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正文內(nèi)容

實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究論文(留存版)

  

【正文】 題來(lái)源 ● 研究題目的選擇 ● 文獻(xiàn)資料的利用 5 一、選題來(lái)源 選題:決定 “ 做什么 ” 的問(wèn)題 ● 作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的初學(xué)者,可結(jié)合已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)的經(jīng)濟(jì)管理課程,選擇需要作實(shí)證分析的題目; ● 自己接觸到的經(jīng)濟(jì)管理中有值得從數(shù)量上加以實(shí)證估計(jì)和檢驗(yàn)的問(wèn)題; ● 別人已經(jīng)作過(guò)理論研究,但缺乏數(shù)量上的概念和界線的問(wèn)題。 可變換為對(duì)參數(shù)線性的非線性模型 iii uXY ??? lnlnln 21 ??iii uXY ??? 21ln ??iii vXY ??? ln21 ??iii uXY ??? )1(21 ??20 三、數(shù)據(jù)的收集和處理 21 對(duì)從各種渠道獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)分析: ◆ 數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 ◆ 數(shù)據(jù)包含的范圍 ◆ 數(shù)據(jù)的計(jì)算方法 ◆ 數(shù)據(jù)所說(shuō)明的問(wèn)題 ◆ 與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系 如果數(shù)據(jù)與模型中變量的要求不一致,則應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)作必要的加工或調(diào)整,或者應(yīng)當(dāng)重新尋求符合模型要求的數(shù)據(jù)。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) —— 主要是對(duì)多重共線性、異方差性、自相關(guān),以及設(shè)定誤差的檢驗(yàn)。 2023年 3月 18日星期六 2023/3/182023/3/182023/3/18 1比不了得就不比,得不到的就不要。 2023/3/182023/3/182023/3/18Saturday, March 18, 2023 1知人者智,自知者明。 2023/3/182023/3/182023/3/183/18/2023 4:58:34 AM 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023/3/182023/3/182023/3/18Saturday, March 18, 2023 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng),相悲各問(wèn)年。 30 二、 模型的檢驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) —— 檢驗(yàn)所估計(jì)的模型參數(shù)的數(shù)值和符號(hào)是否符合特定的經(jīng)濟(jì)意義。 ● 為避免出現(xiàn)對(duì)變量的設(shè)定誤差,對(duì)模型中變量是否恰當(dāng)需要加以檢驗(yàn)。 6 研究題目的性質(zhì) ◆ 關(guān)于理論驗(yàn)證方面的研究 對(duì)某些已有的觀點(diǎn)、理論、命題等,采用定量分析 的手段進(jìn)行具體驗(yàn)證,看這些理論是否符合觀測(cè)到 的現(xiàn)實(shí)。 2. 數(shù)據(jù)的分析 22 ( 1)橫截面數(shù)據(jù) 在對(duì)不同類(lèi)型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作比較研究時(shí),更適于使用截面數(shù)據(jù)。 模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn) 模型診斷性檢驗(yàn) —— 本課程只討論對(duì)設(shè)定誤差的幾種檢驗(yàn) 31 三、模型的調(diào)整 模型的調(diào)整 —— 指對(duì)模型檢驗(yàn)提出的問(wèn)題予以解決包括多重共線性、異方差性、自相關(guān)性以及模型設(shè)定誤差、測(cè)量誤差等。 2023年 3月 2023/3/182023/3/182023/3/183/18/2023 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 2023/3/182023/3/18Saturday, March 18, 2023 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話(huà)。 2023/3/182023/3/182023/3/18Mar2318Mar23 1故人江海別,幾度隔山川。 若是經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)某些古典假定不能滿(mǎn)足 —— 應(yīng)對(duì)模型加以適當(dāng)調(diào)整,或采用其他估計(jì)方法,如加權(quán)最小二乘( WLS)、廣義差分、工具變量等方法去估計(jì)模型中的參數(shù)。 從最 一般 模型 出發(fā) 簡(jiǎn)化 變量 參數(shù) 估計(jì) 檢驗(yàn) 檢驗(yàn) 調(diào)整 簡(jiǎn)化 模型 變換 參數(shù) 靠近 理論 16 二、模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定 模型變量的設(shè)定 ● 要根據(jù)模型的研究目的, ● 要以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo), ● 對(duì)變量有取舍的問(wèn)題 不可能把所有的因素都列入模型,而只能抓住主要影響因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。這里
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