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正文內(nèi)容

基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的穩(wěn)健優(yōu)化變量選擇畢業(yè)論文(留存版)

  

【正文】 heet metal forming obtain the critical factors for sticker to measure and springback criterion ,as well as the critical factors after the prehensive processing analysis of this two accordance, between analysis result and experience and experimental conclusion, certify the availability of grey relational analysis in the sensitive factors analysis for sheet metal forming quality. KeyWords: sheet metal parts grey relational analysis factor analysis robust optimization 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第 III 頁(yè) ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線(xiàn) ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 目 錄 摘要 ............................................................... I Abstract .......................................................... II 第一章 緒論 ....................................................... 1 選題意義 .................................................. 1 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 .......................................... 1 本文的主要工作 ............................................ 2 第二章 基礎(chǔ)知識(shí) ................................................... 3 灰色關(guān)聯(lián)度分析概述 ........................................ 3 灰色關(guān)聯(lián)度分析方法 與步驟 .................................. 3 確定參考序列和比較序列 ............................... 4 原始數(shù)據(jù)處理 ......................................... 4 求灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù) ..................................... 6 求灰色關(guān)聯(lián)度 ......................................... 7 灰色關(guān)聯(lián)矩陣 ......................................... 7 灰色關(guān)聯(lián)排序 ......................................... 8 灰色關(guān)聯(lián)度特點(diǎn) ....................................... 8 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的討論 ................................... 9 灰色關(guān)聯(lián)度的種類(lèi) .................................... 10 第三章 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的穩(wěn)健優(yōu)化變量選擇 ...................... 12 原始數(shù)據(jù)的處理 ........................................... 12 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù) ............................................. 12 求關(guān)聯(lián)度及排序 ........................................... 13 分辨系數(shù)的測(cè)定 ........................................... 14 灰色關(guān)聯(lián)度的具體實(shí)現(xiàn) ..................................... 14 原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入 ........................................ 14 具體計(jì)算結(jié)果 ........................................ 15 分辨系數(shù)變化的 觀(guān)測(cè) .................................. 17 結(jié)論 .............................................................. 20 參考文獻(xiàn) .......................................................... 22 致謝 .............................................................. 24 附 錄 ............................................................. 25 初始數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù) ......................................... 25 計(jì)算關(guān)聯(lián)度系數(shù)函數(shù) ......................................... 25 求關(guān)聯(lián)度及其排序函數(shù) ....................................... 26 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第 1 頁(yè) ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線(xiàn) ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 第一章 緒論 選題意義 灰色系統(tǒng)理論 [1]考慮了傳統(tǒng)分析方法及模糊理論處理方法的種種弊端和不足,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析的方法來(lái)做系統(tǒng)分析。因此,按這種觀(guān)點(diǎn)作因素分析,至少不會(huì)出現(xiàn)異常的,將正 相關(guān)的情況當(dāng)作負(fù)相關(guān)的情況。第二章主要介紹灰色關(guān)聯(lián)度分析的基礎(chǔ)知識(shí),以及使用方法。 