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物流與供應(yīng)鏈管理的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)述學(xué)術(shù)資料-物流管理理論(留存版)

  

【正文】 rnal of Physical Distribution amp。neri. Multiechelon inventory management in supply chains with uncertain demand and lead times: literature review from an operational research perspective[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, 2020,221(10):15531570. [17]Mingming Leng, Mahmut Parlar. Game Theoretic Applications in Supply Chain Management: A Review[J]. INFOR, 2020,43(3):187219. [18]. Riddalls, S. Bent and N. S. Tipi. Modelling the Dynamics of Supply Chain[J]. International Journal of Systems Science, 2020,31(8):443453. [19]Edward Chu. A Review of Simulation Studies on Supply Chain Management[J]. Journal of Academy of Business and Economics, 2020,2(1):2227. [20]李永先,胡祥培,熊英 .物流系統(tǒng)仿真研究綜述 [J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2020,19(7):14111416. [21]林巖,胡祥培,王旭茵 .物流系統(tǒng)優(yōu)化中的定位 運(yùn)輸路線安排問(wèn)題 (LRP)研究評(píng)述 [J].管理工程學(xué)報(bào), 2020,18(4):4549. [22]沙梅 .集裝箱碼頭物 流系統(tǒng)建模與仿真綜述 [J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào), 2020年, 26(1):612. [23]陳冬,顧培亮 .供應(yīng)鏈管理若干問(wèn)題研究與進(jìn)展評(píng)述 [J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2020,10:111. [24]張力菠,韓玉啟,陳杰等 .供應(yīng)鏈管理的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究綜述 [J].系統(tǒng)工程, 2020,23(6):815. [25]陳勛,毛波 .智能自主體在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用:研究綜述 [J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用, 2020,10(2):9398. [26]Xiande Zhao, Barbara B Flynn, Aleda V Roth. Decision Sciences Research in China: Current Status, Opportunities, and Propositions for Research in Supply Chain Management, Logistics, and Quality Management[J]. Decision Seiences, 2020,38(1):3980. [27]Richard Lancioni, Howard Forman, Michael F. Smith. Logistics and Supply Chain Education: Roadbloeks and Challenges[J]. International Journal of Physical Distribution amp。 由于物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用導(dǎo)向性,未來(lái)該領(lǐng)域的研究方法仍將以實(shí)證研究為主,理論研究為輔。為此,利用問(wèn)卷調(diào)查的方法就該問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)分析。 (二)國(guó)內(nèi)物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的綜述研究 由于國(guó)內(nèi)與國(guó)外雜志在辦刊理念上的本質(zhì)差別(國(guó)外雜志通常給作者足夠的篇幅以闡述清楚文章的來(lái)龍去脈,而國(guó)內(nèi)大多數(shù)雜志則不然),所以,盡管許多雜志有選擇性地刊登一些綜述性文章,但其中質(zhì)量較好的則不多。m uuml。有研究表明,當(dāng)企業(yè)面臨快速多變的市場(chǎng)挑戰(zhàn)時(shí),組織 的惰性使得企業(yè)很難通過(guò)自身的發(fā)展或購(gòu)并來(lái)獲得應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力。 此外, Sachan和 Datta[10]通過(guò)對(duì) 1999年至 2020年發(fā)表在 Journal of Business Logistics, International Journal of Physical Distribution amp。這部分將從研究主題和研究方法等角度對(duì)該領(lǐng)域的整體情形進(jìn)行分析,以期勾 勒出該領(lǐng)域的大致輪廓。期望對(duì)物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的學(xué)者和從業(yè)人員加深對(duì)該領(lǐng)域的理解 起到一定的積極作用。 對(duì)于物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域而言, 1990年是一個(gè)分水嶺。 (3)運(yùn)輸,倉(cāng)庫(kù)與儲(chǔ)存, DRP、 JIT、 Kanban和 MRP三個(gè)領(lǐng)域博士論文的數(shù)量有所減少;工程物流、人力信息系統(tǒng)、包裝和全面質(zhì)量管理等領(lǐng)域仍然保持低迷的狀態(tài)。而發(fā)展中國(guó)家和欠發(fā) 達(dá)國(guó)家,由于物流基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)不完善以及市場(chǎng)機(jī)制還不健全,人們關(guān)注的仍然在于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、區(qū)域物流的規(guī)劃等主題,部分國(guó)家和地區(qū)才剛剛通過(guò)跨國(guó)公司的滲透而接觸供應(yīng)鏈管理的理念。發(fā)現(xiàn)在供應(yīng)鏈的集成過(guò)程中采取 一個(gè)全局和系統(tǒng)的觀點(diǎn)是至關(guān)重要的。為此, Leng和 Parlar[17]對(duì)截止到2020年的 130余篇關(guān)于博弈論在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用論文進(jìn)行了歸納和整理,將該領(lǐng)域的研究分為從單位購(gòu)買成本固定的庫(kù)存 博弈,帶數(shù)量折扣的庫(kù)存博弈,生產(chǎn)和定價(jià)博弈,關(guān)于其他屬性的博弈,庫(kù)存、生產(chǎn)、定價(jià)和其他屬性綜合決策的博弈等五種類型。張力菠等 [24]在回顧系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法的理論研究與應(yīng)用發(fā)展概況并比較供應(yīng)鏈管理的幾種研 究方法基礎(chǔ)上,分析論證了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法應(yīng)用于現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理問(wèn)題研究的可行性。 Gammelgaard則對(duì)北歐(包括瑞典、挪威、芬蘭、愛(ài)爾蘭和丹麥等國(guó))于 19971998年成立的北歐物流管理聯(lián)合博士項(xiàng)目的背景、課程設(shè)置、運(yùn)作模式及其對(duì)物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域發(fā)展的影響進(jìn)行了深入分析。這種現(xiàn)狀本身也說(shuō)明該領(lǐng)域是一個(gè)新興的、交叉學(xué)科。涉及版權(quán)問(wèn)題請(qǐng)聯(lián)系原作者。 就研究主題而言,有跡象表明決策支持系統(tǒng)、國(guó)際物流以及消費(fèi)者行為對(duì)物流與供應(yīng)鏈的影響、應(yīng)對(duì)人為或自然災(zāi)害的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急物流等將成為未來(lái)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。此外, Golicic 等 [29]在意識(shí)到盡管業(yè)界對(duì)物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域本科和研究生層面學(xué)生的需求日益增多,但全美該領(lǐng)域的博士培養(yǎng)則供不應(yīng)求,長(zhǎng)此以往可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)人培養(yǎng)該領(lǐng)域人才的情形。 就物流管理而言,李永先等 [20]從應(yīng)用角度將物流系統(tǒng)仿真分為生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真、物流配送系統(tǒng)仿真和供應(yīng)鏈仿真三種,隨后對(duì)各領(lǐng)域研究的特色、應(yīng)用研究成果、現(xiàn)有研究的不足之處進(jìn)行了評(píng)述。將相關(guān)研究分為純數(shù)學(xué)建模、混合(同時(shí)使用數(shù)學(xué)和其他方法)建模、 METRIC建模、馬爾可夫決策過(guò)程、純仿真建模、 Stackelberg博弈、文獻(xiàn)綜述和其他方法(如啟發(fā)式
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