【正文】 ，可選修正指數(shù)曲線，對(duì)數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，可選龔柏茲曲線模型，倒數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，可選擇邏輯斯蒂曲線。具體地，它是一種動(dòng)態(tài)外推模型，含有不同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)變量，它把過去的經(jīng)濟(jì)行為和現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)行為聯(lián)系起來，并對(duì)根據(jù)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)行為推斷分析（預(yù)測(cè)）未來時(shí)期的經(jīng)濟(jì)行為起到了橋梁的作用。可以通過DF、ADF統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量檢驗(yàn)平穩(wěn)性的方法檢驗(yàn)是否存在協(xié)整關(guān)系。（加一張圖，這樣可以更直觀些?。┏鞘胸?fù)荷的發(fā)展過程可用“S”形曲線來表示，如圖21所示。非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間存在的長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系稱作協(xié)整關(guān)系。再根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論和樣本數(shù)據(jù)多現(xiàn)實(shí)出的變量間的關(guān)系，建立描述這些變量間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式，即估計(jì)方程或理論模型，由此作出預(yù)測(cè)。直線方程是 （211）表示平均增長(zhǎng)，它的計(jì)算公式是 （212）（3）計(jì)算樣本序列的增長(zhǎng)特征。象皮爾模型一樣，當(dāng)時(shí)間趨向于負(fù)無窮大時(shí)，趨向于零；趨向于正無窮大時(shí)，由于、的值，使接近某一常數(shù)。皮爾是美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家。因此要弄清其結(jié)構(gòu)，首先要進(jìn)行因素分析，分清哪些因素關(guān)系密切，哪些不密切。大量的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，常?？梢杂蒙L(zhǎng)曲線來描述、預(yù)測(cè)?，F(xiàn)在的問題是：算什么？在S形曲線中，如果要求出整個(gè)曲線，必須給定上限值，如何確定？（交通S預(yù)測(cè)用類比法），可以提供哪些信息？變化軌跡，以及對(duì)應(yīng)時(shí)刻的物理量，也就是你后面所關(guān)心的拐點(diǎn)的值。崔凱、張立娟（改成文獻(xiàn)號(hào)）等在天津市及濟(jì)南市的飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)中采用了宏觀預(yù)測(cè)法——基于類比法的人均飽和用電量預(yù)測(cè)法，及微觀預(yù)測(cè)法——空間負(fù)荷密度法[83]~[85]。6） 綜合預(yù)測(cè)的特征：綜合預(yù)測(cè)是指兩種以上的模型和方法的應(yīng)用包括定性和定量的兩種方法的組合。類比法在電力需求預(yù)測(cè)時(shí)，一般不宜作為主要方法，可用類比法的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)采用其他方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行校核。服務(wù)業(yè)則包括商業(yè)、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)通信業(yè)、及其他服務(wù)業(yè)等。負(fù)荷密度法的缺點(diǎn)是需要結(jié)合遠(yuǎn)景年的詳細(xì)城市規(guī)劃來進(jìn)行預(yù)測(cè)，而實(shí)際操作中城市的詳細(xì)規(guī)劃的相關(guān)數(shù)據(jù)不容易獲取。在SD方法中，關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的觀察是由人來完成，關(guān)于系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過程的跟蹤則由計(jì)算機(jī)來完成。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型領(lǐng)域內(nèi)的重大突破?；疑Ｐ头A(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單，樣本需求量不大，在樣本數(shù)量不充足的情況下采用此方法可以得到較好的預(yù)測(cè)效果。對(duì)于歷史樣本數(shù)據(jù)較少的情況，也不適用。一個(gè)能經(jīng)受考驗(yàn)的、反映未來與現(xiàn)在需求變化與發(fā)展趨勢(shì)、恰如其分的預(yù)測(cè)，是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要問題之一。如果一個(gè)城市負(fù)荷達(dá)到飽和狀態(tài)還為時(shí)尚早，那么我們按照自然規(guī)律進(jìn)行電網(wǎng)的規(guī)劃和建設(shè)即可；如果飽和負(fù)荷在不遠(yuǎn)的將來就會(huì)發(fā)生，就應(yīng)該引起我們的注意，既不要過度投資重復(fù)建設(shè)從而造成人力、財(cái)力的大量浪費(fèi)，也不要因?yàn)楣烙?jì)不足造成電網(wǎng)建設(shè)滯后從而導(dǎo)致電力供應(yīng)不足，造成國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失、引起居民生活的不便。電力行業(yè)還是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的公用性事業(yè)，電力企業(yè)責(zé)任重大。其增長(zhǎng)極限(即飽和水平)產(chǎn)生于客觀條件(如市場(chǎng)容量、生產(chǎn)條件等)對(duì)增長(zhǎng)速度的限制。中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)2010年1月公布的全年電力工業(yè)統(tǒng)計(jì)快報(bào)顯示，我國(guó)電力裝機(jī)容量快速增長(zhǎng)，截至2009年底，％。 