【正文】 voice traffic and long circuit switch connections, new Inter, , and other data services are mostly packetswitchbased. These packet data applications show highly asymmetric traffic patterns with variable data rates and packet 32 sizes, and a wide range of interrupted service times. For example, a typical Inter browsing session may consist of several data bursts of a few seconds separated by long periods, sometimes several minutes, of inactivity. There are also applications, such as credit card verification and short and messaging services, which may only need a unidirectional short message to be sent for a few tens of milliseconds. While all voice, circuitswitched, and long bidirectional packet transactions are best suited for transmission over dedicated channels, unidirectional short data bursts (SDBs) and signaling messages to/from nonactive users may be more efficiently carried by mon channels. This is mostly due to the time and signaling overhead associated with allocating and releasing a dedicated channel, which may be on the order of a few hundred milliseconds. Also, due to the bursty nature of Inter and multimedia traffic, mon channels should also carry media access control (MAC) and signaling messages, frequently exchanged between the base and mobile stations to dynamically lock and unlock various physical and logical channel resources for various data and messaging transactions in a timely manner. Some MAC and signaling messages may be more delaysensitive than usergenerated SDB traffic, and may not tolerate delay associated with a reservation or queuing protocol. This article describes the random and reservation packet access enhancements introduced in CDMA2020 reverse mon channels, designed to efficiently acmodate: * Mobileoriginated random access for short signaling/MAC messages * Mobile responses to baseoriginated messages, such as acknowledgments, confirmations, order responses, reports, and other SDBs expected by the base following a downlink mand * Extended mobileoriginated short message service (SMS) capabilities for sending short binary or alphanumeric data packet 33 applications such as and credit card verification and remote diagnostics While some of the key concepts and techniques described in this article were adopted for release A of IS2020, others are being studied for future enhancements to this standard. Our focus will be on the introduction of concepts and discussion of new capabilities rather than protocol details. A detailed description of procedures and protocols can be found in the CDMA2020 air interface standard published by the Third Generation Partnership Project 2 (3GPP2) [1] and TIA/Electronics Industry Association (EIA). Physical and Data Link Layer Features Some 。 27 結(jié) 論 此次設(shè)計(jì)中還存在以下一些難點(diǎn)，在濾波器的設(shè)計(jì)中理論知識貧乏，僅僅是在我多次實(shí)踐參看圖像效果后所決定的相關(guān)參數(shù)，并不知道其優(yōu)劣程度，此點(diǎn)還需加強(qiáng)。%%使用切比雪夫窗函數(shù) 的低通濾波器 z=fftfilt(b1,y)。plot(abs(Z))。 用上面設(shè)計(jì)好的橢圓帶通濾波器對將要處理的信號進(jìn)行濾波，程序如下： [x,fs,bits]=wavread(39。如本程序?yàn)閺?3000 點(diǎn)開始到 16000，然后再用 wavwrite()函數(shù)存儲濾除無效點(diǎn)后的語音信號，最后用 plot()函數(shù)繪制出濾除無效點(diǎn)后的語音信號的波形圖。 %播放原始語音信號與濾波后的語音信號進(jìn)行比較 n1=wavread(39。采樣點(diǎn)數(shù) 39。F:\學(xué)習(xí) \學(xué)習(xí) \ 數(shù)字 信號 \239。 ylabel(39。 % /后表示轉(zhuǎn)義字符 ylabel(39。)。 ylabel(39。)。 plot(angle(x))。 F:\學(xué)習(xí) \學(xué)習(xí) \ 數(shù)字信號 \139。 %解決播放聲音比錄制動作慢半拍的現(xiàn)象 13 subplot(2,1,2)。)。,time)。 2) 與聲道特性的影響有關(guān) 要去除這種影響 , 一般情況先對原始語音進(jìn)行 預(yù) , 預(yù)處理的過程包括兩步 : (1)用一個(gè) 60～ 900Hz 的 帶通 濾波器 對原始語音濾波 。所謂 8位量化，或者說是 8位 編碼，就是將聲音的音量從最小值到最大值之間分為 2 的 8 次方，也就是 256個(gè)等級。它集數(shù)值分析、矩陣運(yùn)算、信號處理和圖形顯示于一體，構(gòu)成了一個(gè)方便的、界面友好的用戶環(huán)境。為了達(dá)到甚至超過 IMT2020 系統(tǒng)的容量和質(zhì)量要求，物理層的設(shè)計(jì)需要使用先進(jìn)的編碼技術(shù)，調(diào)制技術(shù)和有增強(qiáng)的接入，功率，以及干擾控制機(jī)制的分集方法。 在編程效率、程序可讀性、可移植性和可擴(kuò)充性上 matlab 遠(yuǎn) 遠(yuǎn)優(yōu)于其它的高級編程語言，而且編程易學(xué)、直觀，代碼非常符合人們的思維習(xí)慣。在時(shí)間進(jìn)入 20 世紀(jì)九十年代的時(shí)候， MATLAB已經(jīng)成為國際控制界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算軟件。 90 年代初，國外許多研究機(jī)構(gòu)部研制出詞匯量達(dá)到幾萬的大詞匯量識別系統(tǒng)，例如能識別 70000詞匯的 Dragon Dictate 詞匯翻譯系統(tǒng)、識別率達(dá)到 80％以上。這種純機(jī)械結(jié)構(gòu)的機(jī)器可以發(fā)出一些像元音那樣最簡單 的語音。然后用設(shè)計(jì)好的濾波器濾波，比較濾波前后語音信號的波形及頻譜。從此，線性預(yù)測技術(shù)在語音處理的多個(gè)方面獲得巨大成功。 3 第一 章 MATLAB 語音信號處理 簡介 第一節(jié) MATLAB 簡介 MATLAB 名字由 MATrix 和 LABoratory 兩詞的前三個(gè)字母組合而成。 2020 年初夏所推 版的最大特點(diǎn)是：該版本采用了 JIT 加速器，從而使 MATLAB 朝運(yùn)算速度與 C程序相比肩的方向前進(jìn)了一大步。再將模擬濾波器轉(zhuǎn)換為數(shù)字濾波器，其轉(zhuǎn)換方法有沖激響應(yīng)不變法 和 雙線性 Z 變換法 。 把 處理后的所有數(shù)據(jù)儲存為聲音文件，與原始聲音進(jìn)行比較。首先，對模擬聲音信號進(jìn)行采樣。 9 語音是典型的非平穩(wěn)信號 , 但是在一個(gè)很短的時(shí)間內(nèi)可以認(rèn)為其近似為平穩(wěn)信號。 12 第四章 設(shè)計(jì)過程 第一節(jié) 程序源代碼 一、錄制原始聲音信號并存儲： %原始語音信號的錄制和存儲 fs=8000。 wavwrite(shengyin,fs,39。)。 grid。 ylabel(39。 y=fft(n,16000)。16000 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的 FFT 相位譜 39。 %傳輸分子和分母的系數(shù) [h,w]=freqz(num,den)。契比雪夫Ⅰ型低通濾波器的幅頻響應(yīng) 39。濾波后的幅度譜 39。 ylabel(39。 plot(20*log10(abs(m1)))。采樣點(diǎn) 數(shù) 39。 17 第五章 調(diào)試分析 程序 1 的調(diào)試十分關(guān)鍵，萬事開頭難，主要在聲音的處理函數(shù)上下了點(diǎn)功夫，就算知道所用函數(shù)，還需要了解其正確的使用格式，在使用 wavwrite()進(jìn)行聲音文件存儲的過程中，出現(xiàn)了 ??? Error using == wavwrite Invalid argument。 運(yùn)行結(jié)果如下： 0 2020 4000 6000 8000 10000 12020 14000 16000 1 0 0 5 0050濾波后的語音信號的相對幅度譜采樣點(diǎn)數(shù)振幅0 2020 4000 6000 8000 10000 12020 14000 16000 1 0 0 5 0050原始語音信號的相對幅度譜采樣點(diǎn)數(shù)振幅 圖 程序 6 為播放原始語音信號和濾波后的語音信號，掌握聲音的處理函數(shù)之后，該點(diǎn)已無難點(diǎn)。plot(z)。 wn=ws/(fs/2)。)。在這段時(shí)間學(xué)到了很多，雖然由于自身的不足沒有能夠?yàn)橄到y(tǒng)提出更好的解決方案。 在這里首先感謝我的畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)教師 唐伶俐 老師，在這段時(shí)間一直給我的支持與鼓勵。 subplot(1,2,2)。 用 FIR 濾波器對將要處理的信號進(jìn)行濾波，程序如下： [x,fs,bits]=wavread(39。 [b,a]=ellip(n,rp,rs,wn)。主要參數(shù)如下：通帶截止頻率 Wp=2*1600/fs；阻帶數(shù)字截止頻率 Ws=2*3200/fs；通帶波紋系數(shù) Rp=；最小阻帶衰減 Rs=80。 %播放濾波后的的語音信號 第二節(jié) 本章小結(jié) 通過一系列程序編輯， 此次設(shè)計(jì)中還存在一些難點(diǎn)，在濾波器的設(shè)計(jì)中理論知識 貧乏，通過這章課程設(shè)計(jì)學(xué)到了很多東西，了解了一些函數(shù)的用法，鞏固了數(shù)字信號處理這門課的理論知識。 %顯示原始語音信號的相對幅度譜圖 title(39。)。)。 %讀取原始語音信號 x=filter(num,den,n)。 grid。 %歸一化阻帶數(shù)字截止頻率 ws Rp=。 grid。 ylabel(39。)。)。采樣點(diǎn)數(shù) 39。)。 第三節(jié) IIR 數(shù)字濾波器的 設(shè)計(jì) 一、激響應(yīng)不變法 用數(shù)字濾波器的單位沖激響應(yīng)序列 h(n)模仿模擬濾波器的沖激響應(yīng) ha(t),讓 h(n)正好等于 ha(t)的采樣值，即 h(n)= ha(nT) 其中 T為采樣間隔，如果以 Ha(S)及 H(z)分別表示 ha(t)的拉式變換及 h(n)的 Z 變換，則