復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)調(diào)研報(bào)告范本(編輯修改稿)
2025-01-28 09:53 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 傳播的研究提供了新的思路和方法。 15 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)很容易受到病毒攻擊而導(dǎo)致病毒的流行，因此選擇合適的免疫策略顯得更加重要。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)有三種免疫策略： ① 隨機(jī)免疫，也稱(chēng)均勻免疫，它是完全隨機(jī)地選取網(wǎng)絡(luò)中的一部分節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫，它對(duì)度大的節(jié)點(diǎn)和度小的節(jié)點(diǎn)是平等對(duì)待的。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中隨著→∞ 時(shí)，免疫臨界值趨于 1，如果對(duì)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)采取隨機(jī)免疫策略，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)中幾乎所有節(jié)點(diǎn)都實(shí)施免疫才能保證最終消滅病毒傳染。 ② 目標(biāo)免疫，根據(jù)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的不均勻特性，可以進(jìn)行有選擇的目標(biāo)免疫，即選取少量度最大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫，一旦這些節(jié)點(diǎn)被免疫后，就意味著他們所連的邊可以從網(wǎng)絡(luò)中除去，使得病毒傳播的可能的連接途徑大大減少。 ③ 熟人免疫，該策略的基本思想是，從 N個(gè)節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選出比例為 p的節(jié)點(diǎn)，再?gòu)拿恳粋€(gè)被選出的節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選擇一個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行免疫。這種策略只需要知道被隨機(jī)選擇出來(lái)的節(jié)點(diǎn)以及他們直接相連的鄰居節(jié)點(diǎn)，從而巧妙地回避了目標(biāo)免疫中需要知道全局信息的問(wèn)題。 16 不同的病毒復(fù)制和傳播策略有可能導(dǎo)致不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，因此需要有一種不受網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化影響，并且不需在病毒爆發(fā)之前知道傳染機(jī)制的控制策略。扼流就是這樣一種策略，它通過(guò)限制給定時(shí)間段內(nèi)一臺(tái)計(jì)算機(jī)與其他計(jì)算機(jī)之間的心連接的數(shù)目而限制病毒傳播速率。 當(dāng)計(jì)算機(jī)病毒產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量比正常通信流量大得多時(shí)，扼流法很適用。扼流法是一種控制策略，它通過(guò)限制給定時(shí)間段內(nèi)一臺(tái)計(jì)算機(jī)與其他計(jì)算機(jī)之間的新連接的數(shù)目而限制病毒傳播速率。它能夠在不影響計(jì)算機(jī)正常工作的情況下大幅度降低病毒傳播速率，從而贏得更多的時(shí)間來(lái)打補(bǔ)丁或用其他的方法對(duì)付該病毒。 17《 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可靠性研究 》 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可靠性的研究對(duì)于理解網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為至關(guān)重要。真實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦院涂煽啃跃o密相關(guān)，對(duì)于不同的網(wǎng)絡(luò)，其可靠性存在很大差異。已有研究表明不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆兄煌娜蒎e(cuò)性和抗攻擊性。特別是，當(dāng)遇到節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)移除時(shí)，無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)要比隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)健壯的多，而當(dāng)惡意攻擊時(shí)，前者比較脆弱。然而由于對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)知之甚少，甚至有很大偏差，因此對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可靠性研究一直是個(gè)很棘手的問(wèn)題。 18 目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可靠性研究大都集中于研究攻擊模式對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的影響以及一些相繼故障模型，而度與介數(shù)在一定程度上都可以反映出節(jié)點(diǎn)重要性，因此基于度與介數(shù)的攻擊得到了廣泛的研究。然而，這些都是基于幾何量變化來(lái)研究網(wǎng)絡(luò)在受到攻擊后的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)行為，一直以來(lái)都沒(méi)有一個(gè)確定的宏觀的指標(biāo)來(lái)衡量復(fù)雜系統(tǒng)可靠性。這也正是這篇文章的研究目標(biāo)。 19 首先，為了宏觀的研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞目煽啃?，針?duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，這篇引入了可靠性指標(biāo)一網(wǎng)絡(luò)連通可靠度來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)的可靠性，為增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全性提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。其次，它給出了可靠性度量網(wǎng)絡(luò)連通可靠度的相關(guān)算法。通過(guò)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)模型受到攻擊后的可靠性指標(biāo)變化及分布進(jìn)行模擬分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn) :隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大，可靠度呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)； 在對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隨機(jī)攻擊時(shí)，網(wǎng)絡(luò)連通可靠度大小排序?yàn)椋?BAE
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