on the other hand, difficulties in obtaining detailed information of future urban planning bring difficulties to spatial load density method. Thus, based on reference to extensive literature, this paper presents two kinds of forecasting methods of power system saturated load: one is the method based on the growth curve model and econometric models and the other is the method based on the growth curve model. It also proposes a posite predict method for power system saturation based on the above two methodsFirstly, by thoroughly exploring factors that influence city or area saturation load, this thesis e to a conclusion that : the main indicator that affects the saturation load of a city or region is the level of its gross national product (GDP) and population (POP). Besides, level of industrialization and urbanization is also important factor that affect a city’s power system saturation load . Secondly, this thesis establishes a saturation load forecasting model based on econometric model and the growth curve model, a saturation load forecasting model based on the saturated growth curve model and also a posite forecasting model based on the two prediction models. Thirdly, taking Beijing as an example, this thesis applies the grey incidence method to analyze the influence of each factor on saturation load in the socioeconomic system and it selects Beijing’s GDP and population as basic index of an econometric model. At last, this thesis forecasts the saturation load of Beijing’s power system in future by using the three methods and proves the validity of the three methods. Examples show that the posite forecasting method based on growth curve model and econometric model has the highest prediction accuracy. This method has wide application future in longterm load and saturation load forecast in power system.KEYWORDS：Saturated Load，Load Forecasting，Grey Incidence Analysis，Econometric Model，Growth Curve. CLASSNO：****碩士學(xué)位論文 目錄目錄（目錄的第一行不要）電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的研究及預(yù)測(cè) iii中文摘要 iiiABSTRACT ivCLASSNO iv1 引言 1 論文研究背景及選題意義 1 寫作背景 1 選題意義 3 國(guó)內(nèi)外的研究動(dòng)態(tài) 4 負(fù)荷預(yù)測(cè)概述 4 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè) 5 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 8 現(xiàn)代負(fù)荷預(yù)測(cè)的特征 10 論文的主要方法及創(chuàng)新之處 122 飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)模型理論基礎(chǔ) 14 用電量與各影響因素的灰關(guān)聯(lián)分析 14 灰色關(guān)聯(lián)度分析 14 生長(zhǎng)曲線模型 15 皮爾（）模型 16 龔伯茲（）模型 17 生長(zhǎng)曲線模型的識(shí)別方法 18 生長(zhǎng)曲線模型的參數(shù)估計(jì)方法 20 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 223 電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的概念及影響因素分析 25 電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的概念 25 城市飽和負(fù)荷階段經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征 26 飽和負(fù)荷的影響因素分析 27 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP） 27 人口因素的影響 30 城市化水平的影響 32 工業(yè)化水平的影響 33 其他影響因素 33 對(duì)電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷影響因素的評(píng)價(jià) 36 小結(jié) 374 城市飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì) 38 城市經(jīng)濟(jì)的生長(zhǎng)曲線模型 38 城市用電量預(yù)測(cè)模型 38 城市經(jīng)濟(jì)與用電量關(guān)系分析模型 38 基于生長(zhǎng)曲線模型的城市電力預(yù)測(cè)模型 38 城市飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)綜合模型 39 實(shí)證分析 39 北京歷史用電情況分析 39 北京用電量影響因素的灰關(guān)聯(lián)分析 41 北京市飽和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 41 基于生長(zhǎng)曲線模型及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的北京市電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷預(yù)測(cè) 47 基于生長(zhǎng)曲線模型的北京市電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷預(yù)測(cè) 50 北京市飽和負(fù)荷綜合預(yù)測(cè)模型 55 誤差分析 57 北京市人均用電量分析 58 北京市飽和負(fù)荷分析 59 結(jié)論 605 結(jié)論與展望 61 主要工作和結(jié)論 61 對(duì)下一步研究工作的展望 61參考文獻(xiàn) 63附錄 A 70攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文 72攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目 72獨(dú)創(chuàng)性聲明 73學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 74****碩士學(xué)位論文 結(jié)論與展望引言 論文研究背景及選題意義自從1821年英國(guó)物理學(xué)家法拉第發(fā)明了世界上第一臺(tái)電動(dòng)機(jī)以來，電力的使用已逐漸滲透到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活的各個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)還要感謝******對(duì)我的學(xué)習(xí)提出了許多寶貴而又有益的意見。