【正文】 d \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted。我們將它們設(shè)定為圖像 src 大小的 5%。一旦找到了需要分割的物體的像素點，我們可以對這些像素點設(shè)定一些特定的值來表示。 該閾值化與二進制閾值化相似，先選定一個特定的灰度值作為閾值，不過最后的設(shè)定值相反。 隨機數(shù)的范圍在之間。 int borderType。 top = (int) (*)。 imshow( window_name, dst )。而通過這次實驗，我們對圖像增加邊框和調(diào)節(jié)灰度，了解了很多處理圖片的方法，但是這個學(xué)期我們對opencv 的學(xué)習(xí)時間并不長，在以后的生活中有時間的話，我們會繼續(xù)學(xué)習(xí)opencv,因為發(fā)現(xiàn)它對我們也很重要，我們以后會繼續(xù)加強對它的學(xué)習(xí)。而且在運行過程中，對圖片的灰度調(diào)節(jié)不是很穩(wěn)定，于是我們又對其進行了趕進。r39。 ///第二個滾動條作用：選擇閾值的大小 createTrackbar( trackbar_value, window_name, amp。 char* window_name = Threshold Demo。初始化邊界寬度參數(shù)(top, bottom, left 和 right)。即：物體在不同的圖像中有可能會有不同的灰度值。（在 8 位灰度圖中，例如大于閾值的設(shè)定為 0，而小于該閾值的設(shè)定為 255）。 BORDER_CONSTANT (0), 因此， 一開始邊界顏色任意變換。 Scalar value。 bottom = (int) (*)。 } } /** * 自定義的閾值函數(shù) 無論何時拖動滾動條，用戶自定義的閾值函數(shù)都將會被調(diào)用*/ void Threshold_Demo( int, void* ) { /* 0: 二進制閾值 1: 反二進制閾值 2: 截斷閾值 3: 0 閾值 4: 反 0 閾值 */ threshold( s