【正文】 10^(As/20)。xlabel(39。omega /pi39。Unwrapped Phase(rad)39。[N,Wn,BTA,FILTYPE] = kaiserord(F,A,DEV,Fs)。)。ylabel(39。title(39。[N,Wn,BTA,FILTYPE] = kaiserord(F,A,DEV,Fs)。grid。grid。)。r39。g39。grid title(39。)。den = [ ]。)。在另一方面,因果編檔人員與H(z)在()極點以外的單位圓,是不穩(wěn)定的。)。title(39。stem(k,y)。k = n+。)。Amplitude39。,num2str(M)])可以驗證3dB截止頻率在π/2處。axis([0 150 ])xlabel(39。num =(1).^n.* ones(1,M)/M。用MATLAB證明兩個濾波器是全通互補和功率互補的。num3 = [b 0fliplr(b)]。subplot(2,2,2)。)。grid。title(39。disp(39。)。H1(z)是一個線性相位傳輸函數(shù)嗎? 答：運行結果：sos = zp2sos(z,p,k)Numerator coefficient vector = [2,10,23,34,31,16,4] Denominator coefficient vector = [1] sos = 0 0 0 0 0 0級聯(lián)框圖：H1（z）不是一個線性相位傳輸函數(shù)，因為系數(shù)不對稱。并聯(lián)I型39。留數(shù)是39。 使用l型和2型全通項生成式()所示全通傳輸函數(shù)的典范級聯(lián)實現(xiàn)。end disp(39。)。本文設計了一個基于TMS320VC5509定點的語音信號處理系統(tǒng)，實現(xiàn)對語音信號的采集、處理與回放等功能，為今后復雜的語音信號處理算法的研究和實時實現(xiàn)提供一個通用平臺。在通信越來越發(fā)達的當今世界，尤其最近幾十年，語音壓縮編碼技術在移動 通信、IP電話通信、保密通信、衛(wèi)星通信以及語音存儲等很多方面得到了廣泛的應用。AIC23能夠實現(xiàn)與VC5509 DSP的McBSP端口的無縫連接, 使系統(tǒng)設計更加簡單。4 實驗結果及分析 實驗結果按“F5”鍵運行，注意觀察窗口中的bEcho=0，表示數(shù)字回聲功能沒有激活。在整個課程設計的選題、研究和撰寫過程中，老師都給了我精心的指導、熱忱的鼓勵和支持，他的精心點撥為我開拓了研究視野，修正了寫作思路，對課程設計的完善和質量的提高起到了關鍵性的作用。對于我們通信專業(yè)，我覺得是個很好的專業(yè)，現(xiàn)在這個專業(yè)很熱門，這個專業(yè)以后就業(yè)的方向也很多，就業(yè)面很廣。因此，加強該課程的建設具有重要的意義。另外我個人觀點是大學主要是培養(yǎng)自己的自學能力，老師只是個引導者，所以學習效果如何關鍵看自己的對學習的態(tài)度和付出程度。第五單元的課程我們學了網絡結構的表示方法——信號流圖，無限脈沖響應基本網絡結構，有限脈沖響應基本網絡結構，時域離散系統(tǒng)狀態(tài)變量分析法。這一學期的理論知識學習加上這次課程設計，使我對DSP有了更加深刻的了解，對數(shù)字信號的處理功能，軟硬件相結合，語音信號的采集與放送等等方面都有了很深的了解，相信本次課程設計，無論是對我以后的學習，還是工作等方面都有一個很大的幫助。上圖中MICBIAS 為提供的麥克風偏壓，通常是3/4 AVDD，MICIN為麥克風輸入，可以根據需要調整輸入增益。通過VC5509 的McBSP(Multi channel Buffered Serial Ports, 多通道緩存串口)接收和發(fā)送采樣的音頻數(shù)據。 國內外研究動態(tài)語音信號處理作為一個重要的研究領域，已經有很長的研究歷史。使用zplane獲得G(z)的零極點分布圖：G(z)全通和的分解：G(z)的功率補充傳輸函數(shù)H(z)的表達式如下：兩個全通傳輸函數(shù)的階數(shù)是3和2.第四篇：數(shù)字信號處理課程設計目 錄摘要...........................................................................................................................................1 1 緒論..............................................................................................................................................2 DSP系統(tǒng)特點和設計基本原則......................................................................................2 國內外研究動態(tài).............................................................................................................2 2系統(tǒng)設計........................................................................................................................................3 3硬件設計........................................................................................................................................5 硬件結構...........................................................................................................................5 硬件電路設計...................................................................................................................7 總輸入電路...........................................................................................................7 總輸出電路...........................................................................................................7 