【正文】 （ Brewer39。（ Redis包含了其他功能） 圖存儲(chǔ) Neo4J FlockDB InfoGrid 圖形關(guān)系的最佳存儲(chǔ)。 ? 風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)計(jì)量：在小微企業(yè)業(yè)務(wù)方面，銀行可以在準(zhǔn)確計(jì)量風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建自勱審批模板，適當(dāng)提高價(jià)格、加快授信流程，既滿足企業(yè)融資需求，又確保風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的總體收益水平。 農(nóng)業(yè)管理 ? 采用 條形碼及 RFID技術(shù)進(jìn)行記錄 、 監(jiān)督 ， 從而實(shí)現(xiàn)針對生產(chǎn) 、 收獲 、 庫存 、 流通和食品安全等的管理 ， 再根據(jù)不同地區(qū) 、 不同作物類型進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息調(diào)整 ， 以便監(jiān)控管理軟件能夠很好地幫助農(nóng)戶種植和管理作物 。數(shù)據(jù)值按范圍分布在多臺(tái)機(jī)器，數(shù)據(jù)更新操作有嚴(yán)格的一致性 保證。大 數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷史 ? 無庫 時(shí)代 ? 層次 狀數(shù)據(jù)庫 ? 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫 ? 關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫 ? 分布式數(shù)據(jù)庫 層次型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之父： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 ? 1970年， Codd劃時(shí)代的 論文 《 用于大型共享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系數(shù)據(jù)模型 》 ? 關(guān)系 與關(guān)系代數(shù) SQL之父 ? 唐 MongoDB Hbase Redis ? NEWSQL希望以盡可能兼容原有體系的基礎(chǔ)上，逐漸過渡到分布式存儲(chǔ) VoltDB MEMsql 變革方法 ? 縱向擴(kuò)展 （ 很難分布式部署、無 Master 架構(gòu)） ?橫向擴(kuò)展 ? 分庫分表 —?分片 ? 行式存儲(chǔ) ?列式存儲(chǔ) ? ACID ?BASE ? 無需預(yù)定義模式、不需建立確定的列 NoSQL數(shù)據(jù)模型及分類 ? NoSQL運(yùn)動(dòng)兩個(gè)核心理論基礎(chǔ) ： ? Google的 BigTable ? BigTable提出了一種很有趣的數(shù)據(jù)模型，它將各列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)來源： CCW Research， 2023/4 % % % % 0%20%40%60%80%10