽出雛日齡以及生產(chǎn)性能指標等，都可以用樣本平均數(shù)與之比較，檢驗差異顯著性。檢驗的基本步驟是： 下一張 主 頁 退 出 上一張 （一） 提出無效假設(shè)與備擇假設(shè) ， ，其中 為樣本所在總體平均數(shù)， 為已知總體平均數(shù)； （二） 計算 t值 計算公式為： （ 52） 式中， n為樣本含量， 為樣本標準誤。 （三） 查臨界 t值，作出統(tǒng)計推斷 由 查附表 3得臨界值 ， 。將計算所得的 t值的絕對值與其比較： 00 ?? ?：H 0?? ?：AHxSxt 0???1?? ndf下一張 主 頁 退 出 上一張 1?? ndf?0? 若 |t| ， 則 P ， 不 能 否定 ，表明樣本平均數(shù) 與總體平均數(shù) 差異不顯著，可以認為樣本是取自該總體； 若 ≤ |t| ，則 P≤，否定 ，接受 ，表明樣本平均數(shù) 與總體平均數(shù) 差異顯著，有 95%的把握認為樣本不是取自該總體； x 00 ?? ?：H00 ?? ?：H 0?? ?：AH0?x0? 若 |t|≥，則 P≤，表明樣本平均數(shù)與 總體平均數(shù) 差異極顯著，有 99%的把握認為樣本不是取自該總體。 若在 ，只要將計算所得 t值的絕對值 |t|與由附表 3查得 a=的臨界 t值 ，即可作出統(tǒng)計推斷。 0?x下一張 主 頁 退 出 上一張 【例 】 母豬的懷孕期為 114天，今抽測 10頭母豬的懷孕期分別為 11 1111 11 11 11 11 11 11 113（天），試檢驗所得樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù) 114天有無顯著差異？ 根據(jù)題意，本例應(yīng)進行雙側(cè) t檢驗。 提出無效假設(shè)與備擇假設(shè) ， 210 ?? ?：H 21 ?? ?：AH下一張 主 頁 退 出 上一張 計算 t值 經(jīng)計算得： =， S= 所以 = = = x xSuxt 0??10581. ?91101 ????? ndf 查臨界 t值，作出統(tǒng)計推斷 由 =9，查 t值表（附表 3）得 （ 9）=，因為 |t|， P， 故不能否定 H0： = 114， 表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異不顯著，可以認為該樣本取自母豬懷孕期為 114天的總體。 df?下一張 主 頁 退 出 上一張 【例 】 按飼料配方規(guī)定，每 1000kg某種飼料中維生素 C不得少于 246g，現(xiàn)從工廠的產(chǎn)品中隨機抽測 12個樣品，測得維生素 C含量如下： 255 、 260、 26 24 24 24 250、 23 24 24 25 270g/1000kg，若樣品的維生素 C含量服從正態(tài)分布，問此產(chǎn)品是否符合規(guī)定要求？ 下一張 主 頁 退 出 上一張 按題意，此例應(yīng)采用單側(cè)檢驗。 提出無效假設(shè)與備擇假設(shè) H0： = 246， HA： 250 計算 t 值 經(jīng)計算得： =， S= x下一張 主 頁 退 出 上一張 ? ? 所以 = = = xSxt ???2462526111121 ????? ndf 查臨界 t值，作出統(tǒng)計推斷 因為單側(cè) = 雙側(cè) = ，t= 單側(cè) （ 11） ， P ， 否定 H0 ： =246，接受 HA ： 246，可以認為該批飼料維生素 C含量符合規(guī)定要求。 )11( )11( ??下一張 主 頁 退 出 上一張 第三節(jié) 兩個樣本平均數(shù)的差異 顯著性檢驗 在實際工作中還經(jīng)常會遇到推斷兩個樣本平均數(shù)差異是否顯著的問題，以了解兩樣本所屬總體的平均數(shù)是否相同。對于兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗，因試驗設(shè)計不同，一般可分為兩種情況： 下一張 主 頁 退 出 上一張 一是非配對設(shè)計或成組設(shè)計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢； 二是配對設(shè)計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢。 一、非配對設(shè)計兩樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗 非配對設(shè)計或成組設(shè)計 是指當(dāng)進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單位完全隨機地分成兩個組，然后對兩組隨機施加一個處理。在這種設(shè)計中兩組的試驗單位相互獨立，所得的二個樣本相互獨立，其含量不一定相等。非配對設(shè)計資料的一般形式見表 52。 下一張 主 頁 退 出 上一張 表 52 非配對設(shè)計資料的一般形式 下一張 主 頁 退 出 上一張 非配對設(shè)計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗的基本步驟如下： （一）提出無效假設(shè)與備擇假設(shè) ， （二）計算 t值 計算公式為： （ 53） 210 ?? ?：H 21 ?? ?：AH2121xxSxxt???)1()1( 21 ???? nndf下一張 主 頁 退 出 上一張 其中： （ 54） )11()1()1()()(221121222211nnnnxxxxS xx ????????? ???? ? ? ????????????????????????????????????? ?2121222221212111)1()1( nnnnnxxnxx)11()1()1()1()1(2121222211nnnnSnSn ????????? 當(dāng) 時 （ 55） nnn ?? 21 )1()()( 22221121 ????? ???nnxxxxS xxnSnS 2221?? 2221 xxSS ??下一張 主 頁 退 出 上一張 為均數(shù)差異標準， 、 ， 、 ， 、 分別為兩樣本含量、平均數(shù)、均方。 （三）根據(jù) df=(n11)+(n21)，查臨界值： 、 ，將 計算所得 t 值的絕對值與其比較，作出統(tǒng)計推斷 【例 】 某種豬場分別測定長白后備種豬和藍塘后備種豬 90kg時的背膘厚度，測定結(jié)果如表 53所示。設(shè)兩品種后備種豬 90kg 時的背膘厚度值服從正態(tài)分布，且方差相等，問該兩品種后備種豬 90kg時的背膘厚度有無顯著差異？ 21 xxS ?1n2n1x21S22S下一張 主 頁 退 出 上一張 表 53 長白與藍塘后備種豬背膘厚度 提出無效假設(shè)與備擇假設(shè) ， 計算 t值 此例 n1=1 n2=11，經(jīng)計算得 : =、 =、 =， =、