【正文】 RDF 圖數(shù)據(jù)的主要方式。 RDF雖然具有如上許多優(yōu)點(diǎn) ,但它所提供的建模原語非?；A(chǔ) ,只是提供了一個模型 ,因此需要對其作進(jìn)一步擴(kuò)展。然而，將 “Web 資源 (Web resource)”這一概念一般化后， RDF 可被用于表達(dá)關(guān)于任何可在 Web 上被標(biāo)識的事物的信26 息，即使有時它們不能被直接從 Web 上獲取。目前大部分推理引擎是基于描述邏輯的。另外介紹了該工具在 JavaEE 中的使用和系統(tǒng)分詞模塊的基本介紹。 ICTCLAS 分詞系統(tǒng)的分詞精度能夠達(dá)到22 %,分詞速度大約為 996KB/S,API 不超過 200KB,各種詞典數(shù)據(jù)壓縮后不超過 3M。 14 示例將 Data Property 加到語義網(wǎng)中。 Datatype 屬性可以被賦予一個具體的屬性值 ,允許的賦值類型常見的有字符串、數(shù)值型、布爾型、時間日期型等。 本研究中荔枝相關(guān)的知識范圍 很廣，包括植物自身的領(lǐng)域和昆蟲等其他領(lǐng)域，這樣如果單單使用自頂向下或者自下向上 會比較難概括多方面的內(nèi)容，所以，使用綜合法的構(gòu)建方法來建立荔枝的本體。 模型交換 (Model exchange)： 最終的模型 (類和實(shí)例 )能以各種各樣的格式被裝載和保存，包括 XML、 UML 和資源描述框架 RDF。 相比與其他的本體構(gòu)建工具而言， Prot233。本體結(jié)構(gòu)和 OntoEdit 一樣，也是以樹形的等級體系結(jié)構(gòu)來顯示，用戶可以通過點(diǎn)擊相應(yīng)的項(xiàng)目來增加或編輯類、子類、實(shí)例等，所以用戶使用 prot233。 使用 JAVA 和 Open Source 作為操作平臺，可用于編制本體和知識庫10 (Knowledge Base)， prot233。樹有四類元素組成：根節(jié)點(diǎn)，枝節(jié)點(diǎn)，樹枝，葉節(jié)點(diǎn)。領(lǐng)域本體中的概念應(yīng)該貼近于要研究的專業(yè)領(lǐng)域中的客觀實(shí)體和關(guān)系法則。 Methontology 法，專用于創(chuàng)建化學(xué)本體 (有關(guān)化學(xué)元素周期表的本體 )，該方法已被 馬德里大學(xué)理工分校人工智能圖書館采用。 本體的構(gòu)建工程思想 當(dāng)前，建 立本體大部分還是采用手工編輯方式，還遠(yuǎn) 遠(yuǎn)沒有成為一種工程性的活動，每個本體開發(fā)組都有自己的原則、設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和定義方法。 3 它和 超文本標(biāo)記語言 為不同的目的而設(shè)計(jì)： 4 它被設(shè)計(jì)用來傳輸和存儲數(shù)據(jù)，其焦點(diǎn)是數(shù)據(jù)的內(nèi)容。 知識交換格式 (Knowledge Interchange Format， KIF)是基于 S表達(dá)式 的一種 一階邏輯語法。一般來說，人們所普遍期望的一點(diǎn)就是，本體之中模型的那些特征應(yīng)當(dāng)非常類似于相應(yīng)的現(xiàn)實(shí)世界。的用途 ..................................................... 10 七步法荔枝本體知識庫的構(gòu)建 ........................................ 10 確定本體的領(lǐng)域和范疇 ............................................ 11 領(lǐng)域分析 ........................................................ 11 查找可復(fù)用的本體 ................................................ 11 領(lǐng)域中的重要術(shù)語 ................................................ 11 描述類與類之間的等級體系 ........................................ 12 定義類的屬性 .................................................... 17 定義屬性的分面 .................................................. 19 創(chuàng)建實(shí)例 ........................................................ 20 本體知識庫 ...................................................... 21 本章小結(jié) .......................................................... 21 3. 使用分詞工具 .......................................................... 21 ICTClAS 說明 ........................................................ 21 在工具中使用 ICTCLAS ............................................... 22 取關(guān)鍵詞模塊 ...................................................... 23 本章小結(jié) .......................................................... 23 4. 本體推理 .............................................................. 23 本體推理技術(shù) ...................................................... 24 推理機(jī)一般的結(jié)構(gòu) .................................................. 24 Jena 開發(fā)包 ......................................................... 25 RDF 和 RDFS(Eric Miller 20xx)介紹 .................................. 25 OWL 介紹 ........................................................... 26 jena 三層架構(gòu) ....................................................... 27 jena 存儲 ........................................................... 27 Jena 在空間信息語義查詢中的應(yīng)用 ..................................... 