gis數(shù)據(jù)庫更新信息傳播軟件工具設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)(編輯修改稿)
2025-07-26 19:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 據(jù)庫中第i個要素類和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中第j個要素類匹配。3）根據(jù)對應(yīng)實(shí)體的屬性值，在已匹配的要素類之間，計(jì)算其屬性相似性，并確定相關(guān)的屬性匹配。①對于分別來自源要素類和目標(biāo)要素類的兩個數(shù)字型屬性A和B，其在n對對應(yīng)實(shí)體中的屬性值分別為ai和bi（i=1，…，n），則其相似性為： （2）式中：。②對于分別來自源要素類和目標(biāo)要素類的兩個字符型屬性A和B，其在n對對應(yīng)實(shí)體中的屬性值分別為ai和bi（i=1，…，n），則其的相似性為： （3）式中，為屬性值ai和bi之間的編輯距離，和分別為屬性值ai和bi的字符長度。③對于來自源要素類的數(shù)值型（或字符型）屬性A和來自源要素類的字符型（或數(shù)值型）屬性B（例如，圖5中的T和Grade），如果其可能的取值數(shù)目相同，則采用下式計(jì)算其相似性： （4）式中，和為分別屬性值ai和bi出現(xiàn)的概率，為屬性值ai和bi同時出現(xiàn)的聯(lián)合概率。；。假設(shè)兩個匹配要素類中分別存在m和n個屬性，根據(jù)屬性的類型分別采用上述公式兩兩計(jì)算屬性之間的相似性，將形成一個mn的屬性相似矩陣（i=1，…,m；j=1，…,n）。對于給定的閾值，如果，并且，則第i個屬性和第j個屬性匹配。在確定模式匹配關(guān)系之后，為保證匹配的質(zhì)量以及進(jìn)一步的應(yīng)用，可以采用手動方式檢核和更正模式匹配結(jié)果，并聲明匹配元素之間具體的映射關(guān)系。 面向變化提取的實(shí)體識別目前主要快照差分法、時間戳法、觸發(fā)器法、日志法等四種變化信息提取方法[8]。其中，快照差分法因具有通用性高、不需要其他外部輔助設(shè)施的支持等特點(diǎn)，而被廣泛采用，它主要通過比較不同時期的數(shù)據(jù)集快照來獲取其中的更新變化信息。實(shí)現(xiàn)該方法的關(guān)鍵是如何高效地在兩個快照之間識別和發(fā)現(xiàn)代表同一現(xiàn)實(shí)事物的對應(yīng)實(shí)體，即實(shí)體識別。在更新傳播背景下，由于源要素類和目標(biāo)要素類時間跨度比較大，同一空間實(shí)體的在不同要素類的描述信息（幾何圖形、屬性值、拓?fù)潢P(guān)系等）可能差別較大，因此僅通過比較某一種類型的信息來識別實(shí)體是否對應(yīng)，很容易產(chǎn)生遺漏或錯配情況。為此，本文提出了一種基于多源信息的空間實(shí)體識別方法。假設(shè)S和T分別代表源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)要素類中的實(shí)體集合，和分別表示為S和T中的屬性字段，對于實(shí)體，令表示實(shí)體的在屬性上的值，表示實(shí)體的在屬性上的值，表示和為對應(yīng)實(shí)體。首先，通過比較語義相同屬性的值，來識別要素類間的一部分對應(yīng)實(shí)體。對于實(shí)體，如果屬性Am和Bn含義相同，和存在且唯一，并且＝，則。然后，根據(jù)實(shí)體的幾何類型，通過比較實(shí)體的幾何特征或拓?fù)潢P(guān)系，識別發(fā)現(xiàn)要素類間所遺漏的對應(yīng)實(shí)體。1）對應(yīng)兩個點(diǎn)狀實(shí)體，如果兩者之間的距離小于給定閾值，則認(rèn)為二者對應(yīng)。2）對于兩個線狀實(shí)體，先以較小緩沖半徑生成其中一實(shí)體的緩沖區(qū)，然后計(jì)算另一實(shí)體落在該緩沖區(qū)的所有子段長度之和與該實(shí)體總長度之比，如果該閾值大于給定閾值，則兩實(shí)體對應(yīng)。3）對于兩個面狀實(shí)體，如果兩者相較部分的面積大于0，則認(rèn)為二者對應(yīng)。根據(jù)識別發(fā)現(xiàn)的對應(yīng)實(shí)體關(guān)系，可以進(jìn)一步提取源要素類
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