【正文】 助人們分析解決只能用語言描述、思維推理的復(fù)雜問題，擴(kuò)展計(jì)算機(jī)系統(tǒng)原有的工作范圍使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有了思維能力，能夠與決策者進(jìn)行“對話”，并應(yīng)用推理方式提供決策建議，專家系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，故障檢測與診斷技術(shù)與專家系統(tǒng)相結(jié)合，使工程的安全性與可靠性得到保證。20世紀(jì)90年代,國外在軍用水壓系統(tǒng)、電力供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)等方面進(jìn)行了應(yīng)用。最后,也是最根本的一點(diǎn)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能模擬人類感覺層次上的智能活動,在模擬人類復(fù)雜層次的思維方面,如基于目標(biāo)的管理、綜合判斷與因果分析等方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)?；谑吕耐评淼娜秉c(diǎn)是在處理小規(guī)模問題時,其推理效率不高。隨著用戶對系統(tǒng)可靠性、穩(wěn)定性的要求不斷提高,故障診斷技術(shù)已經(jīng)由原來簡單的對故障設(shè)備進(jìn)行離線故障檢測、隔離,發(fā)展為對系統(tǒng)、設(shè)備全壽命周期提供可靠性保障,主要包括基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的健康狀態(tài)在線檢測, 故障的早期預(yù)報以及故障發(fā)生后的在線實(shí)時定位與排除。一個有效的事例表示包括三部分內(nèi)容:事例發(fā)生的原因或背景。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)也存在固有的弱點(diǎn)。 基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)在基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)中,領(lǐng)域?qū)＜业闹R與經(jīng)驗(yàn)被表示成產(chǎn)生式規(guī)則, 一般形式是: if前提 then結(jié)論。一處故障可能引起一系列連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致整個過程不能正常運(yùn)行，甚至?xí)斐芍卮蟮膿p失。因此，對故障診斷的要求也越來越高。其中前提部分表示能與數(shù)據(jù)匹配的任何模型,結(jié)論部分表示滿足前提時可以得出的結(jié)論。首先,系統(tǒng)性能受到所選擇的訓(xùn)練樣本集的限制,訓(xùn)練樣本集選擇不當(dāng),特別是在訓(xùn)練樣本集很少的情形下,很難獲得較好推理能力。事例的特點(diǎn)及過程。這些都對未來故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)時性提出了很高的要求。事例推理的關(guān)鍵步驟包括事例檢索、事例重用、事例修改/ , 利用相關(guān)事例擴(kuò)大了解決問題的范圍,簡化了求解過程,解的質(zhì)量也得到提高, 在軍事制造業(yè)控制診斷、艦艇水壓機(jī)等方面獲得應(yīng)用。再次,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用知識和表達(dá)知識的方式單一,通常的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能采用數(shù)值化的知識。基于規(guī)則的診斷知識表達(dá)方式直觀、形式統(tǒng)一,在求解小規(guī)