【正文】 可以在單個列中,或幾列的行中,當子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,. 如果為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標準偏差,一個子組中必須至少有兩個觀察值. 在使用BoxCox轉化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 ——僅進行組內或整體分析，默認為兩個都計算。組內能力描述了在變化和偏移能評估時，過程相對于規(guī)范界限運行的能夠達到的能力， 整體和組內變差的差異指出了過程失控或組內能力不能評估的變差來源。 指定評估組內標準偏差的方法。 如圖上垂直線所標出的。在這些條件下，整個過程變差既包括組間變差也包括組內變差。 能力分析 (組間/組內) 進行下列之一的操作： ——當數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號。例如，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。與總的變差有關的能力統(tǒng)計是Cp, Cpk, CPU, and CPL。 Suppose you are interested in the 能力 of a process that coats rolls of paper with a thin film. You are concerned that the paper is being coated with the c或rect thickness of film and that the coating is applied evenly throughout the roll. You take three samples from 25 consecutive rolls and measure coating thickness. The thickness must be 50 177。 這樣的忽略可能使控制圖中心線和控制限變化。例如，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。 在檢查存貨記錄的基礎上，你發(fā)現(xiàn)凸輪軸有兩個供應商，R圖顯示2號供應商的凸輪軸產(chǎn)品超出界限，所以你決定停止它的供貨直到它的產(chǎn)品在控制限內。 有時你可以看到凸輪軸的平均值不滿足規(guī)范下限598 mm的要求。 Cpk ()值和Ppk () , 所以，你的過程能力不足。 如需要，使用下列的任何選項s ， 然后點擊 OK. 選項 能力 Sixpack (組間/組內) 對話框 ——如果從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入m (t過程平均值) 和 s (過程潛在標準偏差) 。 能力 Sixpack (組間/組內) 允許你大致評估過程能力和同時顯示下列信息： ——單個觀察值圖 ——移動極差圖 ——一個R 圖 或 S 圖 ——過程數(shù)據(jù)的柱狀圖 ——正態(tài)概率圖 ——過程能力圖 ——組間/組內和整體能力統(tǒng)計Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標值), swithin, sbetween, 和 stotal。 試驗子對話框 ——在8個指明原因的試驗中選擇—見做指明原因的試驗。在能力 柱狀圖中, 數(shù)據(jù) 大致服從正態(tài)曲線. 在正態(tài)概率涂上，數(shù)據(jù)點也大致服從一條直線。 數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。或者，你可以記錄每天預定工作的人數(shù)和每天的生病的人數(shù)。子組大小在其他圖上沒有意義，因為這些圖只顯示缺陷%。 試驗子對話框 ——在4個特殊原因的試驗中選擇——見做特殊原因的試驗，用為特殊原因定義試驗，校準試驗的敏感度。泊松數(shù)據(jù)通常與在一個項目中觀察到的缺陷有關，這個項目占用了指定數(shù)量的時間和空間。除了丟失的觀察值外，其它圖形相似。 Quality Tools 228。 調整試驗的靈敏度——使用定義指明原因的試驗 選項子對話框 選擇使用滿顏色、分部顏色或黑白色的打印設置。 假設你已收集每單位的缺陷數(shù)的數(shù)據(jù)和單位數(shù)量的大小。看起來樣本數(shù)并不影響缺陷率。 不等的子組大小 在P圖中，控制限是子組大小的函數(shù)。 能力分析(二項分布) 當數(shù)據(jù)服從二項式分布時，用能力分析(二項式)產(chǎn)生一個過程能力報告。 —— 改變組數(shù)或觀察值的數(shù)量來顯示運行圖。當子組的容量不等時，在一列中輸入子組數(shù)據(jù)，在另一列中放子組代號。 因為你想確定整個輥子的薄膜是否均勻，所以你用MINITAB 來執(zhí)行能力 Sixpack (組間/組內). 1 打開工作表 . 2 選擇 Stat 228。 ——當數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。你從25個連續(xù)的輥子中取了3個樣，并測量薄膜厚度，這個厚度必須是50 177。 做能力 sixpack (組間/組內) 1 選擇 Stat Quality Tools 228。比較R圖和平均值圖上的點是否互相跟隨也是非常重要的。 在能力柱狀圖上，數(shù)據(jù) 大致服從正態(tài)曲線。 能力 sixpack (正態(tài)概率模型)舉例 假設你在汽車廠的裝配發(fā)動機的部門工作。 評估子對話框 ——評估過程標準偏差(s)的不同方法—見 評估過程變差。 使用 BoxCox轉化, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。表明過程有相當?shù)哪芰Γ€能改進。你關心的是紙涂上正確的厚度，并且通過輥子均勻地進行。然后，stotal通常用于計算能力分析。 評估子對話框 評估組內和組間標準偏差的不同方法見評估過程變差。如果由于丟失數(shù)據(jù)或子組容量不相等使得你的子組數(shù)據(jù)個數(shù)不完全一樣，在計算組間變差時，只使用大多數(shù)子組容量相等的子組計算。 你決定執(zhí)行用這個數(shù)據(jù)執(zhí)行一個Weibull模型的能力分析，見怎么比較擬合數(shù)據(jù)見能力分析的例子（Weibull分布模型）。 Control 圖s 228。 