語音輸入電路.......................................................................................................9 語音輸出電路.......................................................................................................9 實驗結果及分析.........................................................................................................................10 實驗結果.........................................................................................................................10 實驗分析.........................................................................................................................12 5 總結與心得體會.........................................................................................................................13 參考文獻.........................................................................................................................................14 致謝................................................................................................................................................15摘要基于DSP的語音信號處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用TMS320VC5509作為主處理器，TLV320AIC23B作為音頻芯片，在此基礎上完成系統(tǒng)硬件平臺的搭建和軟件設計，從而實現(xiàn)對語音信號的采集、濾波和回放功能，它可作為語音信號處理的通用平臺。Numerator coefficient vector = 39。alpha = num(N+1:1:1)/den(1)。畫出兩種實現(xiàn)的框圖。disp(k1)。)。分母系數(shù)向量 = 39。 用MATLAB產生如下兩個因果系統(tǒng)傳輸函數(shù)的極零點圖：，研究生成的極零點圖，你可以推斷它們的穩(wěn)定性么？(z)， ,23中兩個傳輸函數(shù)的穩(wěn)定性。disp(39。Type 2 FIR Filter39。)。subplot(2,2,3)。grid。從這些情節(jié)我們觀察,梳狀濾波器極距為1kπ/L,山峰為(2k+1)π/ clf。M = 39。M = input(39。t1 = 2*acos(()^(1/(2*K)))*ones(1,512)/pi。Gain in dB39。xlabel(39。grid。修改參數(shù)fc和n，得到如上圖2， clf。 fc = 。n = [:1:]。)。h[n]39。num = [ ]。 使用MATLAB計算并畫出當w=[0,pi]時因果線性時不變離散時間系統(tǒng)的群延遲。omega /pi39。num =(1/M)*ones(1,M)。r39。r39。plot(w2/pi,UPhase)。Hz = freqz(h,[1],w2)。disp(h)。Ds = 。)。grid。grid。DEV = [ ]。xlabel(39。Phase = angle(Hz)。figure(1)。N= 程序：% Use Kaiser window to design a linear phase Lowpass % FIR Digital Filter meeting the design specification given % in kaiserord and fir1.%Compute and plot the gain function.%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear。Phase Response39。title(39。h = fir1(N,Wn,Win)。)。)。% TEST: did we meet the spec? MagH = abs(Hz)。disp(h)。 使用matlab程序設計并畫出線性相位FIR濾波器增益和相位反應，使用fir1如下。 線性相位FIR低通濾波器階數(shù)的估算，使用kaiserord的結果為N=54 正確結果：kaiserord([2000 2500],[1 0],[ ],10000)：用凱瑟來估算階數(shù)是較小的。c=sin(pi*n)./2。原因：這是一個零相位濾波器，這意味著它也是一個線性相位濾波器，因為零相是一種特殊的線性相位的子集。你的設計符合指標嗎?使用MATLAB,計算并繪制濾波器的未畸變的相位響應及群延遲響應。)。% 設計濾波器[num,den] = butter(N1,Wn1,39。指標如下:3500Hz的抽樣率，1050 Hz的通帶邊界頻率,600 Hz的阻帶邊界頻率，1 dB的通帶波紋，50 dB的最小阻帶衰減。答：標準通帶邊緣角頻率Wp是：標準阻帶邊緣角頻率Ws是： 理想阻帶波紋Rs是50dB =18，相應的標準通帶邊緣頻率Wn是 [ ].=12，相應的標準通帶邊緣頻率Wn是[ ].=12，相應的標準通帶邊緣頻率Wn是[ ].=8，相應的標準通帶邊緣頻率Wn是[ ].從以上結果中觀察到橢圓濾波器的階數(shù)最低，并且符合要求。)。巴特沃斯帶阻濾波器的增益響應39。答：表達式如下：設計的濾波器增益響應如下：從圖中可以總結出設計符合指標。下面的代碼段顯示了怎樣產生一個長度為2M+1的微分器。波紋的數(shù)量與希爾伯特變換器的長度之間的關系——兩者成正比。而使用凱瑟和firpmord則有專門的用途。FT = 10*10^3。xlabel(39。plot(w2/pi,MagH,w2/pi,T1,w2/pi,T2,w2/pi,T3)。UPhase = unwrap(Phase)。s Q7_24!So here goes!%Compute and plot the gain function.%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear。% Compute and plot the gain response [g, w] = gain(h,[1])。%