【正文】 建立判斷矩陣，計算相對權(quán)重。研究與發(fā)展經(jīng)費是指投入基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展 3類科技活動的經(jīng)費，Ramp。專利數(shù)包括專利申請數(shù)和專利授權(quán)數(shù)。 復(fù)雜性科學(xué)理論研究 復(fù)雜系統(tǒng)的演化、復(fù)雜系統(tǒng)研究的方法論等。 2． 客觀賦權(quán)。 45 指標(biāo)選擇原因 科技產(chǎn)出反映區(qū)域科技創(chuàng)新能力和科技活動的活躍程度，科技產(chǎn)出多少反映科技實力的大小。 43 資金投入是進行科技活動的基礎(chǔ)。評價準(zhǔn)則有： I1——風(fēng)險程度， I2——資金利潤率， I3——轉(zhuǎn)產(chǎn)難易。 這種方法具有實用性 、 系統(tǒng)性 、 簡潔性等很多優(yōu)點 ， 特別適用于有關(guān)社會經(jīng)濟系統(tǒng)的決策分析 ， 近些年來的研究和應(yīng)用發(fā)展得很快 。 對于計算精度要求較高的場合，近似算法會造成較大的積累誤差，一般可采用特征向量法。判斷矩陣有 PTI ， PP1 –I， PP2I， PP3I 等 4個，分別是 G對 C層，以及 P1， P2， P3對 I層的判斷矩陣，用1~9標(biāo)度法確定矩陣元素值，計算各矩陣的相對權(quán)重，結(jié)果見以下各表。D經(jīng)費直接反映區(qū)域科技活動的能力及其活動狀況，直接影響到科技成果的獲得。技術(shù)貿(mào)易是科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的有效途徑，技術(shù)貿(mào)易額反映技術(shù)的創(chuàng)新和消化吸收能力，也是衡量區(qū)域科技綜合實力的重要指標(biāo)。 復(fù)雜系統(tǒng)的模擬與行為預(yù)則計算機模擬方法、數(shù)值計算 特定類型復(fù)雜系統(tǒng)的研究 對系統(tǒng)生長、演化的組織以及人工生命進行深入研究，建立適應(yīng)社會、經(jīng)濟、生態(tài)、軍事等系統(tǒng)的自創(chuàng)性、自適應(yīng)、自復(fù)制、自瓦解的理論體系。這種方法的缺點是受人為因素的影響較大。在校大學(xué)生數(shù)量是未來科學(xué)家和工程師的后備力量，是科技人力資源的組成部分，因而也是衡量科技實力的一項重要的潛在指標(biāo)?？茖W(xué)家工程師擔(dān)負(fù)著科學(xué)發(fā)現(xiàn)、知識進步和科技創(chuàng)新的重任，是科技活動的主要人力因素，其人數(shù)的總量和相對量是表征科技人力的一個重要指標(biāo)。 .＜ ，判斷矩陣的一致性可以接受 31 綜合權(quán)重計算 i j ijjW w v?? ?設(shè) C級有 m個要素 c1, c2, … , cm，其對目標(biāo)層的重要度為 w1, w2, … , wm；它的下級有 n個要素 p1, p2, … , pi關(guān)于 cj的相對重要度為 vij，則 P級的要素 pi的綜合權(quán)重為 32 層次分析法應(yīng)用舉例 某企業(yè)欲投資生產(chǎn)輕工產(chǎn)品，現(xiàn)擬定了三個投資方案： P1——生產(chǎn)某種家用電器， P2——生產(chǎn)某緊俏產(chǎn)品， P3——生產(chǎn)本地的傳統(tǒng)產(chǎn)品。 它是把一個復(fù)雜問題表示為有序的遞階層次結(jié)構(gòu) ， 通過人們的判斷 ， 對備選方案的優(yōu)劣進行排序 。 26 求和法 ijijijaba? ?ii ijjvb? ?0 iiivwv? ?（ 1）將矩陣按列歸一化（列和為 1）： （ 2）按行求和 （ 3）歸一化： 所得 0iw(i=1,2,… ,n)即為 A的特征向量的近似值。 （ 3）一致性檢驗。故 Ramp?？茖W(xué)技術(shù)對社會發(fā)展和經(jīng)濟增長有巨大的推動作用，技術(shù)進步的速度、技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻率也是對科技綜合實力水平的一個反映。 在開放的復(fù)雜原系統(tǒng)概念的基礎(chǔ)上，建立開放的復(fù)雜原系統(tǒng)的方法論，結(jié)合具體應(yīng)用、實現(xiàn)真正意義上定性與定量的綜合集成。如專家賦權(quán)，是指通過一定方法綜合多位專家對各指標(biāo)給出的權(quán)重進行賦權(quán)。任何一個經(jīng)濟大國，科技強國，無不是教育強盛的國家，綜合分析和評價一