【正文】 598mm 能力分析命令同時產生一個統(tǒng)計表。你將和供應商 2 一起致力于減少過程偏差到可接受的程度。你決定檢查變量 Length的長度 1 選擇 GraphHistogram 2 選擇 With Fit，點擊 OK 3 在 Graph variables，輸入 Length 4 點擊 OK 檢查直方圖，通常，我們指望一個變量比如 Length 符合正態(tài)分布。你被要求領導一個問題解決 小組及提出解決方案?，F在，你要關心第一列， Length，其中包含了100 個觀測值 (共有 20 個樣本，每個樣本取自 5 個凸輪軸 )?，F在你決定從每個供應商獲得測量值，并畫出每個數據集的Xbar 和 R 圖。你決定運行一個能力研究來查看是否 供應商 1單獨地有能力生產出符合你們工程規(guī)格 600mm+/2mm的產品來。 供應商 1 的 Cpk 指標只有 ，表明需要減少可變性或者讓過程集中到目標值附近。同時左邊尾部分布超出下規(guī)格限。然而，你注意到中心線是在 ，這幾乎是供應商 1 的 3倍 作為一個團隊領導者，你推薦從長期來說，決定采用供應商 1的產品，直到供應商 2能證明他們的凸輪軸產品的生產過程是受控的。 Minitab 操作指南 4~Step 5: 創(chuàng)建帶有正態(tài)曲線的直方圖 Step 5: 創(chuàng)建帶有正態(tài)曲線的直方圖 帶正態(tài)曲線的直方圖對于檢查一個變量的分布是很有用的。在一個月的時間里，你從每個工作批次里搜集 5 個凸輪軸的長度（樣本的大小為 5）。 注意 凸輪軸的長度是用毫米來衡量的 Minitab 操作指南 4~Step 3: 使用 R 圖來檢查極差 Step 3: 使用 R 圖來檢查極差 首先，你要產生控制圖來查看在樣本子組內內的凸輪軸長度的極差。這兩個數據集的分組大小都為 5。 在進行能力分析前，過程必須受控。 因為供應商 1 是 目前凸輪軸的最好的供應商，你將和他們一起來改善他們的過程。 1 選擇 StatQuality ToolsCapability AnalysisNormal 2 選擇 Single column，輸入 Supp1 3 在 Subgroup size，輸入 5 接下來，輸入規(guī)格限 4 在 Lower spec，輸入 598 5 在 Upper spec，輸入 602 6 點擊 Options 7 Target(adds Cpm to tabl