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論文學(xué)習(xí)交流(留存版)

2025-09-15 14:07上一頁面

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【正文】 需要提出新的保證可靠廣播通信的機(jī)制。如果 rndPi則傳送 ACK包,否則不回傳 ACK包。 一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)協(xié)調(diào)的 MAC協(xié)議 Abstract ? 本文中,我們設(shè)計(jì)了一種基于競爭的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)協(xié)調(diào)的 MAC協(xié)議( ACMAC)。 ACMAC Protocol Design ? 自適應(yīng)的工作周期( duty cycle) ? 動態(tài)協(xié)調(diào)工作周期是 ACMAC關(guān)鍵的策略,以適應(yīng)流量負(fù)載。 Simulation Study ? 仿真中對比了 ACMAC和 SMAC和 MAC。其中空閑偵聽是主要的能源浪費(fèi)。 Markov decision process and RL methods 馬爾可夫過程( MDP)和 RL(增強(qiáng)學(xué)習(xí))方法 ? An MDP (Bertsekas and Tsitsiklis, 1996) is defined as a (S,A,P,R) tuple, where S stands for the state space, A contains all the possible actions at each state, P is a probability transition function S A S → [0 , 1] and R is the reward function S A → R. Also, we define π as the decision policy that maps the state set to the action set: π : S → A. Specifically, let us assume that the environment is a finitestate, discretetime stochastic dynamic system. Let the state space S be S = (s1, s2,..., sn) and, accordingly, action space A be A = (a1, a2,..., am).. The goal for the RL agent is to maximise the expected discounted reward or statevalue... ? 在 Q學(xué)習(xí)過程中, a learned action value function Q directly approximates Q? through value , Q值的更新規(guī)則如下公式: ? 在下節(jié)中,我們列 MAC能耗優(yōu)化方程,作為一個(gè) MDP(馬爾可夫過程)。因此預(yù)約的活動時(shí)間應(yīng)該是節(jié)點(diǎn)流量負(fù)載情況的函數(shù)。 The RL framework assumes an underlaying MDP, which使節(jié)點(diǎn)推測網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點(diǎn)的狀態(tài),來動態(tài)地優(yōu)化MAC策略。我們的方法就基于這個(gè)前提,同時(shí)我們把活動時(shí)間的預(yù)約問題作為一個(gè) MDP(馬爾可夫過程)( formulate the active time reservation problem as an MDP) . ? 我們的 RL代理的目標(biāo)是:首先,努力最大化一個(gè)能效因子,它是有效的傳輸 /接收時(shí)間跟總的預(yù)約活動之間的比率。這樣,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的介質(zhì)接入效率得到了提高。然而,在大部分情況下每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)自身的流量負(fù)載來決定工作周期。對于目標(biāo)接收節(jié)點(diǎn),當(dāng)它接收到 RTS包后,會把 Ri附加到 CTS包,來傳播單跳之內(nèi)的新的工作周期。 ACMAC Protocol Design ? 同步和虛簇: ? SMAC的偵聽期間,包括 SYNC和 RTS/CTS部分。仿真結(jié)果表明改進(jìn)的 MAC協(xié)議適用于 WSN,并且表現(xiàn)更好。 ? 初始的確認(rèn)概率定義為( 2)式。我們嘗試在廣播模式中加入 RTS/CTS機(jī)制。大量的仿真結(jié)果表明基于這種提出的自適應(yīng)概率確認(rèn)機(jī)制的 MAC協(xié)議具有更好的接入控制效果和節(jié)能效率。而 WSN的主要通信方式是廣播。下文將對這兩步進(jìn)行討論。 ? 如果在一個(gè)窗口中出現(xiàn)太多數(shù)據(jù)包接收到多確認(rèn)包,確認(rèn)概率應(yīng)該降低;如果在一個(gè)窗口中太多數(shù)據(jù)包沒有接收到確認(rèn)包,確認(rèn)概率應(yīng)該增大。 Introduction ? WSN節(jié)能技術(shù)關(guān)注以下幾個(gè)方面: ? 1. 動態(tài)地協(xié)調(diào)發(fā)
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