解決該問(wèn)題的方法便是灰色關(guān)聯(lián)分析方法。累減是累加的逆生成。(39。關(guān)聯(lián)分析的實(shí)質(zhì),就是對(duì)數(shù)列曲線(xiàn)進(jìn)行幾何關(guān)系的比較。 灰色關(guān)聯(lián)度特點(diǎn) 灰色關(guān)聯(lián)是指事物之間的不確定關(guān)聯(lián),或系統(tǒng)因子之間、因子對(duì)主行為之間的不確定關(guān)聯(lián)。 本文采用均值化對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理初值化處理,即用同一數(shù)列的第 1 個(gè)數(shù)據(jù)去除后面的所有數(shù)據(jù),得到一個(gè)各個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)于第 1 個(gè)數(shù)據(jù)的倍數(shù)數(shù)列,即初值化數(shù)列。于是,第 i 個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列 j在 t 時(shí)期的關(guān)聯(lián)程度(常稱(chēng)為關(guān)聯(lián)系數(shù))可通過(guò)下式計(jì)算 : ( m a x ))(( m a x )( m in ))(jjijjji tt ??? ???? ??? (40) 式中 ? 為分辯系數(shù),用來(lái)削弱 (max)j? 過(guò)大而使關(guān)聯(lián)系數(shù)失真的影響,人為引入這個(gè)系數(shù)是為了提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性,而且 10 ??? 。 灰色關(guān)聯(lián)度的具體實(shí)現(xiàn) 原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入 在 Mathematica[21]中的導(dǎo)入方法如下,只需將程序文件和數(shù)據(jù)文件放在同一個(gè)文件夾下即可。 TableForm[GRA,TableHeadings{data2[[1,cfirst。 TableForm[GRA,TableHeadings{data2[[1,cfirst。由以上結(jié)果便可以看出一般 ?? 便可以得到比較好的結(jié)果。 TableForm[GRA,TableHeadings{data3[[1,cfirst。cend=6。111qpqqqpprrrRrrrRrrrR? (44) 對(duì)總數(shù)據(jù)而言,則有 }111{ 1 ,1 2,1 1,39。, . . ,2,1。 (3)分辨系數(shù)的取值原則 系統(tǒng)各因子的觀(guān)測(cè)序列是其行為特征的數(shù)量表現(xiàn),系統(tǒng)在運(yùn)行中不可避免地要受到各種不確定因素的干擾;同樣在觀(guān)測(cè)序列的獲取過(guò)程中,也會(huì)受到許多干擾因素的影響,這就使得觀(guān)測(cè)序列往往帶有不同程度的離散性, ? 值確定應(yīng)考慮到灰色系統(tǒng)的這一特點(diǎn),它的取值規(guī)則如下: 記 v? 為所有差值絕對(duì)值的均值,則有: ? ?? ? ???mink iv kxkxnm 1 1 0 |)()(|*1 (30) 記 max? 為兩級(jí)最大差,并記 maxv?????,則 ? 的取值為: ?? ?? ??? *2 ,應(yīng)滿(mǎn)足: ??? ??????? ??????????? ??? ??? a x a xvv (31) 顯然, ? 按上述方法取值具有以下特點(diǎn): ① 使關(guān)聯(lián)度更好地體現(xiàn)系統(tǒng)的整體性; ④ 可以避免系統(tǒng)因子觀(guān)測(cè)序列的異常值支配整個(gè)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度取值的情形; ③ 能夠根據(jù)觀(guān)測(cè)的值動(dòng)態(tài)變化選取 ? 值,不僅是使分辨系數(shù)的取值具有一定的客觀(guān)基礎(chǔ),而且有一定的靈活性和智能性,更能真實(shí)地體現(xiàn)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性。如果在關(guān)聯(lián)矩陣中,第 i 列滿(mǎn)足 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第 8 頁(yè) ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線(xiàn) ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ijnjrrrrrrmjjjmiii?????????????????????????????,...,2,12121?? (18) 則稱(chēng)母序列 iY 相對(duì)于其他母序列為最優(yōu),或者說(shuō)從子序列 ix 的關(guān)聯(lián)度來(lái)看,母序列 iY 是系統(tǒng)的最優(yōu)序列。當(dāng) 0?? 時(shí),環(huán)境消失;當(dāng) 1?? 時(shí),環(huán)境被“原封不動(dòng)”地保持著,當(dāng) ??時(shí)比較容易觀(guān)察關(guān)聯(lián)度分辨率的變化,因此,一般取 ?? 。該數(shù)列有共同起點(diǎn),無(wú)量綱。使之量綱一化 [13]。 (4) 有可能出現(xiàn)反常的情況。同時(shí)在板料成形產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中,需要考慮到多個(gè)因素,同時(shí)需要滿(mǎn)足多個(gè)目標(biāo)要求,如不拉裂,不起皺,變形均勻等。灰色關(guān)聯(lián)分析的基本任務(wù)是基于行為因子序列的微觀(guān)或宏觀(guān)幾何接近,以分析和確定因子間的影響程度或因子對(duì)主行為的貢獻(xiàn)程度 .作為一個(gè)發(fā)展的系統(tǒng),關(guān)聯(lián)分析事實(shí)上是動(dòng)態(tài)發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析,更確切地說(shuō),是發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較分析。它根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度來(lái)衡量因素間接近的程度。但是板料成形是一個(gè)復(fù)雜的塑性變形過(guò)程,至今成形機(jī)理尚未研究清楚,如果對(duì)所有因素都進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),則優(yōu)化變量太多,影響優(yōu)化效率,甚至?xí)寖?yōu)化變得不可行。因?yàn)榛貧w分析的計(jì)算主要是數(shù)據(jù)冪和 四則運(yùn)算,即平方和、全和等,運(yùn)算過(guò)程由于計(jì)算誤差容易導(dǎo)致出現(xiàn)極差現(xiàn)象,從而使正相關(guān)變?yōu)樨?fù)相關(guān),以致系統(tǒng)的關(guān)系和規(guī)律受到歪曲和顛倒。 數(shù)據(jù)處理常常有以下幾種方式。 令 x’ 為 x 的生成序列 ,則: ))(39。 求灰色關(guān)聯(lián)度 兩個(gè)系統(tǒng)或者兩個(gè)因素間關(guān)聯(lián)性大小的度量,稱(chēng)為關(guān)聯(lián)度。 若: jimjirnrn nk kjnk ki ??? ???? ,...,2,1,1111 (19) 則稱(chēng)母序列 iY 相對(duì)于其他母序列或?qū)ψ有蛄?ix 的關(guān)聯(lián)度是準(zhǔn)最優(yōu)的。 灰
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