【正文】 ) { i CHROMLENGTH。return decimal。//把二進(jìn)制轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制}worstIndividual = population[i]。 i PopSize。} i++) {} i PopSize 1。index[i] = i。}for (j = 0。 j CHROMLENGTH。}define Cmin 0 //certain minimum value根據(jù)給定的變量用適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算然后返回適度值。 void generatenextpopulation()。3．舉個(gè)例子，輸入初始變量后，用y= (x1*x1)+(x2*x2)，=x1,x2= 4．程序流程圖開始Gen=0編碼隨機(jī)產(chǎn)生M個(gè)初始個(gè)體滿足終止條件?計(jì)算群體中各個(gè)體適應(yīng)度從左至右依次執(zhí)行遺傳算子j = 0j = 0j = 0根據(jù)適應(yīng)度選擇復(fù)制個(gè)體選擇兩個(gè)交叉?zhèn)€體選擇個(gè)體變異點(diǎn)執(zhí)行變異執(zhí)行交叉執(zhí)行復(fù)制復(fù)制的個(gè)體添入新群體中交叉后添入新群體中變異后添入新群體中j = j+1j = j+2j = j+1Gen=Gen+1輸出結(jié)果終止YNYYYNNNpcpm5．類型定義int popsize。 //最差個(gè)體struct individual currentbest。input() 函數(shù)輸入種群大小，染色體長度，最大世代數(shù)，交叉率，變異率等參數(shù)。include ////////////// 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義///////////////////Individual bestIndividual 。void calculateObjectValue()。//以上為函數(shù)以及全局變量定義部分 i PopSize。////////產(chǎn)生下一代樣本 //////for (i = 0。}for (i = 0。 i++) {//找出到目前為止最好的個(gè)體//////bestIndex = i。currentBest = bestIndividual。temp1 = dedeChromosome(population[i].chrom, 0, LENGHT1)。long temp1, temp2。) (length 1 i)。//打印當(dāng)前樣本信息///average = sum / PopSize。}for (i = 0。}}for (i = 0。calculateObjectValue()。cfitness[i] = population[i].fitness / sum。for (j = point。int point, temp。039。void mutationOperator() {}void generateInitialPopulation() {void crossoverOperator()。void generateNextPopulation()。int generation 。const int PopSize = 10。隨機(jī)產(chǎn)生比較概率，若小于變異概率，則1變?yōu)?，0變?yōu)?，同時(shí)變異次數(shù)加1。void selectoperator()。 //適應(yīng)度}。 double fitness。void