【正文】 ...............................7 理論基礎(chǔ) .......................................................................................................7 程序?qū)崿F(xiàn) .......................................................................................................8 中值濾波 ...................................................................................................................9 理論基礎(chǔ) .................................................................................................... 10 程序?qū)崿F(xiàn) .................................................................................................... 10 閾值變換 ................................................................................................................ 12 理論基礎(chǔ) .................................................................................................... 12 程序?qū)崿F(xiàn) .................................................................................................... 13 邊緣提取 ................................................................................................................ 14 理論基礎(chǔ) .................................................................................................... 15 程序?qū)崿F(xiàn) .................................................................................................... 15 尋找輪廓與后續(xù)操作 ............................................................................................ 17 軟件整體演示 ........................................................................................................ 20 結(jié)論 ..........................................................................................................................................25 致謝語(yǔ) ......................................................................................................................................26 參考文獻(xiàn) ..................................................................................................................................27 基于 VC++的砂輪表面金剛石識(shí)別 1 引言 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)也隨著快速發(fā)展。 [1] 科技工作者們研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相關(guān)理論和技術(shù)，試圖建立一個(gè)能從樣本圖像數(shù)據(jù)中獲得有用信息的人工智能系統(tǒng)。無(wú)論是在砂輪的生產(chǎn)制造過(guò)程中，還是在工業(yè)生產(chǎn)安全檢查中，都必須認(rèn)真仔細(xì)考察砂輪質(zhì)量，及時(shí)排除砂輪 次品，保障生產(chǎn)安全。 基于 VC++的砂輪表面金剛石識(shí)別 6 通過(guò) MFC 類(lèi)的調(diào)用，可以創(chuàng)建類(lèi)似 Windows 主題風(fēng)格的程序演示界面框架，為算代碼的處理結(jié)果提供了一個(gè)直觀的展示平臺(tái)。例如，我們可以用一個(gè)三維矩陣 X m, n 表示一幅 m 行 n列的彩色圖像，其中 x j, k = ( r, g, b )則表示第 j 行第 k 列坐標(biāo)的像素值強(qiáng)度為 ( r, g, b )。 上述代碼中， cvCreateImage( )函數(shù)創(chuàng)建了一幅與 sourceImage 同樣寬高的單通道圖像，CV_BGR2GRAY 參數(shù)通知程序轉(zhuǎn)換圖像的方式為“ BGR 彩色圖到灰度圖”。 y++ ) for( x = 0 。