感謝電氣工程學(xué)院的各位老師在我的研究生階段對(duì)我的大力培養(yǎng)，可以說，我的每一步成長(zhǎng)都凝聚著他們的功勞。電力發(fā)展和應(yīng)用的程度，是衡量社會(huì)現(xiàn)代化水平高低以及物質(zhì)文明和精神文明高低的重要標(biāo)志之一。％。如新技術(shù)的擴(kuò)散、耐用消費(fèi)品或生產(chǎn)用品的購(gòu)買等，其社會(huì)或市場(chǎng)存量均具有飽和增長(zhǎng)特征。隨著人民生活水平的日益提高，家庭電氣化已是大勢(shì)所趨，各行業(yè)對(duì)電力的依賴程度愈來愈高，電力的短缺或不能連續(xù)穩(wěn)定的供電不但會(huì)嚴(yán)重影響居民的生活甚至?xí)绊懓捕▓F(tuán)結(jié)的政治局面。因此，做好電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的研究和預(yù)測(cè)工作具有十分重要的意義。精確的負(fù)荷預(yù)測(cè)將使電力系統(tǒng)規(guī)劃更為合理，其預(yù)測(cè)誤差不應(yīng)超過實(shí)際負(fù)荷的2%～5%[6]。3）中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中，趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法是非常常見的一種方法（屬于時(shí)間序列法？）?；疑到y(tǒng)通用模型為GM（1，n），其中GM（l，1）最為常用。該方法最初被用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中，后來逐漸被應(yīng)用到中長(zhǎng)期的負(fù)荷預(yù)測(cè)中來。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法是將人對(duì)事物的敏銳的觀察力、富于創(chuàng)造力與想象力的優(yōu)勢(shì)與計(jì)算機(jī)具有復(fù)雜運(yùn)算的能力結(jié)合起來，并有效發(fā)揮其各自優(yōu)勢(shì)的方法。以上各種方法比較全面，又各有特點(diǎn)，最好根據(jù)電量預(yù)測(cè)問題(你只做這個(gè)麼?)，加以介紹。預(yù)測(cè)方法是利用各行業(yè)增加值、前期用電量、電價(jià)等作為解釋變量，建立各行業(yè)回歸方程式，預(yù)測(cè)出規(guī)劃期各行業(yè)需電量，匯總各行業(yè)得出總需電量。 現(xiàn)代負(fù)荷預(yù)測(cè)的特征從以上兩節(jié)內(nèi)容的分析可以看出，負(fù)荷預(yù)測(cè)在經(jīng)歷了開始應(yīng)用和發(fā)展各階段，直到今天形成了現(xiàn)代負(fù)荷預(yù)測(cè)的分析思路、現(xiàn)代的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和技術(shù)等較為成熟的負(fù)荷預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)以及現(xiàn)代化的負(fù)荷預(yù)測(cè)發(fā)展方向，形成了現(xiàn)代負(fù)荷預(yù)測(cè)的特征。由于各種預(yù)測(cè)方法都有它的適用范圍和局限，綜合預(yù)測(cè)有多種方法的長(zhǎng)處，因而可以得到較為可靠和精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。這兩種方法各有特點(diǎn)，可操作性強(qiáng)，得到了廣泛的應(yīng)用，但是前者過分依賴于人均飽和用電量的影響，后者過分依賴于城市飽和密度的影響。但你好像用下面你用S曲線做經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)？那么各個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)（你好像不止一個(gè)！）是否可以用S曲線，你要考慮清楚。通過驗(yàn)證，選取S型曲線(做時(shí)序預(yù)測(cè)？且是關(guān)聯(lián)變量？)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中影響電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷因素的幾個(gè)重要因素進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。過去的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法要求有大量樣本，而且要求具有典型的概率分布，這在實(shí)際工作中往往難以滿足。他在統(tǒng)計(jì)研究過程中以一個(gè)生物學(xué)家特有的視角，以生長(zhǎng)曲線為基礎(chǔ)，提出了一個(gè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展模型。但是龔伯茲模型不是對(duì)稱的。根據(jù)龔伯茲曲線特征及邏輯曲線特征，可以識(shí)別樣本序列屬于何種增長(zhǎng)曲線模型。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)：①經(jīng)驗(yàn)性，即計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是各種經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系在經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下進(jìn)行試驗(yàn)估算，使經(jīng)濟(jì)理論具有經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容；對(duì)經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)觀察，使經(jīng)濟(jì)分析具有經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用的方程也叫經(jīng)驗(yàn)方程。協(xié)整理論是近年來研究動(dòng)態(tài)時(shí)間序列發(fā)展起來的理論，該理論主要研究時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)性、動(dòng)態(tài)時(shí)間序列之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系以及這種長(zhǎng)期關(guān)系對(duì)短期波動(dòng)的抑制作用等。在城市發(fā)展的早期，負(fù)荷的年增長(zhǎng)率較高，隨著城市發(fā)展階段的變化和時(shí)間的推移，負(fù)荷年增長(zhǎng)率由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于成熟和相對(duì)穩(wěn)定而逐漸降低[85]。若已知，協(xié)整向量為 （221）其中，為非均衡誤差。③動(dòng)態(tài)性，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型具有較長(zhǎng)的時(shí)間跨度。根據(jù)增長(zhǎng)曲線特征，可以得到增長(zhǎng)曲線模型識(shí)別表，如表21所示。主要有幾下幾種方法：這種方法以殘差平方和最小作為識(shí)別增長(zhǎng)曲線模型的最優(yōu)準(zhǔn)則。若曲線在某一點(diǎn)的一側(cè)是凸的，稱點(diǎn)為的拐點(diǎn)。關(guān)聯(lián)度