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minitab操作指南(留存版)

2025-04-09 12:43上一頁面

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【正文】 A 第一節(jié) 基本統(tǒng)計 基本統(tǒng)計概述 統(tǒng)計均值、標準差 1組連續(xù)數(shù)據(jù)與標準比較 2組連續(xù)數(shù)據(jù)之間比較 1個比率與標準比較 2個比率之間比較 2個以上變量間相關性分析 變量是否呈正態(tài)分布檢驗 一 顯示描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù) 二 單樣本 t檢驗 根據(jù)歷史經(jīng)驗, Tilt的測量數(shù)據(jù)的分布接近于正態(tài),但假設不知道 ?。她已決定,如果她的黨派成員中支持她的人超過 65%,她就放棄縣檢察官職位,而競選州檢察官職位。 輸入變量:影響輸出變量的變量。 六 相關分析 現(xiàn)有 200 名學生的語文和數(shù)學 SAT 得分以及大學一年級平均成績,我們要研究這些變量之間的相關性。 一 散點圖 2 82 72 62 52 42 32 22 12 01 41 21 086420溫 度不良率%不 良 率 % 與 溫 度 的 散 點 圖結論:溫度很有可能影響到不良率 二 直方圖 案例: D處 7線 PRESS有三臺并行生產(chǎn),需判斷它們之間對 Tilt是否有差異。您需要檢驗 H0: p = .65 與 H1: p .65。 ? 輸入變量與輸出變量(反應變量) 父親的身高和工程溫度都是獨立變量,兒子的身高和制品強度都是輸出變量。 該部門經(jīng)理要選購復印機哪款 兩個母體比例差異量 95%的信賴區(qū)間: (, ) , 在這個區(qū)間內(nèi),包含 0, 即兩個母體的比例相等 差值 = 0(與 ≠ 0) 的檢驗 : Z = P 值 = ,即 95%置信區(qū)間, PValue > ,接受原假設,即復印機 A與 B之不良率相等。 展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況; 展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。 作為競選活動管理者,您收集了 950 名隨機選擇的黨派成員的數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)有 560 人支持該候選人。 一、簡單回歸分析概述 ? RSq值叫決定系數(shù),用 R2 表示 ? 在 0? R2 ?1范圍,總變動中被回歸線說明的變動所占的比率 ? R2 值越接近 1時,回歸線越高,判斷越有意義 ? 合理的值是多少?根據(jù)情況不同,尤其是工程和工程和產(chǎn)業(yè)不同。由于之前公司已經(jīng)有使用這兩種復印機,所以隨機 50個數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn) A款有過 6次維修記錄,而 B款有過 8次維修記錄。 ?版本 Minitab = + = + R13 R14 R15 Mini Tabulator 小型 計算機 二、 MINITAB界面簡介 標題欄: 顯示文件名稱 菜單欄: 顯示功能模塊 會話欄: 直接輸入 Mi
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