28 jena 推理 ........................................................... 30 jena 推理機(jī) ........................................................ 31 系統(tǒng)本體庫部分查詢模塊設(shè)計(jì) ...................................... 32 本章小結(jié) .......................................................... 32 5. 系統(tǒng)框架 .............................................................. 33 struts .............................................................. 33 Spring .............................................................. 34 Ioc 是控制反轉(zhuǎn) (Inversion Of Control) .............................. 35 AOP 面向切面編程 ................................................... 36 Hibernate ........................................................... 36 本章小結(jié) .......................................................... 37 6. 系統(tǒng)的基本實(shí)現(xiàn) ........................................................ 37 用戶回答的存儲 .................................................... 38 用戶問題的在知識庫中的搜索 ........................................ 40 本章小結(jié) .......................................................... 41 7. 結(jié)論和展望 ............................................................ 41 結(jié)論 .............................................................. 41 展望 .............................................................. 42 1 1. 前言 荔枝起源于我國南部，具有悠久的歷史， 荔枝與香蕉、菠蘿、龍眼一同號稱 “ 南國四大果品 ” 。 論文的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容有： (1)對比本體的構(gòu)建 原則和 方法 ,使用合適 荔枝本體庫構(gòu)建的方法，參照相關(guān)的荔枝領(lǐng)域知識，用本體開發(fā)工具 protege 構(gòu)建 OWl 荔枝的知識本體庫。荔枝作為一種平評價很高的水果，它本身具有很高的營養(yǎng)價值，富含多種微量元素，荔枝可以和某些其他食品搭配，達(dá)到口感營養(yǎng)等價值的提升，也會有其他的相關(guān)的禁忌，搭配錯誤可能會引起不良的后果。然而，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們則較少參與有關(guān)首要原則的討論 (比如，關(guān)于是否存在諸如 不變本質(zhì) (fixed essences)之類事物的討論，或者關(guān)于實(shí)體在本體論上必定比過程更為基本的討論 )。 4 圖 1 本體語言棧 XML xml 即可擴(kuò)展標(biāo)記語言。 2. 構(gòu)建 本體的方法 領(lǐng)域本體構(gòu)建遵循的原則 目前己有的本體很多，出于對各自問題域和具體工程的考慮，構(gòu)造本體的過程也是各不相同的。 IDEF5 通過使用圖表語言和細(xì)化說明語言，獲取關(guān)于客觀存在的概念、屬性和關(guān)系，并將它們形式化成本體?；玖鞒倘缦拢? ：這是環(huán)形的起點(diǎn)，是一個通用的核心本體的選擇。 考慮復(fù)用現(xiàn)有的本體 本體的主要作用就是解決知識的共享和重用問題。同時，要對所建立的概念分類層次進(jìn)行檢驗(yàn)，保證沒有重復(fù)的概念，防止冗余定義。 Prot233。 g233。的用途 prot233。最早的海南島和廉江的野生荔枝林，可作為我國是原產(chǎn)地的明證。 圖 7 防治關(guān)系圖 荔枝的主要害蟲的科目有麗金龜科 ,卷葉蛾科 ,天?？?,小卷葉蛾科 ,擬木蠹蛾科 ,木蠹蛾科 ,灰蝶科 ,癭蚊科 ,癭螨科 ,細(xì)蛾科 ,薊馬科 ，蝽科 。需要注意的是 ,所有的屬性都具有繼承性 ,某一類一旦被附上一個屬性 ,那么該父類的所有子類都將具有該屬性。 表 2 屬性分面 property type domain Ranges 產(chǎn)地 Object 品種 地域 包含元素 Object 名稱，果成分 ， ... 營養(yǎng)物質(zhì)，微量元素 病害部位 Object 病害 植株 蟲害部位 Object 害蟲 植株 品種 Object 名稱 品種 ... .... 20 栽培技術(shù) Data 品種，總稱 Literal 花特征 Data 品種，名稱，總稱 Literal 莖特征 Data 品種，名稱，總稱 Literal 搭配屬性 Data 黃金搭配，使用禁忌 Literal 創(chuàng)建實(shí)例 最后在具體的類中根據(jù)概念集的信息，提取相關(guān)的實(shí)例，并為實(shí)例添加具體的屬性。 (段汝潔 ,20xx) 在工具中使用 ICTCLAS 下載下來的 Java 版本的 ICTCLAS 分詞工具解壓后將得到 5 個文件夾 ， 圖 18 ICTCLAS50 工具包的 5 個文件夾 文件夾 API 里的所有文件中就是系統(tǒng)需要的文件，將這些文件復(fù)制到數(shù)據(jù)庫中路徑下，我用的數(shù)據(jù)庫是 MYSQL，所以放到 tomcat 路徑下 的 bin 文件夾下， 或者其他環(huán)境變量的CLASSPATH 中，之后在代碼中調(diào)用相關(guān)的 api就可以使用分詞工具的功能。目前己經(jīng)存在了許多現(xiàn)成的實(shí)現(xiàn) OWL 到規(guī)則的轉(zhuǎn)化工具。 DIG 接口為描述邏輯推理機(jī)系 統(tǒng)向外提供服務(wù)提供了一組標(biāo)準(zhǔn)的接口，作用類似于數(shù)據(jù)庫中的 ODBC，它允許前端 (如本體編輯器 Protege)掛接到后臺不同的推理引擎上。(2)屬性印 orperites),指定特定資源的屬性或特性。 2)OWLDL： 和 OWLLite 相比， OWLDL 的表達(dá)能力要豐富許多，它的基礎(chǔ)是描述邏 輯 (Description Logics，即 DL 的由來 )。 (3)Enheraph 層 :