【文章內(nèi)容簡介】 可自動產(chǎn)生控制點，窗口菜單的 Options— Automatically Generate Tie Points，彈出 Warp Image Band Matching 窗口，選擇 band5，彈出 Automatic Tie Points Parameters 窗口，生成控制點，檢驗生成的控制點，剔除誤差大的點（影像邊界點誤差非常大，必須剔除，根據(jù)自己的需求來定誤差精度），生成的點誤差大除了刪除還可以進行微調(diào)（ update）。 在 Ground Control Points Selection 窗口 — Options— Warp File（ as Image to Map）要求基準影像必須有地理坐標。選擇幾何校正模型（ Method）：有放射變換（ RST），多項式（ Polynomial）和局部三角網(wǎng) (Triangulation)，一般選擇多項式。輸出結(jié) 果。 驗證校正結(jié)果：點擊原圖右鍵出現(xiàn)菜單有 Link Display(基于像素的 link，兩幅圖像像素一樣選這個 )和 Geographic Link（基于地理坐標的 link，兩幅圖像像素不一樣選這個），我們選擇 Geographic link。連接后找出明顯的標志地物檢驗校正結(jié)果。 練習作業(yè)：完成影像的精校正，報告內(nèi)容包括此次練習內(nèi)容，關(guān)鍵步驟的圖表截圖，結(jié)果圖的顯示對比，小結(jié)。 上機練習 圖像融合是一個對多遙感器的圖像數(shù)據(jù)和其他信息的處理過程。它著重于把那些在空間或時間上冗余或互補的多源數(shù)據(jù)，按一定的規(guī)則（或算法）進行運算處理，獲得任何單一數(shù)據(jù)更精確、更豐富的信息，生成一幅具有新的空間、波譜、時間特征的合成圖像，不僅僅是數(shù)據(jù)間的簡單復合，而強調(diào)信息的優(yōu)化，以突出有用的專題信息，消除或抑制無關(guān)的信息，改善目標識別的圖像環(huán)境，從而增加解譯的可靠性，可減少模糊性（多義性、不完全性、不確定性和誤差）、改善分類、擴大應用范圍和效果。 圖像融合可以在 3 個不同層次上進行，一是像元，二是特征，三是決策層。 基于像元的融合，是直接在采集的原始數(shù)據(jù)層上進行融合?；谔卣?，是先從初始圖像中提取特征信息，比如范圍，形狀，紋理，領域等等，然后對這些特征信息進行分析與融合處理。三決策層是在圖像理解和圖像識別基礎上的融合，是高層次的融合，直接面對應用，為決策支持服務。 融合的具體目標在于提高圖像空間分辨率（圖像銳化）、改善圖像幾何精度、增強特征顯示能力、改善分類精度、提高變化檢測能力、替代或修補圖像數(shù)據(jù)的缺陷等等。 圖像銳化 —— 是作為提高圖像空間分辨率的一種手段，最典型的應用就是高分辨率全色圖像與低分辨率多光譜圖像數(shù)據(jù)的 融合。 影像融合 為什么要做融合，由于傳感器接收地物反射太陽光的能量，形成波段，也就是大氣窗口，可見光一般分紅，綠，藍，還可以細分為紅，橙，黃，綠，藍，靛，紫。假設獲取單一藍色波段，波段窄，能量就很小，自然圖像分辨率低，所以多光譜影像的分辨率偏低，比如說，快鳥影像的多光譜分辨率為 ，全色波段，波段范圍很寬很長，包含可見光波段和近紅外波段，所以獲取的能量很多，空間分辨率就會很高，但就一個缺點，就有一個波段，黑白的影像。但我們在實際應用當中呢，我既想要彩色的，又想要分辨率高的，該怎么辦呢，傳感器不能滿足我 們的要求，那么就用數(shù)學的方法來處理，就是用融合。就是用低分辨率影像跟高分辨率影像進行融合，得到彩色的又分辨率很高的影像。 影像融合就是將低分辨率的多光譜影像與高分辨率的單波段影像重采樣生成一幅高分辨率多光譜影像的遙感圖像處理技術(shù)，使得處理后的影像既有較高的空間分辨率，又具有多光譜特征。 涉及到的融合方法有： HSV 變換，顏色歸一化（ Brovey 算法），主成分分析（主要是保留了主要信息，如果信息多，相關(guān)信息大，飽和度低一些）， CN Spectral Sharpening （ 主 要 用 于 高 光 譜 影 像 ）， 高 保 真 的GramSchmidtm,Pansharping（利用低分辨率影像生成一個高分辨率影像，方法有求低分辨率多光譜的平均值等） ,小波融合，前面 2 種為彩色變換（彩色變化飽和度比較高，比較艷麗些）， 步驟： 1， 輸入校正后的數(shù)據(jù) （ 30m 分辨率），以及高分辨單率單波段影像（ 10m 分辨率）。 