【正文】 雛形便已經逐漸清晰了。事實上，數(shù)據(jù)和信息本身所涵蓋的價值量并不大，而大量數(shù)據(jù)在一起產生了價值的累加和乘數(shù)之后才具有相當?shù)膬r值，對真實的情況進行高程度的還原?，F(xiàn)階段，電網對于區(qū)域的運行狀況需要借助監(jiān)測設備來完成，但是監(jiān)測設備所采集的數(shù)據(jù)往往十分龐大，主要包括了設備基本信息、運行信息、巡檢記錄和缺陷數(shù)據(jù)記錄等信息。也就是，可以在電線監(jiān)測的過程中使用無線數(shù)據(jù)壓縮技術，實現(xiàn)采樣數(shù)據(jù)的壓縮及優(yōu)化處理，這對于數(shù)據(jù)傳輸和存儲的要求得以降低。現(xiàn)階段，我國的電力行業(yè)在安全分析和預警機制的工作開展仍舊以專項調度中心完成，而調度中心在對離線數(shù)據(jù)進行采集、分析以及歸納之后生成預警預案，對于智能化實時監(jiān)控、預測以及全面評估工作的開展并不能很好的滿足?，F(xiàn)階段，我國智能電網建設還沒有趕上歐美發(fā)達國家的頂尖水平，對大數(shù)據(jù)技術的應用也相對落后。效率。因此，當代社會條件所形成的海量數(shù)據(jù)規(guī)模便在大數(shù)據(jù)技術的處理下得以發(fā)揮數(shù)據(jù)應有的價值。而這類數(shù)據(jù)主要包含了結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)技術并不能很好的整合數(shù)據(jù)、分析信息并挖掘其中的價值，而大數(shù)據(jù)技術的應用則很好地解決了這方面的短板，在數(shù)據(jù)價值挖掘方面產生了巨大的作用，推進了電網智能化建設的發(fā)展。除此之外，云計算技術所提供的分布式處理技術也使得智能電網所涉及的海量數(shù)據(jù)存儲問題得到了有效的解決。因此，能夠迅速完成對處理海量的電網運行數(shù)