數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能(編輯修改稿)
2025-07-14 06:33 本頁面
【文章內容簡介】 建模的，需要進行必要的清理、修整、整合、規(guī)范化、重塑、切片切塊、變形等處理以便進行分析。因此需要掌握幾種數(shù)據(jù)處理工具，常見的數(shù)據(jù)預處理工具有excel、SQL、python等語言或工具。這幾種工具的使用場景有些差異：excel可以處理數(shù)據(jù)量不大，且沒有太多復雜的字符結構的數(shù)據(jù)。SQL可以處理數(shù)據(jù)量大但是結構簡單的數(shù)據(jù)。Python 結合pandas、numpy庫來使用，適合用來處理結構比較復雜的數(shù)據(jù)。當然結構簡單的數(shù)據(jù)處理起來更輕松了。如果數(shù)據(jù)量特別大，那還需要掌握在大數(shù)據(jù)平臺的使用方法，如Hadoop、spark等。數(shù)據(jù)預處理完成之后就可以對數(shù)據(jù)做一些統(tǒng)計分析了，如根據(jù)分組變量對數(shù)據(jù)集進行聚
電大資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1