【正文】 析需要對數(shù)據(jù)進行“清理” ? 設(shè)置元數(shù)據(jù)，如變量標簽和變量值標簽、缺失值處理等 ? 建立索引和分級 ? 補齊空白 (缺失值 ) ?數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該能夠： – 進行數(shù)據(jù)有效性檢查，減少清理工作 – 在設(shè)計問卷時設(shè)置變量和變量值標簽 SPSS 產(chǎn)品 : SPSS Data Entry SPSS相關(guān)技術(shù) ： ?數(shù)據(jù)管理 – 定義元數(shù)據(jù) – 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 – 文件合并 – 個案選擇 – 數(shù)據(jù)匯總 SPSS 產(chǎn)品 : SPSS Base SPSS相關(guān)技術(shù) ： 數(shù)據(jù)管理： ?調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 多條記錄合為一條 ? 一條記錄拆為多條 ?使數(shù)據(jù)為只讀 SPSS ?缺失值處理 – 判斷缺失值類型 – 用估計值代替缺失值 – 得到更好的摘要統(tǒng)計結(jié)果 – 得到更有力的結(jié)果 SPSS 產(chǎn)品 : SPSS Missing Values Analysis SPSS相關(guān)技術(shù) ： 描述性數(shù)據(jù)分析 目標 ? 數(shù)據(jù)摘要描述 ? 得到感興趣變量的精確描述結(jié)果 ?分析軟件： – 數(shù)據(jù)顯示（如頻數(shù)分布） – 數(shù)據(jù)的圖形顯示（如直方圖） – 中心趨勢測量（如均值、中值） – 方差估計（如標準差） SPSS 產(chǎn)品 : SPSS Base SPSS相關(guān)技術(shù) ： 推斷性數(shù)據(jù)分析 目標： ? 二元： –建立變量之間的關(guān)系（如交叉表和相關(guān)分析） ? 多元： –預(yù)測數(shù)