常見(jiàn)的處理方法有如下幾種： ( 1 ) 滿足條件者保留原始亮度值，不滿足者亮度值置 0； ( 2 ) 滿足條件者亮度值置為最大，不滿足者亮度值 置 0； ( 3 ) 滿足條件者亮度值置為閾值 T，不滿足者亮度值置 0。圖 ( b )為閾值變換后的圖像，其中閾值參數(shù) T 設(shè)置為 155。 y++ ) for( x = 0 。 獲得了存儲(chǔ)圖 像中所有輪廓的指針 contour 后，我們就可以通過(guò)遍歷 contour 的所有輪廓元素，完成所需要的面積計(jì)算及界限點(diǎn)的比較和記錄： for ( 。 cvRectangle ( )函數(shù)在 dstImage 圖像上繪制了以 ( xMin, yMin )、 ( xMax、 yMax )為對(duì)角頂點(diǎn)的矩形框，線條顏色為綠色，線條寬度為 3 像素。演示結(jié)果證明，算法程序?qū)τ谔幚淼臉颖揪哂辛己玫臋z測(cè)性能和實(shí)際的使用價(jià)值。lis Baggio. 深入理解 OpenCV:實(shí)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目解析 [M]. 北京： 機(jī)械工業(yè)出版社 , 20xx. [8]王娜 , 李霞 . 一種新的改進(jìn) Canny 邊緣檢測(cè)算法 [J]. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào) , 20xx, (02): 149153. [9]OpenCV 中文網(wǎng)站 . 輪廓 (contour)檢測(cè) . [10]譚浩強(qiáng) .c++程序設(shè)計(jì)（第二版） [M].北京：清華大學(xué)出版社， 20xx [11]劉志明 .Visual C++程序開(kāi)發(fā)參考手冊(cè) [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 20xx [12]歐陽(yáng)志宏，懂霖，鐘俊華 .MFC 程序輕松入門(mén) [M].北京：人民郵電出版社， 20xx [13]任哲 . MFC Windows 應(yīng)用程序設(shè)計(jì) [M].北京：清華大學(xué)出版社， 20xx [14]仇谷峰 .基于 Visual C++的 MFC 編程 [M].北京：清華大學(xué)出版社， 20xx [15] 劉冰，張林，蔣貴全，楊勇 .Visual C++20xx 程序設(shè)計(jì)案例教程 [M]. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社 , 20xx. [16]張錚 ,孫寶山 ,周天立 .Windows+程序設(shè)計(jì)（第 3 版） [M].北京：人民郵電出版社， 20xx 基于 VC++的砂輪表面金剛石識(shí)別 28 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 ：任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。 感謝在整個(gè)設(shè)計(jì)和論文完成的過(guò)程中一直幫住我的一個(gè)朋友，在他的 指導(dǎo)建議下給了我最多的想法和靈感，才使得我論文得以順利完成。像素點(diǎn)閾值參數(shù)則用于圖像閾值變換處理步驟，初始化默認(rèn)設(shè)置為 150，同樣可以根據(jù)實(shí)際情況修改。其中圖 ( a )在純色背景圖下繪制，圖 ( b )則添加了原始圖像作為背景，方便進(jìn)行結(jié)果比較。contour, sizeof ( CvContour ), CV_RETR_CCOMP)?？紤]到樣本圖像的外觀特性與計(jì)算復(fù)雜度，取圖像亮度值區(qū)間上下限中任意一值作為閾值，若相鄰兩像素點(diǎn)對(duì)閾值的滿足條件不連續(xù)，即其一大于等于閾值，而另一小于閾值，則該處存在邊緣，將其在邊緣圖像中標(biāo)注出來(lái)。 同樣地，在 OpenCV 庫(kù)中，也有封裝好的閾值轉(zhuǎn)換函數(shù)供研究者調(diào)用： Iplimage * thresImage = cvCreateImage ( cvGetSize (mfilterImage ), mfilterImage depth, 1)。 (a) (b) 圖 ( 32 ) 金剛石砂輪圖像的中值濾波 (a)原始灰度圖像； (b)中值濾波后的灰度圖像。在金剛石檢測(cè)項(xiàng)目中，雖然待處理的噪聲均為亮點(diǎn)，沒(méi)有“椒”噪聲，但由于其顯著離散的特性，我們?nèi)钥墒褂弥兄禐V波對(duì)其進(jìn)行處理，以期獲得較好的效果。研究者可以使用 OpenCV 中的 Iplimage 類(lèi)圖像指針對(duì)圖像進(jìn)行讀取，而 cvCvtColor ( ) 函數(shù)能將三通道的彩色圖像轉(zhuǎn)化為單通道的灰度圖像。在本章中，筆者將以金剛石檢測(cè)這個(gè)項(xiàng)目為例，詳細(xì)介紹軟件各個(gè)模塊在數(shù)字圖像處理中的算法原理以及具體的代碼實(shí)現(xiàn)。本文后續(xù)項(xiàng)目程序的實(shí)際開(kāi)發(fā)環(huán)境為 Viual Studio 20xx ( VS 20xx )。其絕對(duì)硬度是剛玉的四倍，石英的 8 倍。在流水線的生產(chǎn)過(guò)程中，一個(gè)重要的環(huán)節(jié)是讓機(jī)器設(shè)備系統(tǒng)辨識(shí)生產(chǎn)加工的原材料，以便后續(xù)加工和剔除次品的處理。算法檢測(cè)性能良好，程序操作演示界面簡(jiǎn)潔直觀。圖像處理是信號(hào)處理在圖像域上的一個(gè)應(yīng)用。 課題實(shí)踐意義 砂輪是磨削加工中最常見(jiàn)的一種磨具。通過(guò)對(duì)檢測(cè)算法的研究和程序的編寫(xiě)調(diào)試，筆者的編程能力得到了提升，同時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字