2， 選擇主菜單 — Transform— Image Sharpening— PC Spectral Shrapening （主成分分析）。彈出 Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File窗口 (輸入低分辨率多光譜影像，這里是選擇 )， ok后，彈出 Select High Spatial Resolution Input File 窗口 (輸入高分辨率影像，這里是選擇 SPOT4的 )， ok。 3， 選擇重采樣方法為 Bilinear,以及文件輸出路徑，給文件名。 4， 點擊 Ok按鈕輸出結(jié)果，并查看結(jié)果。 影像鑲嵌 影像鑲嵌指在一定數(shù)學基礎控制下，把多景相鄰遙感影像拼接成一個大范圍的影像的過程。 就是 當研究區(qū)超出單幅遙感圖像所覆蓋的范圍時，通常需要將兩幅或多幅圖像拼接起來形成一幅或一系列覆蓋全區(qū)的較大的圖像。 1） 交互方式將沒有地理坐標（ nogeoreferenced）的影像拼接在一起。（ Pixel Based） 2） 自動的將有地理坐標的影像拼接。 (Georeferenced) 在進行圖像的鑲嵌時，需要確定一幅參考影像，參考圖像將作為輸出鑲嵌圖像的基準，決定鑲嵌圖像的對比度匹配、以及輸出圖像的像元大小和數(shù)據(jù)類型等。鑲嵌得兩幅或多幅圖像選擇相同或相近的成像時間，使得圖像的色調(diào)保持一致。但接邊色調(diào)相差太大時， 可以利用直方圖均衡、色彩平滑等使得接邊盡量一致，但用于變化信息提取時，相鄰影像的色調(diào)不允許平滑，避免信息變異。 步驟： 1， 單擊主菜單 — File— Open Image File,將兩幅影像打開（ 和 ）。 2， 單擊主菜單 — File— Map— Mosaicking— Georeferenced，打開鑲嵌功能，彈出 Map Based Mosaic 面板。 3， 加載 Mosaic影像，在 Map Based Mosaic面板上，單擊 Import— Import Files,將兩幅影像 加載。這里簡單的鑲嵌就是直接輸出 Mosaic 的菜單 File— Apply 彈出 Mosaic Parameters 窗口，設置重采樣方法，輸出結(jié)果。查看結(jié)果。 4， 設置影像重疊順序， Mosaic功能面板上的圖像列表中，列表中文件列表靠下的在圖像預覽中是在上層，可以選擇此文件列表，單擊右鍵在快捷菜單選擇Lower Image to Bottom 或者 Lower Image Position 調(diào)整圖像文件順序。 5， 在 Mosaic窗口，單擊右鍵選擇 Edit Entry，彈出 Entry：窗口。 Entry中的設置（自己的 經(jīng)驗） Data Value to Ignore:設為零，這樣圖像背景是透明的， Feathering Distance：這個值可以根據(jù)實際需求進行設置， Cutline Feathering：選擇已經(jīng)夠建好的羽化線（它的作用就是如果兩幅鑲嵌的圖像重疊太多可以剪掉一部分，并根據(jù)剪切線進行羽化處理）， Color Balancing（色彩均衡化處理） 。 選擇 Mosaic Display 為 RGB顯示，波段合成為 3，同樣將另外一幅影像也顯示為 RGB： 543，可以發(fā)現(xiàn)兩幅影像的顏色不一致， 影像飽和度高些，以其為參考影像。回到 Mosaic 功能窗口中，右鍵單擊 影像選擇 Edit Entry，在出現(xiàn)的對話框中，把 Color Balancing 選擇為 Fixed，以這幅影像為基準；同樣的方法設置 的 Color Balancing 為 Adjust，調(diào)整這幅影像的顏色。 6， 輸出結(jié)果：回到 Mosaic功能面板中，單擊 File— Apply,輸出路徑，點擊 OK輸出。 注意：因為不同影像的拍攝時間不同，因此存在色彩上的差別，實驗中在 ENVI中做到理想的色彩匹配是很困難的，可以在 Photoshop中的進行直方圖均衡化處理，用到的功能有 “ 圖像 ” — “ 調(diào)整 ” 里的 “ 色階 ” 、 “ 色彩平衡 ” 、 “ 亮度 /對比度 ” 進行調(diào)節(jié)。 影像 裁剪 圖像裁剪的目的是將研究之外的區(qū)域去除，常用的是按照行政區(qū)劃邊界或自然區(qū)劃邊界進行圖像的分幅裁剪。 在 ENVI的圖像裁剪過程，可分為規(guī)則裁剪和不規(guī)則裁剪。 規(guī)則分幅裁剪：指裁剪圖像的邊界范圍是一個矩形，這個矩形范圍獲取途徑包括：行列號，左上角和右上角兩點坐標，圖像文件， ROI/矢量文件。