【正文】 因子配置之隨機(jī)化 q Fdis. Table, Tdis. Table, 管制圖係數(shù)表一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?shí)例化簡(jiǎn)介一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析總變異＝因子變異 +自然變異一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析觀察值臨界值檢定 F0是否大於 ANOVA Table純變異量與貢獻(xiàn)率q 純變異量q 田口博士提出貢獻(xiàn)率的觀念，貢獻(xiàn)率為各個(gè)變因（因子）之純變動(dòng)對(duì)總變動(dòng)之百分率，其值愈大表示該變因效果愈為顯著。描述此群資料的一般水準(zhǔn)216。少水準(zhǔn)以減少實(shí)驗(yàn)的複雜度。DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一 因子篩選實(shí)驗(yàn)二 最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性 80％以上1生產(chǎn)成本低（物美價(jià)廉）多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)二因子設(shè)計(jì)q 3水準(zhǔn) 自因子篩選階段之表現(xiàn)較佳的端點(diǎn)，向操作範(fàn)圍內(nèi)選取水準(zhǔn)範(fàn)圍。 注意事項(xiàng)：252。所謂純變動(dòng)為因子平方和扣除因子自由度乘上誤差不偏變異數(shù)後之平方和。 虛無假設(shè)216。 當(dāng) α取越大，假設(shè)檢定越不容易 Reject H0, 也就是說。 23:51:5123:51:5123:51Wednesday, January 27, 2023q 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 11:51:51 下午 11:51 下午 23:51:51一月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專家告訴。 27 一月 202311:51:51 下午 23:51:51一月 21q 1楚塞三湘接，荊門九派通。欲檢定的母體平均數(shù)樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 樣本大小拒 絕 區(qū)域 : 以 Z統(tǒng)計(jì)量、雙尾檢定為例q Nondirectional, twotail testq H0: pop parameter ＝ valueq H1: pop parameter ≠ value+ZZ顯著水準(zhǔn)α =P{Reject H0 when H0 is true!}Backq 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。為一開始的假設(shè)。q (2) 認(rèn)為教育程度有顯著性之影響。 平均數(shù)無法看出此群資料的 『 離散程度 』252。DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一 因子篩選實(shí)驗(yàn)二 最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性 80％以上1生產(chǎn)成本低（物美價(jià)廉）多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)華碩專案改善八大步驟q 「對(duì)的問題比對(duì)的答案更重要」 ~彼得杜拉克第一階段 第二階段 第三階段 第四階段 第五階段 第六階段 第七階段 第八階段 現(xiàn)況數(shù)據(jù)收集 目標(biāo)訂定 特性要因選定 擬定對(duì)策 對(duì)策實(shí)施 效益評(píng)估 標(biāo)準(zhǔn)化問題描述 改善八大步驟展開 1改善八大步驟展開 2改善八大步驟展開 3課程大綱q 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡(jiǎn)介q 上屆實(shí)