Cp, Cpk, CPU, and CPL描述了過程的潛在能力——在過程的子組均值沒有改變和漂移時過程的能力。見估計過程變差 選項子對話框 當數(shù)據(jù)嚴重歪斜時，可使用BoxCox能力轉化。 能力分析(正態(tài)分布)過程能力 進行能力分析,從報告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過程是否在目標中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求?？偟膩碚f，依靠單個能力統(tǒng)計來評價（表現(xiàn)）一個過程不是好的習慣，幾乎沒有人相信小于1的值是可接受的，小于1的值表明過程變差比規(guī)范的公差寬，這里有一些如何使用能力統(tǒng)計的指導方針：過程能力命令能力統(tǒng)計 能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK （正態(tài)） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定目標值）——與組內變差有關， Pp, Ppk, PPU, PPL——與整體變差有關 能力分析（組間/組內）和能力SIXPACK （組間/組內） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定一個目標值）——與組內和組間變差有關 Pp, Ppk, PPU, PPL——與整體變差有關 能力統(tǒng)計 適用場合 定義 Cp或Pp 適用于過程在規(guī)范界限的中心時 是公差（規(guī)范界限的寬度）與實際寬度（過程公差）的比值。也可以根據(jù)缺陷個數(shù)對產(chǎn)品進行分類（用能力分析（Poisson））。在評估過程能力之前，過程必須受控。明白了子組變差的來源，可以為你提供過程更真實的潛在能力評估。 能力分析（Weibull分布） 畫出基于過程形狀和比例的Weibull曲線覆蓋單個測量值的能力柱狀圖，這有助于進行Weibull分布的視覺評估。 能力統(tǒng)計分析 過程能力統(tǒng)計是過程能力的數(shù)值,用來衡量過程滿足標準的能力程度,這些統(tǒng)計量是單個的和沒有單位的，所以可以比較不同過程的的能力，能力統(tǒng)計基本上是允許的過程波動（標準界限的范圍）與實際過程波動（6δ）的比值。 能力分析（正態(tài)分布） 當數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有BoxCox轉化數(shù)據(jù)時，可用能力分析（正態(tài)分布）來產(chǎn)生一個能力分析報告。 選項 能力分析（正態(tài)分布）對話框 ——定義規(guī)范的上、下界為“界限”，表示測量值不能落在界限之外，因此，對于界限來說，希望的規(guī)范外的百分率為0，如果選擇界限，那么規(guī)范的上、下限在分析時將被上、下界限替代。 能力統(tǒng)計 當使用正態(tài)分布模型進行能力分析時，MINITAB計算與組內變差有關的能力統(tǒng)計（Cp, Cpk, CPU, andCPL）和整體變差有關的能力統(tǒng)計(Pp, Ppk PPU, PPL)。 l 能力分析（正態(tài)分布模型）舉例 假設你工作在一個汽車廠的裝配工程部，零件之一的凸輪軸的尺寸，必須在600177。 點擊BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda)，選擇Lambda = （平方根），在每個對話框中點擊Ok 數(shù)據(jù) 你可以使用按組（每組兩個或更多的觀察值）取的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以在一列，或幾列。 ——如果你從過去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或估計值，輸入以往的m 值（過程平均值）和組內標準偏差s和/或組間標準偏差s。這些統(tǒng)計的說明，見能力統(tǒng)計。選擇下列之一： ——平均移動極差（默認）——選擇Average moving Use moving range of length并輸入一個數(shù)字，可以改變移動極差的長度。 在Lower spec，輸入47，在Upper spec中，輸入53，點擊 OK。單個觀察值必須在一列中，分組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。 說明：當使用子組平均極差(Rbar)來估計s時， MINITAB 顯示一個 R 圖。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3 在 Single column中, 輸入 Warping. 在Subgroup size中, 輸入 10. 4 在Upper spec中, 輸入 8. 5 點擊 選項s. 6 點擊 BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda). 選擇 Lambda = (square root).然后在每個對話框中點擊OK。 使用BoxCox 轉化時, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。單個觀察值圖和移動極差圖的控制限是在主要的子組容量評估得出的。這個薄膜通過輥子均勻的施加。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計算組內統(tǒng)計(Cp, Cpk, swithin)，見使用BoxCox能力轉化的能力分析（正態(tài)分布）。這些界限必須是正數(shù)，雖然規(guī)范下限可能為0 如需要，使用下列的任何選項s ， 然后點擊 OK. 選項 選項子對話框 ——輸入你自己的Weibull 形狀和刻度參數(shù)—見 Weibull 分布家族。但是， 能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。 不合格品數(shù)量 檢驗量 11 1003 12 968 9 897 13 1293 9 989 15 1423 進行下列之一的操作： ——當樣本數(shù)是常數(shù)時，在Constant size中輸入樣本數(shù) ——當樣本數(shù)不同時，在Use sizes in中輸入包含樣本數(shù)的列。 在Defectives中，輸入Unavailable. 在Use sizes in中，輸入Calls，點擊OK。 進行下列