【正文】 X方向的殘差中誤差為 ， Y方向的殘差中誤差為 當(dāng)同名點(diǎn)選 道路 時(shí)，轉(zhuǎn)換參數(shù)為： X方向的殘差中誤差為 ， Y方向的殘差中誤差為 結(jié)論： 采用同名點(diǎn)判讀的方法可以實(shí)現(xiàn)影像向點(diǎn)云坐標(biāo)系統(tǒng)的匹配；房屋同名點(diǎn)的匹配精度略優(yōu)于道路同名點(diǎn)； X方向和 Y方向的匹配中誤差約為 23英尺。 緩沖分析過程 同濟(jì)大學(xué)測量與國土信息工程系 16 影像與柵格數(shù)據(jù)的柵格運(yùn)算 1 0 0 1 在柵格運(yùn)算前，先將柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類，水體三角網(wǎng)所在的柵格點(diǎn)賦值為 1，其他點(diǎn)賦值為 0。而人工分類、監(jiān)督分類在邊緣部分不存在這種情況。 ? 本方法與人工判讀的結(jié)果相比，提取的水體邊緣精度高，而在細(xì)小水體上無法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的分類。 緩沖分析是將數(shù)據(jù)按照一定的距離產(chǎn)生緩沖區(qū)。 航空影像數(shù)據(jù)：真彩色航空影像， 5000*5000分辨率，像素分辨率為約為 1英尺。 在同濟(jì)大學(xué)校園里采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù) 同濟(jì)大學(xué)測量與國土信息工程系 7 第二部分 : 航空影像水體特征提取 同濟(jì)大學(xué)測量與國土信息工程系 8 研究過程和步驟 方法：人工目視判讀方法獲取同名點(diǎn)進(jìn)行匹配 輸出：影像向激光掃描數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的坐標(biāo)參數(shù) 點(diǎn)云與影像匹配 機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)分析 狄洛尼三角網(wǎng)和水體三角網(wǎng) 水體三角網(wǎng)柵格化、緩沖 航空影像與緩沖柵格的運(yùn)算 水體邊緣的精化 三角網(wǎng)的直方圖統(tǒng)計(jì)分析 帶坐標(biāo)框架的航空影像 均值偏移向量法 (MeanShift)影像分類 同濟(jì)大學(xué)測量與國土信息工程系 9 試驗(yàn)數(shù)據(jù)所在位置 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自美國俄亥俄州北部，數(shù)據(jù)覆蓋范圍約為 平方公里。為了更好的分析面積的分布情況，取面積小于 100的三角形進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)。對(duì)于細(xì)小的水體，人工判讀的方法也可以進(jìn)行有效提取。對(duì)于細(xì)小、狹長水體，本方法提取結(jié)果并不理想。 改進(jìn)的 MeanShift算法用于影像