數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能(編輯修改稿)
2025-07-14 06:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 建模的，需要進(jìn)行必要的清理、修整、整合、規(guī)范化、重塑、切片切塊、變形等處理以便進(jìn)行分析。因此需要掌握幾種數(shù)據(jù)處理工具，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具有excel、SQL、python等語(yǔ)言或工具。這幾種工具的使用場(chǎng)景有些差異：excel可以處理數(shù)據(jù)量不大，且沒(méi)有太多復(fù)雜的字符結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。SQL可以處理數(shù)據(jù)量大但是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)。Python 結(jié)合pandas、numpy庫(kù)來(lái)使用，適合用來(lái)處理結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)。當(dāng)然結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理起來(lái)更輕松了。如果數(shù)據(jù)量特別大，那還需要掌握在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用方法，如Hadoop、spark等。數(shù)據(jù)預(yù)處理完成之后就可以對(duì)數(shù)據(jù)做一些統(tǒng)計(jì)分析了，如根據(jù)分組變量對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚
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