【正文】 與前面相似，也可從以下兩個(gè)方面進(jìn)行： 1）款式、顏色、尺碼報(bào)表。 2023年 2月 上午 5時(shí) 37分 :37February 26, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 05:37:2405:37:2405:37Sunday, February 26, 2023 1知人者智，自知者明。 上午 5時(shí) 37分 24秒 上午 5時(shí) 37分 05:37: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 05:37:2405:37:2405:37Sunday, February 26, 2023 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。 顏色報(bào)表 顏色報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)顏色在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各顏色銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)顏色的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的顏色進(jìn)行存貨決策或促銷決策。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫(kù)生成以上各種報(bào)表的語(yǔ)法（具體操作見前面有關(guān)章節(jié)，以下相同），如表 1010，分析結(jié)果包括三張不同時(shí)段的分地區(qū)的銷售匯總報(bào)表。數(shù)據(jù)庫(kù)越復(fù)雜，分析的信息量越大，但原始數(shù)據(jù)的收集成本就越高，對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)與管理的要求也越高。 非參數(shù)檢驗(yàn)分析 非參數(shù)檢驗(yàn)分析取決于分析者對(duì)分析問題的取向。二是方差分析法。 一、市場(chǎng)調(diào)查目的 在本案例提供的數(shù)據(jù)庫(kù)中，其調(diào)查的目的主要包括以下四個(gè)方面： 了解服裝市場(chǎng)的空間大小，與之相關(guān)的問題包括：服裝消費(fèi)金額、休閑服消費(fèi)金額、購(gòu)買次數(shù)、每次購(gòu)買金額。根據(jù)以上調(diào)查目的，設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷如表 101所示： 二、市場(chǎng)調(diào)查問卷分析數(shù)據(jù)庫(kù) 本案例數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱為 ，數(shù)據(jù)庫(kù)中給出了兩年的調(diào)查數(shù)據(jù)。 選購(gòu)因素分析 對(duì)該問題的分析涉及到問卷中的第 8個(gè)問題，這個(gè)問題有三個(gè)頻數(shù)變量。 上面給出了 6個(gè)方面的分析思路，每方面都有兩年及不同地區(qū)的對(duì)比數(shù)據(jù)。地區(qū)報(bào)表也是企業(yè)劃分解重點(diǎn)銷售區(qū)或非重點(diǎn)銷售，制定有區(qū)別的銷售戰(zhàn)略的主要依據(jù)。顯然店鋪報(bào)表不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為店鋪?zhàn)兞考纯桑ㄓ镁庉嬛械奶鎿Q功能可將上面的語(yǔ)法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語(yǔ)法），該過程的語(yǔ)匯不再列示。 尺碼報(bào)表 尺碼報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)尺碼在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各尺碼銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)尺碼的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的尺碼進(jìn)行存貨決策或促銷決策。 從單向方差檢驗(yàn)表中可以了解到：地區(qū)因素的主效應(yīng)明顯（ sig=.05）而款式的主效應(yīng)及交互效應(yīng)均不明顯（ sig），表明該企業(yè)地區(qū)銷售差異明顯，而不同地區(qū)的款式銷售沒有太大的差別。一般按照年或月匯總，旨在了解不同款式、尺碼、顏色交叉分組后，各組在銷售方面的差異，為企業(yè)制定款式、尺碼、顏色的產(chǎn)品組合提供依據(jù)。 2023年 2月 26日星期日 5時(shí) 37分 24秒 05:37:2426 February 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 2月 26日星期日 5時(shí) 37分 24秒 05:37:2426 February 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :37:2405:37Feb2326Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)尺碼差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與款式分類標(biāo)志。顯然款式不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為款式變量即可。在 SPSS中，以上幾個(gè)參數(shù)的指定通過以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù)，其次，應(yīng)用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計(jì)功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量，選擇輸出匯總 sum統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，應(yīng)根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)實(shí)力來定。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。先計(jì)算 6個(gè)品牌滿意度的平均分，然后以某一品牌的得分作為對(duì)比檢驗(yàn)值，判斷各個(gè)品牌是否顯著高于該品牌的得分或低于該品牌的得分。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，了解各種營(yíng)銷參數(shù)的消費(fèi)者分布情況是進(jìn)行數(shù)據(jù)分