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多屬性決策概論(留存版)

2025-03-16 10:47上一頁面

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【正文】 范圍內(nèi)變動會影響決策結(jié)果 。n實質(zhì)上, 字典序法是單目標決策 , 首先只根據(jù)最重要目標的屬性值的優(yōu)劣來判斷方案集 X中各方案的優(yōu)劣;只有當兩個或多個方案的最重要目標的屬性值相同時,再比較它們的第二重要的目標的屬性值;如此繼續(xù),直到排定所有方案的優(yōu)劣次序為止。 j=1,…,n)。步驟 3:一致性檢驗(2) 最大特征根檢驗: λmax λ’max A B1 B2 B3B= B1 1 1/3 2 B2 3 1 5 B3 1/2 1/5 1 1 1/3 2BW= 3 1 5 1/2 1/5 1 = 例 2:對下面判斷矩陣 B進行一致性檢驗。(2) bij與 bji互為倒數(shù) 。252。若 .≥,判斷矩陣 B不具有滿意一致性,需要重新構(gòu)造,直到滿意為止。 加權(quán)和法n 一般加權(quán)和法求解步驟 :n ( 1)屬性值規(guī)范化:得 Zij (i=1,…,m。字典序法n字典序法是在 w1? w2 ? … ? wn (符號 ? 表示遠遠大于)時的加權(quán)和法,即某個目標特別重要 ,它與重要性處于第二位的目標相比重要得多;重要性處于第二位的目標 又比重要性處于第三位的目標重要得多, …… 。n 例子:買車。由此可得最滿意方案為 a3, 且各方案的優(yōu)劣排序結(jié)果為一般加權(quán)和法的適用條件n加權(quán)和法常常被人們不適當?shù)厥褂?,這是因為許多人并不清楚:使用加權(quán)和法意味著承認如下 假設 :216。1. 建立層次分析結(jié)構(gòu)模型 A B1 B2 B3 Wi0 .=./. B1 1 1/3 2 B2 3 1 5 < B3 1/2 1/5 1 選擇合理投資方向選擇合理投資方向 A 風險小風險小 B1 家用電器家用電器 C1利潤高利潤高 B2 易轉(zhuǎn)產(chǎn)易轉(zhuǎn)產(chǎn) B3 緊俏產(chǎn)品緊俏產(chǎn)品 C2 傳統(tǒng)產(chǎn)品傳統(tǒng)產(chǎn)品 C32. 構(gòu)造判斷矩陣,進行層次單排序及一致性檢驗。n前述 A的最大特征值為 n,而判斷矩陣 B的最大特征值λmaxn,可以認為這是 B不滿足 ③ 而產(chǎn)生的結(jié)果, B越是不滿足 ③ , λmaxn越大,因此,將這一誤差值作為衡量 A滿足完全一致性的程度。AHP的流程圖構(gòu)造判斷矩陣 B求 B的特征向量求 B的最大特征值結(jié)束一致性檢驗建立層次分析結(jié)構(gòu)模型修改判斷矩陣沒有通過AHP的求解步驟步驟 1: 構(gòu)造判斷矩陣 B步驟 2:求權(quán)重步驟 3:一致性檢驗步驟 4:方案排序例 1:買車 (AHP法確定權(quán) )備選車 價格 (萬元 )y1油耗 (升 /百公里)y2舒適度y3x1 40 25 10x2 15 18 3x3 25 10 6x4 35 15 8n判斷矩陣 B的含義: 相對于某個指標,各個指標重要性兩兩比較的判斷值。也就是說, 矩陣 A的最大特征值 n所對應的特征向量即為被比較事物的權(quán)重 。 屬性的最大本征值屬性值的調(diào)整調(diào)整前 調(diào)整后結(jié)果 例 4: 某省輕工部門有一筆資金欲投資生產(chǎn)輕工產(chǎn)品。 指標方案人均專著 C1(本 /人)生師比 C2 科研經(jīng)費 C3(萬元 /年)逾期畢業(yè)率 C4( %)A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5
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